Аннотації
03.04.2017
Розглянуто загальну схему системи нечіткого логічного виводу і класичну модель нечіткої логіки Мамдані, викладено результати наукових досліджень, присвячених розробці методологічного та програмного інструментарію для вибору функціонального призначення продукту проекту редевелопменту, що складе основу експертної системи підтримки прийняття рішень. Проведено аналіз та виділено групи властивостей, які впливають на вибір альтернативного варіанта типу нерухомості. Представлено ієрархічну класифікацію чинників, що впливають на вибір ефективного функціонального призначення продукту проекту редевелопменту та запропоновано інструментарій для обґрунтованого вибору функціонального призначення продукту проекту редевелопменту на основі груп властивостей об'єкта нерухомості. Проектування експертної системи проведено за алгоритмом нечіткого логічного виводу Мамдані в пакеті Fuzzy Logic Toolbox trial-версії обчислювального середовища MATLAB. Спроектовано дев'ять нечітких баз знань, результати роботи яких обробляються у створеній узагальненій системі підтримки прийняття рішення щодо вибору функціонального призначення продукту проекту редевелопменту. Кожна із створених баз знань містить понад 200 правил.
В статье рассмотрена общая схема системы нечеткого логического вывода и классическая модель нечеткой логики Мамдани, изложены результаты научных исследований, посвященных разработке методологического и программного инструментария для выбора функционального назначения продукта проекта редевелопмента, который составит основу экспертной системы поддержки принятия решений. Проведен анализ и выделены группы свойств, которые влияют на выбор альтернативного варианта типа недвижимости. Представлена иерархическая классификация факторов, влияющих на выбор эффективного функционального назначения продукта проекта редевелопмента, и предложен инструментарий для обоснованного выбора функционального назначения продукта проекта редевелопмента на основе групп свойств объекта недвижимости. Проектирование экспертной системы проведено по алгоритму нечеткого логического вывода Мамдани в пакете Fuzzy Logic Toolbox trial-версии вычислительной среды MATLAB. Спроектированы девять нечетких баз знаний, результаты работы которых обрабатываются в созданной обобщенной системе поддержки принятия решения по выбору функционального назначения продукта проекта редевелопмента. Каждая из созданных баз знаний содержит более 200 правил.
The article describes the general scheme of the fuzzy logic inference system and the classical model of Mamdani fuzzy logic, set out the results of research on the development of methodological and software tools for selecting the functional purpose of the product of the redevelopment project, which will form the basis of the expert system decision support. The analysis and the groups of properties that influence the choice of an alternative embodiment of the property type. Submitted by a hierarchical factors classification which influencing the choice of the effective functionality the product redevelopment project, and offered tools to make informed choices functionality redevelopment project-based product groups, the properties of the property. Expert system design conducted by the Mamdani algorithm of fuzzy inference in the package Fuzzy Logic Toolbox trial-version of MATLAB computing environment. Nine fuzzy knowledge bases have been designed, the results of which are processed in the created generalized decision support system for selecting the functional purpose of the redevelopment project product. Each of the created knowledge bases contains more than 200 rules.
1. Бондаренко Е.С. Проект редевелопмента: формы продукта, особенности этапов жизненного цикла / Е.С. Бондаренко, М.В. Новожилова // Коммунальное хозяйство городов. – 2014. – Вып. 116. – С. 12-16.
2. Новожилова М.В. Моделирование функции полезности продукта проекта редевелопмента / М.В. Новожилова, Н.Г. Долгова, Е.С. Бондаренко // 4-я Международная научная конференция «Математическое моделирование, оптимизация и информационные технологии». – Кишинэу, 25-28 марта 2014 г. Тезисы докладов – Кишинэу, 2014 г. – С. 359-363.
3. Венгрина Е.С. Построение экспертной системы в программной среде Clips / Е.С. Венгрина // 7-а Всеукраїнська науково-практична конференція «Free and open source software». – Харків, 24-27 листопада 2015 р. Тези доповідей – Х.:ХНУБА, 2015 р. – С. 26.
4. Венгрина Е.С. Продукционная модель выбора функционального назначения объекта недвижимости / Е.С. Венгрина // V Всеукраїнська науково-практична інтернет-конференція «Економіка сьогодні: проблеми моделювання та управління». – Полтава, 18-20 листопада 2015 р. Тези доповідей – Полтава: ПУЕТ, 2015 р. – С. 119-121.
