Аннотації

Автор(и):
Микитась М.В., Петриченко А.І., Теренчук С.А.
Автор(и) (англ)
Mykytas Maksym , Petrychenko Antonina, Terenchuk Svitlana
Дата публікації:

18.01.2019

Анотація (укр):

Розглянуто підходи системного геометричного моделювання до проектування енергоефективних архітектурно-будівельних кластерів. Синтез кластерних структур пропонується здійснювати шляхом узгодження характеристик кластера та його структурних одиниць на основі обчислювальних експериментів. При цьому модель кластера представляється у вигляді геометричної конструкції, яка формується з різних структурних одиниць різними методами геометричного моделювання. Наукова новизна роботи полягає в адаптації методу системного геометричного моделювання «під задачу» до задачі формування оптимальних кластерних структур архітектурно-будівельної галузі. Рішення щодо вибору оптимальної структури кластера приймаються експертами на основі порівняння ключових показників діяльності моделей, що синтезовані для заданих умов. Основним критерієм оптимізації є інтегральний ключовий показник енергоефективності. Практична значущість роботи полягає в обґрунтуванні оптимальної структури кластера на етапі проектування.

Анотація (рус):

Рассмотрены подходы системного геометрического моделирования к проектированию энергоэффективных архитектурно-строительных кластеров. Синтез кластерных структур предлагается осуществлять путем согласования характеристик кластера и его структурных единиц на основе вычислительных экспериментов. При этом модель кластера представляется в виде геометрической конструкции, формируется из различных структурных единиц различными методами геометрического моделирования. Научная новизна работы заключается в адаптации метода системного геометрического моделирования «под задачу» к задаче формирования оптимальных кластерных структур архитектурно-строительной отрасли. Решение о выборе оптимальной структуры кластера принимается экспертами на основе сравнения ключевых показателей деятельности моделей, синтезированных для заданных условий. Основным критерием оптимизации является интегральный ключевой показатель энергоэффективности. Практическая значимость работы заключается в обосновании оптимальной структуры кластера на этапе проектирования.

Анотація (англ):

The paper considers approaches of system geometric modeling to design of energy-efficient architectural and construction clusters. The synthesis of cluster structures is proposed to be carried out by matching the characteristics of the cluster and its structural units on the basis of computational experiments. In this case, the model of the cluster is represented as a geometric design, which is formed from different structural units by different methods of geometric modeling. The scientific novelty of the work is to adapt the method of system geometric modeling "to the task" to the problem of the formation of optimal cluster structures of the architectural and construction industry. Decisions on choosing the optimal cluster structure are taken by experts on the basis of comparison of the key performance indicators of the models that are synthesized for the given conditions. The main criterion for optimization is the integral key indicator of energy efficiency. The practical significance of the work is to substantiate the optimal cluster structure at the design stage.

Література:

