Аннотації

Автор(и):
С.С. Федушко, Г.І. Білущак
Автор(и) (англ)
S.S. Fedushko, Н.І. Biluschak
Дата публікації:

30.05.2014

Анотація (укр):

Розглянуто проблему дослідження та розроблення методів верифікації інформаційного наповнення користувачів віртуальних спільнот. Першочерговим завданням у перевірці достовірності персональних даних є формування та дослідження інформаційного сліду учасника віртуальної спільноти. Створено модель інформаційного сліду учасників web-спільноти та алгоритм формування системи лінгво-комунікативних індикаторів соціально-демографічних характеристик учасників віртуальної спільноти, на основі якого побудовано схему функціонування підсистеми формування наборів лінгво-комунікативних індикаторів. Також запропоновано класифікацію ґендерних, вікових індикативних ознак та індикативних ознак сфери діяльності учасника віртуальної спільноти. Застосовано статистичні методи для верифікації ґендеру учасника web-спільноти.

Анотація (рус):

Расмотрена проблемав исследования и разработки методов верификации контента пользователей виртуальных сообществ. Первоочередной задачей в проверке достоверности персональных данных является исследование информационного следа участника web-сообщества. Создана модель информационного следа участников web-сообщества и алгоритм формирования системы лингво-коммуникативных индикаторов web-участников. Также предложена классификация гендерных, возрастных индикативных признаков и индикативных признаков сферы деятельности участника web-сообщества і осуществлены статистические методы верификации гендера web-участника.

Анотація (англ):

This article considers the current problem of investigation and development of the methods for content verification of virtual communities' users. The primary task of checking the authenticity of personal data is to develop and research information track of web-community member (consolidated personal data of web- member). To solving of this problem is a model of an information track of web-community member and algorithm of formation of linguistic and communicative indicators of socio- demographic characteristics of members of virtual communities. Scheme of subsystem of linguistic-communicative indicators sets formation based on algorithm of socio- demographic characteristics indicators formation of web-members is designed. Also, the classification of gender-indicative features, age-indicative features and indicative features of sphere of activity of virtual communities’ members is suggested. The indicative characteristics based on the lingo-communicative markers set up by experts. Statistical methods of the analysis of learning sample of web-members of two Ukrainian web-forums are presented. Thus, the solution of these issues is determining the topicality of this paper and the necessity of developing the computer-linguistic method of socio-demographic characteristics validation in social communications.

Література:

1.     Fedushko S. The verification of virtual community member's socio-demographic characteristics profile / S. Fedushko, O. Peleschyshyn, A. Peleschyshyn, Yu. Syerov // Advanced Computing: An International Journal (ACIJ), Vol.4, No.3, May 2013. – P. 29-38.

2.     Fedushko S. Design of registration and validation algorithm of member’s personal data/ S. Fedushko, Yu. Syerov // International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol.2, No.2, July 2013, pp. 93-98.

3.     Syerov Yu. The computer-linguistic analysis of socio-demographic profile of virtual community member /Yu. Syerov, A. Peleschyshyn, S. Fedushko // International Journal of Computer Science and Business Informatics (IJCSBI), Vol 4, No 1, August 2013. – P. 1-13.

4.     Березко О.Л. Каталог Web-особистостей. Комп’ютерні системи та мережі [Текст] / О.Л.  Березко // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”, № 630. – Львів: Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2008. - С. 12-16.

5.     Fedushko S. Algorithm of the cyber criminals identification / S. Fedushko, N. Bardyn // Global Journal of Engineering, Design & Technology (GJEDT), Vol. 2, No. 4(2013). – P. 56-62.

6.     Про затвердження Переліку спеціальностей, за якими проводяться захист дисертацій на здобуття наукових ступенів кандидата наук і доктора наук, присудження наукових ступенів і присвоєння вчених звань. – Наказ Вищої атестаційної комісії України від 23 червня 2005 року N 377.

7.     Сергєєнкова О. П. Вікова психологія : навч.посіб. / О. П. Сергєєнкова, О. А. Столярчук, О. П. Коханова,
О. В. Пасєка. - К. : ЦУЛ, 2012. - 384 с.

8.     Віртуальна спільнота «Львів. Форум Рідного Міста» [Електронний ресурс] –http://misto.ridne.net

9.     Web-форум західноукраїнського рок-порталу – «Rock.Lviv.Ua» [Електронний ресурс] – http://rock.lviv.ua/forum

10.  Буреева Н. Многомерный статистический анализ с использованием ППП “STATISTICA” - Нижний Новгород, 2007. - 112 с. [Електронний ресурс] – http://www.unn.ru/pages/e-library/aids/2007/57.pdf

11.  Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. / А.Бююль, П.Цефель – СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002, C.346-367.

12.  Hill T. Statistics methods and applications, StatSoft. / T. Hill, P. Lewicki. Tulsa, OK, 2007. [electronic source]. ‑ www.statsoft.com/textbook.

References:

1.     Fedushko, S., Peleschyshyn, O., Peleschyshyn, A., Syerov, Yu., (2013) The verification of virtual community member's socio-demographic characteristics profile // Advanced Computing: An International Journal (ACIJ). – Vol.4, No.3. – 29-38.

2.     Fedushko, S., Syerov, Yu., (2013) Design of registration and validation algorithm of member’s personal data // International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT). – Vol.2, No.2. – 93-98.

3.     Syerov, Yu., Peleschyshyn, A., Fedushko, S., (2013) The computer-linguistic analysis of socio-demographic profile of virtual community member // International Journal of Computer Science and Business Informatics (IJCSBI). – Vol 4, No 1.
– 1-13.

4.     Berezko, O. L., (2008) Catalogue of web-personalities // Lviv Polytechnic National University scientific journal “Computer systems and networks”. – № 630. – 12-16.

5.     Fedushko, S., Bardyn, N., (2013) Algorithm of the cyber criminals identification // Global Journal of Engineering, Design & Technology (GJEDT). – Vol. 2, No. 4(2013). – 56-62.

6.     On Approval of the List of specialties for which defending of thesis for the candidate's and doctorate degrees, conferring of scientific degrees and academic statuses. The Decree of the Board of Higher Attestation Commission of Ukraine of June 23, 2005 N 377 [electronic source].–www.zakon1.rada.gov.ua/laws/show/z0713-05

7.     Serhyeyenkova, O.P., Stolyarchuk, O.A., Kokhanova, O.P., Pasyeka, A.V., (2012) Developmental Psychology: Manual. – K. TSUL. – 384.

8.     Virtual Community "Lviv. Forum Ridne Misto" [electronic source]. – http://misto.ridne.net

9.     Web Forum Western rock portal – "Rock.Lviv.Ua"  [electronic source] . – http://rock.lviv.ua/forum

10.  Bureeva, N., (2007) Multivariate statistical analysis using PPP "STATISTICA" // Training method. material. – Nizhny Novgorod. – 112. [electronic source]. – http://www.unn.ru/pages/e-library/aids/2007/57.pdf

11.  Byuyul, A., Tsefel, P. (2002) SPSS: art of information processing. Analysis of statistical data and restore hidden patterns. // St. Petersburg. LLC "DiaSoftYuP". – 346-367.

12.  Hill, T., Lewicki, P., (2007) Statistics methods and applications, StatSoft [electronic source]. – www.statsoft.com/textbook.