ПОБУДОВА Й ОЦІНКА БАЗ ЗНАНЬ СИСТЕМ УПРАВЛІННЯ ЗНАННЯМИ ПРОЕКТАМИ АВТОМОБІЛЬНОГО ГОСПОДАРСТВА

Заголовок (російською): 
ПОСТРОЕНИЕ И ОЦЕНКА БАЗ ЗНАНИЙ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ ПРОЕКТОВ АВТОМОБИЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА
Заголовок (англійською): 
CONSTRUCTION AND EVALUATION OF THE KNOWLEDGE BASE OF KNOWLEDGE PROJECTS MANAGEMENT IN AUTOMOTIVE SECTOR
Автор(и): 
Березенський Р.В.
Автор(и) (англ): 
Berezensky Ruslan
Ключові слова (укр): 
модель; система управління знаннями проектів; база знань; підтримка прийняття рішення
Ключові слова (рус): 
модель; система управления знаниями проектов; база знаний; поддержка принятия решения
Ключові слова (англ): 
model; knowledge management system projects; knowledge base; support decision-making
Анотація (укр): 
Технічній стороні побудови системи управління знаннями проектами/програмами/портфелями взагалі та окремо автомобільного господарства приділено недостатню увагу. Розглянуто підходи щодо побудови баз знань систем управління знаннями. Як основну модель знань взято продукційну модель, яка оперує правилами «ЯКЩО – ТО». Подано показники оцінки якості продукційних баз знань і методи їх побудови. Відповідні бази знань будуть складати основу інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень, що входять до складу інформаційно-телекомунікаційних систем військових формувань та правоохоронних органів. Запропонований підхід потребує формалізації знань і досвіду управління діяльністю військових формувань та правоохоронних органів з розробки, експлуатації й застосування інформаційно-телекомунікаційних систем, накопичених експертами.
Анотація (рус): 
Технической стороне построения системы управления знаниями проектами/программами/портфелями вообще и отдельно автомобильного хозяйства уделено недостаточно внимания. Рассмотрены подходы к построению баз знаний систем управления знаниями. В качестве основной модели знаний взята продукционная модель, которая оперирует правилом «ЕСЛИ – ТО». Приведены показатели оценки качества продукционных баз знаний и методы их построения. Соответствующие базы знаний будут составлять основу интеллектуальных систем поддержки принятия решений, входящих в состав информационно-телекоммуникационных систем военных формирований и правоохранительных органов. Предложенный подход требует формализации знаний и опыта управления деятельностью военных формирований и правоохранительных органов по разработке, эксплуатации и применения информационно-телекоммуникационных систем, накопленных экспертами.
Анотація (англ): 
The technical side of building a knowledge management projects/programs/portfolios in general, and the automotive sector alone paid enough attention. The approaches to the construction of knowledge bases of knowledge management systems. As the basic model of knowledge taken a production model that operates with the rules "IF – THEN". Posted quality assessment indicators the productive bases of knowledge and techniques of their construction. Relevant knowledge base will form the basis for intelligent decision support systems that make up the information and telecommunication systems, military units and law enforcement agencies. The proposed approach requires the formalization of knowledge and experience in management activities of military forces and law enforcement agencies in the development, operation and use of information and telecommunication systems, accumulated by experts.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 27, 2016
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 27, 2016
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
6.pdf
Дата публікації: 
27 Июль 2016
Номер збірника: 
27
Розділ: 
УПРАВЛІННЯ ПРОЕКТАМИ
Університет автора: 
Військова академія, Одеса
Литература: 

 

  1. Закон України Про Збройні Сили України N 1935-XII (1935-12) від 06.12.91, ВВР, 1992 [Електронний ресурс] / Верховна Рада України. – Режим доступу: http://zakon1.rada.gov.ua/laws/show/1934-12.
  2. Кунда Н. Т. Дослідження операцій у транспортних системах / Н.Т. Кунда. – К. : Видавничий Дім «Слово», 2008. – 400 с.
  3. Гельруд Я.Д. Модели и методы управления проектами в условиях риска и неопределенности: монография /
    Я.Д. Гельруд. – Челябинск: Изд-во ЮУрГУ, 2006. – 220 с.
  4. Осуга, С. Приобретение знаний / под ред. С. Осуги, Ю. Саэки ; [пер. с япон.]. – М. : Мир, 1990. – 304 с.
  5. Осуга, С. Обработка знаний / С. Осуга; [пер. с япон.]. – М. : Мир, 1989. – 293 с.
  6. Уєно Х. Представление и использование знаний / Х. Уєно, М. Исидзука ; [пер. с япон.]. – М. : Мир, 1989. – 220 с.
  7. Джанетто К. Управление знаниями : руководство по разработке и внедрению корпоративной стратегии управления знаниями / К. Джанетто, Э. Уиллер; пер. с англ. Е. М. Пестеревой. – М. : Добрая книга, 2005. – 192 с., ил.
  8. Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / А.Ф. Тузовский, С.В. Чириков,
    В.З. Ямпольский. – Томск: Изд-во НТЛ, 2005. – 260 с.
  9. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л.; пер. с польск. И. Д. Рудинского. – М. : Горячая линия-Телеком, 2006. – 452 c.
  10. Штовба, С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MatLab / С. Д. Штовба. – М. : Горячая линия-Телеком, 2007. – 288 с.
References: 

 

1. The Law of Ukraine On the Armed Forces of Ukraine N 1935-XII (1935-12) of 06.12.91, BD 1992 [electronic resource] / Parliament of Ukraine. - Mode of access: http://zakon1.rada.gov.ua/laws/show/1934-12.

2. Kunda, N.T. (2008). Operations research in transport systems. Kyiv, Ukraine: Publishing House "Word", 400.

3. Helrud, Ya.D. (2006). Models and management methods projects in terms of risk and uncertainty: monograph. Chelyabinsk: SUSU Publishing House, 220.

4. Osugi, S. Saeki, Y. (1990). The acquisition of knowledge. Moscow: Mir, 304.

5. Osugi, S. (1989). Knowledge Processing. Moscow: Mir, 293.

6. Ucno, H. (1989). Presentation and use of knowledge. Moscow: Mir, 220.

7. Jeanette, K., Wheeler, E. (2005). Knowledge Management: A Guide for the development and implementation of a corporate knowledge management strategy. Moscow: Good Book, 192.

8. Yampolsky, V.Z.. Tuzovskiy, A.F., Chirikov. S.V. (2005). Knowledge Management Systems (methods and technologies). Tomsk: Publishing house of the YTL, 260p.

9. Rutkowski, D., Pilinsky, M. (2006). Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems. Moscow: Hotline Telecom, 452.

10. Shtovba, S.D. (2007). Design of fuzzy systems by means of MatLab. Moscow: Hotline Telecom, 288.