Аннотації

Автор(и):
Zhang Hui, Xia Liling, Dong Rongwei, Wang Huihui
Дата публікації:

04.10.2018

Анотація (укр):

MIMO-OFDM є однією з основних технологій у системі мобільного зв'язку. Оскільки мультиваріантна модуляція приймається, система MIMO-OFDM зазвичай веде до високого співвідношення потужності (PAPR), що може знизити якість зв'язку. Обертання та інверсія крос-антени (CARI) – це алгоритм з кращою продуктивністю для зменшення відношення потужності системи mimo-ofdm до максимального середнього значення. Проте, потреба у великій кількості ітерацій – недолік CARI. Недооптимальна схема CARI – послідовна субоптимальна CARI (SS-CARI) може зменшити кількість ітерацій, але продуктивність PAPR переважно втрачається. З огляду на цю проблему запропоновано недооптимальний метод CARI з використанням ковзного вікна для пошуку обертання та зворотної комбінації. Використовуючи розсувне вікно для пошуку локальної оптимальної обертання та зворотної комбінації, можна не лише уникнути загального пошуку по пересуванню і значно зменшити обчислювану складність алгоритму CARI, але також може покращити ефективність зниження PAPR SS-CARI. Результати моделювання показують, що шляхом застосування запропонованої схеми можна досягти гарного компромісу між складністю системи та продуктивністю зниження PAPR.

Анотація (рус):

Анотація (англ):

MIMO-OFDM is one of the core technologies in mobile communication system. As multicarrier modulation is adopted, the MIMO-OFDM system usually leads to high Peak-To-Average power ratio (PAPR), which can decrease the communication quality. The cross-antenna rotation and inversion (CARI) is an algorithm with better performance to reduce Peak-To-Average power ratio of mimo-ofdm system. However, needing a large number of iterations is a shortage of CARI. The sub-optimal scheme of CARI – successive suboptimal CARI (SS-CARI) can reduce the number of iterations, but the PAPR reducing performance of it is lost largely. In view of this problem, a sub-optimal CARI method using sliding window to search for rotation and reverse combination is proposed in this paper. By using sliding window to search for the local optimal rotation and reverse combination, not only the overall traversal search can be avoided and the computational complexity of CARI algorithm can be reduced greatly, but also the PAPR reduction performance of SS-CARI can be improved. Simulation results show that a good trade-off between complexity of system and the PAPR reduction performance can be achieved by applying the proposed scheme.

Література:

References:

  1. Yung-Lyul, Lee, Young-Hwan, You, Won-Gi, Jeon, Jong-Ho, Paik, Hyoung-Kyu, Song. (2003). Peak-to -Average Power Ratio in MIMO-OFDM Systems Using Selective Mapping. IEEE Communications Letters, 12, 575-577.
  2. Ben Jmâa, Ahmed Bassem, Jarboui, Slaheddine, Bouallegue, Ammar. (2007). A PAPR Reduction Method for ST BC MIMO-OFDM Systems Using SLM in combination with Subband Permutation[C]. The Third International Conference on Wireless and Mobile Communications. Guadeloupe, French Caribbean, 3, 88.
  3. Mizhou, Tan, Latinovi´c, Zoran, Yeheskel, Bar-Ness. (2005). STBC MIMO-OFDM Peak-to-Average Power Ratio Reduction by Cross-Antenna Rotation and Inversion. IEEE COMMUNICATIONSLETTERS, 7, 592-594.
  4. HU, Wu-jun, YANG, Lin. (2015). Modified SLM algorithm based on cyclic shift and signal combination in MIMO-OFDM system.Journal on Communications, 4, 174-181.
  5. Amhaimar, Lahcen, Ahyoud, Saida, Asselman, Adel. (2017). Low Computational Complexity PTS Scheme for PAPR Reduction of MIMO-OFDM Systems. Procedia Engineering, 2, 876-883.
  6. LI, Wei, LIU, Yun-yun, YANG, Lin. (2016). A Low Complexity SLM Algorithm for Reducing PAPR of MIMO-OFDM System.Study on Optical Communications, 4, 56-59.
  7. Mouna, Sghaier, Fatma, Abdelkefi, Mohamed, Siala. (2015). PAPR reduction scheme with efficient embedded signaling in MIMO-OFDM systems. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 11, 1-16.
  8. Hu, Wujun, Yang, Lin. (2015). Modified SLM algorithm based on cyclic shift and signal combination in MIMO-OFDM system, Journal on Communications, 4, 174-181.
  9. Khushboo, Pachori, Amit, Mishra. (2016). An efficient combinational approach for PAPR reduction in MIMO–OFDM system. Wireless Networks, 5, 417-425.
  10. Namitha, A.S., Sameer, S.M. (2017). A bandwidth efficient selective mapping technique for the PAPR Reduction in spatial multiplexing MIMO-OFDM wireless communication system. Physical Communication, 9, 128-138.