Аннотації

ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ ПРИ ВИБОРІ ОПТИМАЛЬНОЇ СТРУКТУРИ МІНІМАЛЬНОГО ЖИТТЄЗДАТНОГО ПРОДУКТУ

Автор(и):
Grigorian Tigran
Автор(и) (англ)
Grigorian Tigran
Дата публікації:

03.03.2016

Анотація (укр):

Розглянуто проблему ціннісно-орієнтованого вибору оптимальної структури мінімального життєздатного продукту. Розроблено функціональні моделі процесів створення та передачі цінності в проектах. Запропоновано і розвинуто нові поняття, для яких розроблено відповідні формальні моделі. Розроблено математичну модель, що описує потік створюваної цінності, на основі якої запропоновано сценарії прийняття рішень, що дозволяють використовувати різні математичні моделі вибору оптимальної структури мінімального життєздатного продукту проекту.

Анотація (рус):

Рассмотрена проблема ценностно-ориентированного выбора оптимальной структуры минимального жизнеспособного продукта. Разработаны функциональные модели процессов создания и передачи ценности в проектах. Предложены и получили развитие новые понятия, для которых разработаны соответствующие формальные модели. Разработана математическая модель, описывающая поток создаваемой ценности, на основе которой предложены сценарии принятия решений, позволяющие использовать различные математические модели выбора оптимальной структуры минимального жизнеспособного продукта проекта.

Анотація (англ):

Value-driven management and the idea of a minimum viable product (MVP), developed in the concept of lean manufacturing, are the examples of modern efficient management approaches used in project management. The solutions that integrate both approaches to management are proposed in the paper. The problem of decision making in the course of MVP optimal structure choice is reviewed. The functional models of creation and transferring value in projects as the bases for creating new and developing existing notions – value breakdown structure, value flow, exclusive and mergeable features are proposed. The formal models describing these notions and related informational data structures are proposed. The optimization model for MVP structure choice created on the basis of mathematical model describing the value creation flow is offered. The various scenarios of decision-making allowing flexible selection of mathematical model for choosing MVP optimal structure are presented. The concepts and models proposed allow: to develop the current approaches to value creation and delivering planning, organize the process of project output design in terms of value creation and provide project managers a flexible tool for decision support in the course of MVP optimal structure choice.

Література:

References:

 

  1. Rice, E. (2011). The Lean Startup: How Today's Entrepreneurs Use Continuous Innovation to Create Radically Successful Businesses [Text] / E. Rice, New York, Crown Business, 336.
  2. Grigorian, T.G. (2015). Value Management in IT-Projects. Notions and Concepts. The Scientific Issues of NSU:
    3, 113, 119.
  3. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide) – Fifth Edition. (2013). PMI, 590.
  4. A Guidebook of Project & Program Management for Enterprise Innovation [Online] // PMJA. (2005). Available from http://www.pmaj.or.jp/ENG/P2M_Download/P2MGuidebookVolume1_060112.pdf (Accessed 10 March 2016)
  5. Kerzner, H. & Saladis F. (2009). Value-driven Project Management. Wiley&Sons.
  6. Bushuev, S.D., Bushueva N.S. & Yaroshenko R.F. (2012). The Model of Value Harmonization for Program of Organization Development in Turbulent Environment. Management of Development of Complex Systems, 10, 9-13.
  7. Bushuev, S.D., Bushueva N.S. (2010The Mechanisms of value formation in the project managed organizations activities. Eastern-European Journal of Eenterprise Technologies, 43, 4-9.
  8. Yaroshenko R.F., Yaroshenko T.A. (2012). Formation the Core Value for Development Programs in Financial Organizations. Management of Development of Complex Systems, 10, 102-105.
  9. Grigorian, T. G. (2014). The Models of Value-Driven Project Output Configuration Management. Management of Development of Complex Systems, 21, 43-49.
  10. Winnicka, S. (2014). 5 Steps to Building Minimum Viable Product with Story Mapping [Online]. CayenneApps Blog. Available from: http://blog.cayenneapps.com/2014/11/25/5-steps-to-building-minimum-viable-product-with-story-mapping/ (Accessed 10 March 2016).
  11. Münch, J. (2013). Creating Minimum Viable Products in Industry Academia Collaborations [Text] / J. Münch, F. Fagerholm, P. Johnson, J. Pirttilahti, J. Torkkel, J. Jarvinen // Lecture Notes in Business Information Processing, 167, 137–151. doi:10.1007/978-3-642-44930-7_9
  12. Cao, J. (2014). Maximizing your minimum viable product: How to get high results without releasing a ‘minimal’ product [Online] / J. Cao – The Next Web. 2014. – http://thenextweb.com/dd/2014/10/22/maximizing-minimum-viable-product-get-high-results-without-releasing-minimal-product/#gref/ (Accessed 10 March 2016)
  13. Fishkin, R. (2013). 7 Unlikely Recommendations for Startups & Entrepreneurs [Online]. Moz: SEO Software, Tools and Resources for Better Marketing. https://moz.com/rand/7-unlikely-recommendations-for-startups-entrepreneurs/ (Accessed 10 March 2016).
  14. Govindaraj, S. (2011). Pruning the feature list to identify the Minimum Viable Product [Online]. Tools For Agile Blog. http://toolsforagile.com/blog/archives/694/pruning-the-feature-list-to-identify-the-minimum-viable-product/ (Accessed 10 March 2016).
  15. Lerche-Jensen, S. (2015.) Agile Product Owner 2015: One for All All for One [Text]. CreateSpace Independent Publishing Platform, 114.
  16. Date, C.J. & Boston, A.W. (2004). An Introduction to Database System, 983.
  17. Devaux, S. (2015). Total Project Control: A Practitioner's Guide to Managing Projects as Investments [Text] / Stephen A. Devaux, Second Edition, New York, CRC Press, 280.
  18. Devaux, S. (2014). Managing Projects as Investments: Earned Value to Business Value [Text] / Stephen A. Devaux, New York, CRC Press, 255.
  19. Bushuev, S.D. (2010.) Creative technologies for project and program management/ S.D. Bushuev, N.S. Bushueva, Babaev I.A., V.B. Yakovenko, Grisha E.V., Dzyuba S.V., Voytenko A.S. Kyiv, Ukraine: Sammit-Kniga, 768.
  20. Luger, G. & Boston, A.W. (2009). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, 864.
  21. Larichev, O.I. (2002). Theory and methods of decision-making. Moscow, Russia: Logos, 392.