  1. Захарченко В.І. Кластерний підхід до підвищення конкурентоспроможності регіонів України / В.І Захарченко, С.В. Захарченко // Український географічний журнал. – 2011. – № 2. – С. 28–33. – Режим доступу : http://dspace.nbuv.gov.ua/bitstream/handle/123456789/58588/05-Zakharchenko.pdf.
  2. Мамонова В. В. Формування територіальних кластерів як інструменту регіонального розвитку: наук. розробка / В. В. Мамонова, Ю. О. Куц, О. М. Макаренко та ін. – К. : НАДУ, 2013. – 36 с.
  3. Прокіп А. В. Організаційні та еколого-економічні засади використання відновлюваних енергоресурсів: монографія / А. В. Прокіп, В. С. Дудюк, Р. Б. Колісник. – Львів : ЗУКЦ, 2015. – 338 с.
  4. Terenchuk, S., Pashko, A., Yeremenko, B., Kartavykh, S., Ershovа, (2018). Modeling an intelligent system for the estimation of technical state of construction structures. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (93)), 47–53.
  5. Mykytas, M., Terenchuk, S., Zhuravska, Models, N., (2018). Methods and Tools of Optimizing Costs for Development of Clusterized Organizational Structures in Construction Industry. International Journal of Engineering & Technology, 7 (3.2), 250 254.
  6. Микитась М.В. Дослідження системних ознак енергоефективних кластерних організаційних структур архітектурно-будівельної галузі [Текст] / М.В. Микитась, В.О. Плоский, С.А. Кожедуб // Управління розвитком складних систем. – 2018. – № 35. – С. 68 75.
  7. Özkara Y., Atak M. Regional total-factor energy efficiency and electricity saving potential of manufacturing industry in Turkey // Energy. 2015. Vol. 93. P. 495 510.
  8. Adaptive co-management for social–ecological complexity / Armitage D. R. et. al. // Frontiers in Ecology and the Environment. 2009. Vol. 7, Issue 2. P. 95 102.
  9. Плоский В. А. Операции на множестве методов геометрического моделирования как элемент их системного исследования / В.А. Плоский // Прикладная геометрия и инженерная графика. – 1996. – Вып. 60. – С. 79 ‒ 83.
  10. Porter M. Location, clusters and company strategy. The Oxford handbook of economic geography / Ed. by G.L. Clark, M.S. Gertler, and M.F. Feldman. New York: Oxford University Press, 2000b.
  11. Kulikov P. Development of a methodology for creating adaptive energy efficiency clusters of the architecture and construction industry / P. Kulikov, M. Mykytas, S. Terenchuk, Yu. Chupryna // Technology audit and production reserves – № 6/5(44), 2018, P. 11 16.

 

References:

  1. Zakharchenko, V.I., Zakharchenko, S.V. (2011). Luster Approach to Increasing the Competitiveness of Ukrainian Regions. Ukrainian Geographic Magazine, 2, 28 – 33.
  2. Mamonova, V.V., Kuts, Yu.O., Makarenko, O.M. (2013). Formation of territorial clusters as a tool for regional development: scientific development. Kyiv: NADU, 36.
  3. Prokip, A.V., Dudyuk, V.S., Kolisnyk, R.B. (2015). Organizational, ecological, and economic bases of the use of renewable energy resources: monograph. Prokip. Lʹviv: ZUKTS, 338.
  4. Terenchuk, S., Pashko, A., Yeremenko, B., Kartavykh, S., Ershovа, S. (2018). Modeling an intelligent system for the estimation of technical state of construction structures. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (2 (93)), 47 – 53.
  5. Mykytas, M., Terenchuk, S., Zhuravska, N. (2018). Models, Methods and Tools of Optimizing Costs for Development of Clusterized Organizational Structures in Construction Industry. International Journal of Engineering & Technology, 7 (3.2), 250254.
  6. Mikitas, M.V., Flat, V.O., Kozhedub, S.A. (2018). Research of system signs of energy-efficient cluster organizational structures of the architectural and construction industry. Management of development of complex systems, 35, 6875.
  7. Özkara, Y., Atak, M. (2015). Regional total-factor energy efficiency and electricity saving potential of manufacturing industry in Turkey. Energy, 93, 495510.
  8. Armitage, D.R. et. al. (2009). Adaptive co-management for social-ecological complexity. Frontiers in Ecology and the Environment, 7, 2, 95 – 102.
  9. Ploskiy, V.A. (1996). Operations on a variety of geometric modeling methods as an element of their systems research. Applied Geometry and Engineering Graphics, 60, 79 – 83.
  10. Porter, M., Clark, G., Gertler, M., Feldman, M. (2000). Location, clusters and company strategy. The Oxford handbook of economic geography. New York: Oxford University Press.
  11. Kulikov, P., Mykytas, M., Terenchuk, S., Chupryna, Yu. (2018). Development of a methodology for creating adaptive energy efficiency clusters of the architecture and construction industry. Technology audit and production reserves, № 6/5(44), 11 – 16.