Аннотації

РОЗРОБКА СИСТЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛІННЯ ТЕМПЕРАТУРОЮ І ВОЛОГІСТЮ ДЛЯ ФІГОВИХ САДІВ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЇ RFID

Автор(и):
Luo Wenhua
Дата публікації:

03.10.2018

Анотація (укр):

Для збільшення виробництва і якості інжиру, а також заощадження вартості робочої сили, розроблено різновид управління інтелектуальною системою фігурного саду, який поєднує дослідження з ситуацією обробки фігового дерева та періоду росту. У цій системі теги RFID, які обладнані датчиками, встановлені на бік фігових дерев і будуть відчувати і зберігати температуру та вологість в режимі реального часу. Дані надсилатимуться на невеликий сервер через локальну мережу від читачів RFIDS, які встановлені в різних частинах саду. Сервер зберігає дані та аналізує їх на основі програмного забезпечення. Якщо вологість або температура не перебувають у хорошому стані, активується трактор, обладнаний поливними і отруйними танками, кондиціонерами та зволожувачами, і спрямовується на дерево. Інтелектуальна система програмного забезпечення для садівництва включає в себе програмне забезпечення охорони дерева (TGS) та програмне забезпечення для пошуку шляхів (PFS). TGS встановлюється на сервері та досліджує всі дані кожного дерева. Якщо будь-яке дерево потребує поливу або зміни температури, це буде показувати кількість та зміст вимоги. Сервер надсилає інформацію до схеми інтерфейсу і трактор отримає інформацію, відправиться до дерева і вживатиме необхідних заходів. PFS також встановлюється на Сервері та отримує ідентифікаційний код найближчого тегу через Reader, який підключений до Сервера для розпізнавання координат трафіку. Потім модифікована база маршрутів на базі даних та ідентифікаційний код, нарешті, спрямовує до потрібного дерева.

Анотація (рус):

Анотація (англ):

For increasing the fig production and quality, and saving the labor cost, a kind of management fig garden intelligent system is designed combining the research on the fig tree cultivation situation and growth period. In this system the RFID tags which are equipped with sensors are installed on side of fig trees and will sense and save the temperature and humidity in Real Time mode. Data will be sent to a small Server trough the LAN from the Readers of RFIDS which are installed in different parts of the orchard. The Server will save the data and analyze them based on its software. If the humidity or temperature is not in a good condition, a tractor equipped with watering and poison tank, air conditioner and humidifier will be activated and sent to the tree. The intelligent gardening software system include tree guarding software(TGS) and path finding software(PFS). The TGS is installed on the Server, and investigates all data of each tree. If any tree needs watering or temperature change, it will indicate the amount and the type of the requirement. The server will send the information to the interfacing circuit and the tractor will receive the information, head to the tree and take the necessary steps. The PFS is also installed on the Server and receives the identification code of the nearest tag via the Reader which is connected to Server for recognize tractor coordinates. Then modified route base on inter database and identification code, finally move to the goal tree.

Література:

References:

  1. Genru, He, Shihua, Zhang, Li, Zhu, et al. (2017). The Commercialization of the Fig and Its Fresh-keeping and Processing and Utilization [J]. Farm Products Processing, (14), 53-56.
  2. Xuedan, Zhang, Miao, An, Qian, Zhang, et al. (2013). Research Advances in Postharvest Physiology and Preservation of Fig Fruits [J]. Food Science, 34(23), 363-369.
  3. Youyou, Pan, Pei, Hua, Yunxiang, Wang, et al. (2016). Recent Advances in Ficus carica L. Polysaccharides: Extraction, Isolation and Purification and Bioactivities [J]. Food Science, 37(17), 289-295.
  4. Zhifen, Ling, Kai, Ma, Hongmei, Du, et al. (1998). Source and Outbreak Character of Fig Shoot [J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences, (4), 44-48.
  5. Rui, Sun, Ming, Jia, Lei, Sun. (2015). World Figs Resources Development and Applied Research [J]. World Forestry Research, 28(03), 31-36.
  6. Zhiming, Zheng, Xuerong, Zhao. (2004). The Figs Introduction and High Yield Planting Technology [J]. Practical Forestry Technology, (3), 23-24.
  7. Peng, Huang, Xiaoming, Ling. (2005). The Figs Excellent Varety and Efficient Planting Technology [J]. Practical Forestry Technology, (7), 33-35.
  8. Jianping, Qian, Beilei, Fan, Xiang, Zhang, et al. (2017). Temperature Monitoring in Cold Chain Chamber Based on Temperature Sensing RFID Labels[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 33(21), 282-288.
  9. Qinglin, Huang, Lixin, Zhang, Yucong, Jiao, et al. (2016). The Cotton Seed Quality Safety Origin System Based on RFID Technology [J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences, 5, 395-400.
  10. Lei, Wang, Fangming, Deng, Xiang, Wu, et al. (2017). Design of an Integrated Temperature Sensor for RFID Application Tag [J]. Transducer and Microsystem Technologies, 36(6), 102-104.
  11. Yucong, Jiao, Lixin, Zhang, Qinglin, Huang, et al. (2017). The Meat Product Quality Safety Original System Based on RFID and QR Code [J]. Jiangsu Agricultural Sciences, 5, 215-218.
  12. Qiong, Xiong. (2017). Autonomous Positioning and Navigation Design of Fruit and Vegetable Picking Robot-Based on Information Fusion of RFID and WSN [J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 39(10), 223-227.
  13. Li, Li, Haihua, Wang, Hongbo, Yuan, et al. (2013). Development of Yield Monitoring System in Solar Greenhouse. [J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 449(z2), 205-208.
  14. Yineng, Chen, Kui, Fang, Xinghui, Zhu, et al. (2016). The Research the Manner of the Improving Original Precision Based on RFID[J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences, 6, 426-429.
  15. Xin, Li, Lingyan, Li, Nan, Li, et al. (2017). Autonomous Positioning and Navigation Design of Picking Robot Based on RFID and WSN[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 39(9), 215-218,268.
  16. Shenghui, Li, Chunhua, Xia, Changying, Ji, et al. (2017). Simutaneous Localization and Mapping for Autonomously-navigating Agricultural Vehicle Based on Panoramic Vision[J]. Jiangsu Journal of Agricultural Sciences, 3, 598-609.
  17. Bo, Wang, Guanghui, Di, Zhongqiang, Pan, et al. (2016). The figs Biological Habit and Planting Technology [J]. Deciduous Fruits, 48(03), 47-49.
  18. Shijun, Chen, Guihong, Yu, Hongjiang, Chen. (2013). Facilities Figs Planting Technology [J]. Deciduous Fruits, 45(05), 49.