Аннотації

Автор(и):
Бондарь А.В., Онищенко С.П.
Автор(и) (англ)
Bondar Alla, Onyshchenko Svitlana
Дата публікації:

02.08.2019

Анотація (укр):

Наведено результати дослідження, спрямованого на підвищення ефективності процесів управління проектами на базі розробки і практичного використання математичної моделі щодо визначення оптимальних часових параметрів проекту, що характеризують початок і тривалість основних етапів його життєвого циклу. За основні часові параметри взято: початок фінансування, закінчення фінансування, початок експлуатації, закінчення експлуатації. Крім того, враховано можливість варіювання параметрами продукту проекту. Математичний опис основних показників, які формують потоки грошових коштів за проектом, а також його цінність і ефективність залежно від прийнятих параметрів, послужило основою формування оптимізаційної моделі. Модель дає змогу визначати оптимальні часові параметри проекту і параметри продукту проекту при забезпеченні максимізації цінності проекту з урахуванням вимог щодо ефективності, інтенсивності використання ресурсів, інтенсивності грошових потоків. При цьому враховуються ринкові фактори (закладені в попиті і ціні на продукт проекту).

Анотація (рус):

Приведены результаты исследования, направленного на повышение эффективности процессов управления проектами на базе практического использования разработанной математической модели установления оптимальных временных параметров проекта, характеризующих начало и продолжительность основных этапов его жизненного цикла. В качестве основных временных параметров приняты: начало и окончание финансирования, начало и окончание эксплуатации. Кроме того, учтена возможность варьирования параметрами продукта проекта. Математическое описание основных показателей, формирующих потоки денежных средств по проекту, а также его ценность и эффективность в зависимости от принятых параметров легло в основу формирования оптимизационной модели. Модель позволяет определять оптимальные временные параметры проекта и параметры продукта проекта при обеспечении максимизации ценности проекта с учетом требований по эффективности, интенсивности использования ресурсов и денежных потоков. При этом учитываются рыночные факторы (заложенные в спросе и цене на продукт проекта).

Анотація (англ):

For each project, as a rule, there is the possibility of changing the duration of the financing and the operating periods. It is possible to obtain a project product in a shorter time due to the increased productivity , which leads to an earlier start of operation - to generate income, or it is possible to extend the financing period by the reducing the intensity of investment costs. This article presents the results of a study focuses on the improving the efficiency of project management processes based on the development and practical use of a mathematical model to establish optimal project time parameters that characterize the beginnings and duration of the main stages of its life cycle. The main time parameters are: start of financing, end of financing, beginning of operation, end of operation. In addition, the possibility of varying the parameters of the project product is taken into account. The mathematical description of the main indicators that form the cash flows of the project, as well as its value and effectiveness, depending on the taken parameters, formed the basis for the formation of an optimization model. The model allows to determine the optimal time parameters of the project and the product parameters of the project while maximizing the value of the project taking into account the requirements for efficiency, intensity of resource use, cash flow intensity. This takes into account market factors (inherent in the demand and price of the product of the project).

Література:

