Аннотації

Автор(и):
Чень Цзє
Автор(и) (англ)
Chen Jie
Дата публікації:

17.02.2020

Анотація (укр):

Методика моделювання дає змогу здійснювати ефективний аналіз та управління структурою, що одночасно містить елементи неперервної і дискретної дії, а також під впливом численних випадкових чинників описується громіздкими співвідношеннями. Моделі використовують різні комбінації принципів моделювання, когнітивного моделювання та мережі Петрі. Використання методу системної динаміки, як основного інструменту, пов'язано з труднощами вибору стратегічної альтернативи в динамічній ситуації, в зовнішній і внутрішній невизначеності. Як показують результати, при значному рівні кваліфікації викладачів та рейтингу Шанхайського транспортного університету, підвищена ціна за навчання не впливає значною мірою на кількість потенційних студентів. Результати дають змогу зробити висновок, що для залучення більшої кількості коштів для типових коледжів Китаю за рахунок підвищення платні за освітні послуги для спільних міжнародних програм, передусім треба вкласти інвестиції в підвищення кваліфікації своїх викладачів, залучити до програми експертів з міжнародним ім’ям та комплексно працювати над підвищенням рейтингу.

Анотація (рус):

Анотація (англ):

Modeling technique allows for efficient analysis and control of a structure that simultaneously contains elements of continuous and discrete action, under the influence of numerous random factors, cumbersome relationships are described. Models use different combinations of modeling principles, cognitive modeling and the Petri net. The use of the system dynamics method as the main tool is associated with the difficulty of choosing a strategic alternative in a dynamic situation, in external and internal uncertainty. The results show that with a high level of teacher qualifications and a rating from Shanghai Transport University, the increased cost of tuition does not significantly affect the number of potential students. The results suggest that in order to attract more funds for China's typical colleges by raising fees for educational services for joint international programs, it is first necessary to invest in the training of their professors, involve experts with an international name and work on improving the rating.

Література:

  1. Lei, L., Shi, J. Z., 2014. Review and Prospect of Supply Chain Finance Theory, East China Economic Management, (6), pp.158 – 162.
  2. Zhu, Y., Xie, C., Sun, B., Wang, G. J., Yan, X. G., 2016. Predicting China’s SME Credit Risk in Supply Chain Financing by Logistic Regression, Artificial Neural Network and Hybrid Models. Sustainability, 8(5), pp. 433.
  3. Zhu, Y., Xie, C., Wang G. J., Yan, X. G., 2016. Predicting China’s SME Credit Risk in Supply Chain Finance Based on Machine Learning Methods. Entropy, 18 (5), pp. 195.
  4. Su, Y., Zhong, B., 2017. The Credit Risk Assessment Model of Internet Supply Chain Finance: Multi-Criteria Decision-Making Model with the Principle of Variable Weight. Journal of Computer & Communications, 04(16), pp.1 – 11.
  5. Song, H., Yu, K., Ganguly, A., Turson, R., 2016. Supply chain network, information sharing and SME credit quality. Industrial Management & Data Systems, 116(4), pp.740 – 758.
  6. Peura, H., Yang, S. A., Lai, G., 2016. Trade Credit in Competition: A Horizontal Benefit. Social Science Electronic Publishing, 19(2), pp. 263 – 289.
  7. Li, Y. X., 2011. Supply Chain Financial Risk Assessment. Journal of Central University of Finance & Economics, (10), pp. 36 – 41.
  8. Yuanxiang Dong, Chenjing Hou, and Duo Zhao Research on System Dynamic Modeling and Simulation of Chinese Supply Chain Financial Credit Risk from the Perspective of Cooperation // 2017 3rd International Conference on Innovation Development of E-commerce and Logistics (ICIDEL 2017), p. 310 – 315.
  9. Чен Цзє. Розробка моделі взаємного впливу факторів конкурентоспроможності університету в янченському кластері // Управління розвитком складних систем. 2019. 38, 117 – 125.