5. Долгова Н.Г. Метод оценки альтернативных вариантов функционального зонирования территории города / Н.Г. Долгова, М.В. Новожилова, О.И. Синельникова // АСУ и приборы автоматики. – 2008. – Вып. 145. – С. 73-79.
6. Долгова Н.Г. Автоматизация процесса предэскизного проектирования объекта недвижимости / Н.Г. Долгова, М.В. Новожилова // Науковий вісник будівництва. – 2009. – Вип. 54. – С. 227-231.
7. Новожилова М.В. Критерии определения привлекательности районов города для реализации девелоперских проектов / М.В. Новожилова, Н.Г. Долгова // Науковий вісник будівництва. – 2006. – Вип. 38. – С. 219-225.
8. Морозова О.В. Анализ методов построения экспертных систем в продукционных инструментальных оболочках / О.В. Морозова, А.В. Григорьев // Наукові праці ДонНТУ Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка”. – 2012. – Вип. 16(204). – С. 180-191.
9. Гайна Г.А. Використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища / Г.А Гайна, Н.В Тістол // Управління розвитком складних систем. – 2014. – №19. – С. 102-108.
10. Гайна Г.А. Нечіткий стратегічний підхід до вибору найвпливовіших факторів у житловому будівництві/ Г.А Гайна, Т.А Гончаренко, А.В. Єрукаєв // Управління розвитком складних систем. – 2016. – №25. – С. 96-102.
11. Гончаренко Д.Ф. Разработка автоматизированной системы выбора способа восстановления водоводов с использованием аппарата нечеткой логики / Д.Ф. Гончаренко, О.В. Старкова, А.И Алейникова // Системи обробки інформації. – 2014. – Вип. 8(124). – С. 18-23.
12. Костюк Т.А. Разработка инструментария для обоснованного выбора состава композита с повышенными гидрофизическими характеристиками на основании качественных характеристик эксплуатируемых объектов / Т.А. Костюк // Системи обробки інформації. – 2015. – Вип. 9(134). – С. 46-50.
13. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л.А. Заде. – М.: Мир, 1976. – 342 с.
1. Bondarenko, E.S., Novozhilova, M.V. (2014). Redevelopment project: forms products, especially the lifecycle stage. Scientific and technical collection "Municipal economy of cities", 116, 12-16.
2. Novozhilova, M.V., Dolgova, N.G., Bondarenko, E.S. (2014). Modeling the utility function of the redevelopment project product. International Scientific Conference «Mathematical modeling, optimization and information technologies» (pp. 359-363). Chisinau.
3. Vengrina, E.S. (2015). Building an expert system in the Clips software environment. 7th All-Ukrainian Scientific and Practical Conference «Free and open source software». (p. 26). Kharkiv: KHNUBA.
4. Vengrina, E.S. (2015). Productive model of the choice of the functional purpose of the real estate object. V All-Ukrainian scientific-practical Internet conference «Economics today: problems and management». (pp. 119-121). Poltava: PUET.
5. Dolgova, N.G., Novozhilova, M.V., Sinelnikova, O.I. (2008). Method of alternative variants of functional zoning of a city area. Management Information System and Devices, 145, 73-79.
6. Dolgova, N.G. Novozhilova, M.V. (2009). Automation of the process of Pre-design of the real estate object. NВВ, 54, 227-231.
7. Novozhilova, M.V. Dolgova, N.G. (2006). Criteria for determining the attractiveness of the city's districts for the implementation of development projects. NВВ, 38, 219-225.
8. Morozova, O.V., Grigoriev, A.V. (2012). Analysis of Expert Systems Methods in Production Tool Shells. Scientific papers of DonNTU Series “Informatics, Cybernetics and Computer technique”, 16(204), 180-191.
9. Gaina, G.A., Tístol, N.V. (2014). Using ontological approach to describe the residential environment. Management of Development of Complex Systems, 19, 102-108.
10. Haina, Heorhii, Honcharenko, Tetyana, Yerukaiev, Andrii. (2016). Fuzzy strategic approach of selecting the most influential factors in residential construction. Management of Development of Complex Systems, 25, 96-102.
11. Goncharenko, D.F., Starkova, O.V., Aleynikova, A.I (2014). Development of automated system selection method for reducing water lines using fuzzy logic. Information Processing Systems, 8(124), 18-23.
12. Kostyuk, T.A. (2015). The development of tools to make informed choices of composite with increased hydro-physical characteristics based on a qualitative characteristics operated facilities. Information Processing Systems, 9(134), 46-50.
13. Zadeh, L.A. The concept of a linguistic variable and its application to the concept approximate solutions. New York: Wiley, 1976.