  1. Kerzner, H, R. (2013). Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling. New Jersey: John Wiley&Sons.
  2. Ahsan, K., & Gunawan, I. (2010, 1). Analysis of cost and schedule performance of international development projects. International Journal of Project Management, 28(1), 68-78.
  3. Chang, C., Jiang, H.-y., Di, Y., Zhu, D., & Ge, Y. (2008, 10). Time-line based model for software project scheduling with genetic algorithms. Information and Software Technology, 50(11), 1142-1154.
  4. Herroelen, W., & Leus, R. (2004, 4). Robust and reactive project scheduling: a review and classification of procedures. International Journal of Production Research, 42(8), 1599-1620.
  5. Hyari, K., & El-Rayes, K. (2006, 1). Optimal planning and scheduling for repetitive construction projects. Journal of Management in Engineering, 22(1), 11-19.
  6. Cheng, M.-Y., and Tran, D.-H. (2014). “Two-phase differential evolution for the multiobjective optimization of time-cost tradeoffs in resource constrained construction projects.” IEEE Trans. Eng. Manage., 61(3), 450–461
  7. Artigues, C., Michelon, P., & Reusser, S. (2003). Insertion techniques for static and dynamic resource constrained project scheduling. European Journal of Operational Research, 149(2), 249-267
  8. Cheng, M.-Y., Tran, D.-H., and Wu, Y.-W. (2014). “Using a fuzzy clustering chaotic-based differential evolution with serial method to solve resource-constrained project scheduling problems.” Autom. Constr., 37, 88–97
  9. Baradaran, S., Fatemi Ghomi, S. M., Mobini, T. M., Hashemin, S. S. (2010). A hybrid scatter search approach for resource-constrained project scheduling problem in PERT-type networks", Advances in Engineering Software, 41(7-8): 966- 975.
  10. Rajeevan, M., Nagavinothini, R. (2015) Time Optimization for Resource-Constrained Project Scheduling Using Meta-heuristic Approach, IJSETR Vol. 4 March 2015.
  11. Онищенко С. П. Разработка инструментов управления временем в рамках планирования реализации программы развития предприятия / С. П. Онищенко, Е. С. Арабаджи // Технологический аудит и резервы производства. ‒ 2016. ‒ № 2(3). ‒ С. 7 12.
  12. Онищенко С.П. Оптимизация объектных и временных параметров эксплуатационной фазы проектов развития предприятий на примере судоходных компаний / С.П.Онищенко // Методи та засоби розвитку транспортних систем: зб. наук. праць ОНМУ. ‒ 2009. ‒ Вип. 15. ‒ С.70 84.
  13. Онишенко С.П. Моделирование процессов организации и функционирования системы маркетинга морских транспортных предприятий: монография / С. П. Онищенко. О.: Фенікс, 2009. – 328 c.
  14. Берневек Т.И. Обоснование объектных и временных параметров проектов пополнения флота / А.Г. Шибаев, Т.И. Берневек // Вісник ОНМУ. − 2018. − №1 (54). – С.175‒186.
  15. Бушуев С.Д. Механизмы формирования ценности в деятельности проектно-ориентированных предприятий / С.Д. Бушуев, Н.Д. Бушуева // Восточно-Европейский журнал передовых технологий, 2010. – №.1/2. ‒ С. 4 ‒ 9.

 

References:

  1. Kerzner, H,R., (2013). Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling. New Jersey: John Wiley & Sons.
  2. Ahsan, K., & Gunawan, I., (2010, 1). Analysis of cost and schedule performance of international development projects. International Journal of Project Management, 28(1), 68 – 78.
  3. Chang, C., Jiang, H.-y., Di, Y., Zhu, D., & Ge, Y. (2008, 10). Time-line based model for software project scheduling with genetic algorithms. Information and Software Technology, 50(11), 1142 – 1154.
  4. Herroelen, W., & Leus, R. (2004, 4). Robust and reactive project scheduling: a review and classification of procedures. International Journal of Production Research, 42(8), 1599 – 1620.
  5. Hyari, K., & El-Rayes, K., (2006). Optimal planning and scheduling for repetitive construction projects. Journal of Management in Engineering, 22(1), 11 – 19.
  6. Cheng, M.-Y., and Tran, D.-H., (2014). “Two-phase differential evolution for the multiobjective optimization of time-cost tradeoffs in resource constrained construction projects.” IEEE Trans. Eng. Manage., 61(3), 450 – 461.
  7. Artigues, C., Michelon, P., & Reusser, S., (2003). Insertion techniques for static and dynamic resource constrained project scheduling. European Journal of Operational Research, 149(2), 249 – 267.
  8. Cheng, M.-Y., Tran, D.-H., and Wu, Y.-W. (2014). “Using a fuzzy clustering chaotic-based differential evolution with serial method to solve resource-constrained project scheduling problems.” Autom. Constr., 37, 88 – 97.
  9. Baradaran, S., Fatemi, Ghomi, S.M., Mobini, T.M., & Hashemin, S.S. (2010). A hybrid scatter search approach for resource-constrained project scheduling problem in PERT-type networks", Advances in Engineering Software, 41(78):
    966 – 975.
  10. Rajeevan, M., & Nagavinothini, R., (2015). Time Optimization for Resource-Constrained Project Scheduling Using Meta-heuristic Approach, IJSETR Vol. 4 March 2015.
  11. Onyshchenko, S., & Arabadji, O., (2016). Development of the time management tools for planning of the implementation of the enterprise development program. Technological audit and production reserves, 2 (3), 7 – 12.
  12. Onyshchenko, S., (2009). Optimization of object and time parameters of the operational phase of enterprise development projects on the example of shipping companies. Methodology of development of transport systems, ONMU, 15, 70 – 84.
  13. Onyshchenko, S., (2009). Modeling the processes of organization and functioning of the marketing system of maritime transport enterprises, 328.
  14. Bernevek T., & Shibaes A. (2018). Justification of object and time parameters of fleet replenishment. Bulletin ONMU, 1(54), 175 – 186.
  15. Bushuev, S., (2010). Mechanisms of Value Formation in the Activities of the Project-Oriented Enterprises. East European Journal of Advanced Technologies, 1/2, 4 – 9.