АВТОМАТИЧНИЙ АНАЛІЗ ПОДІБНОСТЕЙ СХЕМ ТА ДІАГРАМ В ЕЛЕКТРОННИХ ТЕКСТОВИХ ДОКУМЕНТАХ

Заголовок (російською): 
АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПОДОБИЯ СХЕМ И ДИАГРАММ В ЭЛЕКТРОННЫХ ТЕКСТОВЫХ ДОКУМЕНТАХ
Заголовок (англійською): 
AUTOMATIC ANALYSIS OF SIMILARITY OF SCHEMAS AND DIAGRAMS IN ELECTRONIC TEXT DOCUMENTS
Автор(и): 
Лізунов П.П.
Білощицький А.О.
Чала Л.Е.
Білощицька С.В.
Кучанський О.Ю.
Удовенко С.Г.
Автор(и) (англ): 
Lizunov Petro
Biloshchytskyi Andrii
Chala Larysa
Biloshchytska Svitlana
Kuchansky Alexander
Udovenko Serhii
Ключові слова (укр): 
схеми та діаграми; сегментація; кодування; дублікат; графічні формати
Ключові слова (рус): 
схемы и диаграммы; сегментация; кодирование; дубликат; графические форматы
Ключові слова (англ): 
schemas and diagrams; segmentation; codage; duplicate; graphic formats
Анотація (укр): 
Поширеним типом графічних об’єктів в наукових текстах, що тематично пов’язані з проблемою розробки та використання технологій обробки даних в складних системах різного функціонального призначення, є схеми перетворення інформації (насамперед схематичні відображення алгоритмів системи) та спеціалізовані діаграми. Для аналізу подібностей схем та діаграм, які містяться в текстових документах, доцільно використовувати не лише оцінювання характеристик графічних зображень, застосовуючи стандартні методи їх порівняння, а й брати до уваги особливості побудови схемних зображень. Тому для знаходження повних або неповних дублікатів таких графічних об’єктів пропонується підхід, що передбачає використання результатів аналізу їх топологічної структури.
Анотація (рус): 
Распространенным типом графических объектов, тематически связанных с проблемой разработки и использования технологий обработки данных в сложных системах различного функционального назначения, являются схемы преобразования информации (в первую очередь, схемные отображения алгоритмов системы) и специализированные диаграммы. Для анализа подобия схем и диаграмм, содержащихся в текстовых документах, целесообразно использовать не только оценивание характеристик графических изображений, применяя стандартные методы их сравнения, но и учитывать особенности построения схемных изображений. Поэтому для нахождения полных или неполных дубликатов таких графических объектов предлагается подход, предусматривающий использование результатов анализа их топологической структуры.
Анотація (англ): 
The widespread type of the graphic objects thematically related to the problem of development and use of technologies of processing of data in the difficult systems of the different functional setting are schemas of transformation of information (first of all, scheme reflections of algorithms of the system) and specialized diagrams. For the analysis of similarity of the charts and diagrams, contained in text documents, it is expedient touse not only the evaluation of descriptions of graphic images, applying the standard methods of their comparison but also to take into account the features of construction of scheme images. Therefore for being of complete or incomplete duplicates of such graphic objects offered approach, envisaging drawingon the results of analysis their topological structure.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 28, 2016
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 28, 2016
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
new_27.pdf
Дата публікації: 
14 Ноябрь 2016
Номер збірника: 
28
Розділ: 
ІНФОРМАТИЗАЦІЯ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Університет автора: 
Київський національний університет будівництва і архітектури; Київський національний університет ім. Т. Шевченка, Київ; Харківський національний університет радіоелектроніки; Харківський національний економічний університет ім. С. Кузнеця, Харків
Литература: 

 

  1. Білощицький А.О. Оптимізація системи пошуку збігів за допомогою використання алгоритмів локально чутливого хешування наборів текстових даних [Текст] / А.О. Білощицький, О.В. Діхтяренко // Управління розвитком складних систем. – 2014. – № 19.– С. 113 – 117.
  2. Білощицький А.О. Метод вилучення помилкових збігів текстів в електронних документах [Текст] /
    А.О. Білощицький, С.Д. Криштоф, С.В. Білощицька, О.В. Діхтяренко // Управління розвитком складних систем. – 2015. – № 22(1). – С. 144 – 150.
  3. Лізунов, П. П. Гібридний підхід до аналізу та розпізнавання математичних формул з метою виявлення в них подібностей [Текст] / П. П. Лізунов, А. О. Білощицький, Л. Е. Чала, С.В. Білощицька, О. Ю. Кучанський, С. Г. Удовенко // Управління розвитком складних систем. – 2016. – № 27. – C. 145 – 155.
  4. Михайловський Ю.Б. Система Аnti-Рlagiarism як інструмент запобігання плагіату в навчальній та науковій діяльності [Текст] / Ю.Б. Михайловський, Н.А. Длугунович // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки.. – 2013. – № 3.— С. 162—168.
  5. Лупаренко Л. А. Інструментарій виявлення плагіату в наукових роботах: аналіз програмних рішень [Текст] / Л.А. Лупаренко // Інформаційні технології і засоби навчання. –  2014. – Т. 40. –  №2.– С. 151 – 169.
  6. Шарапова Е.В. Исследование возможностей системы «Антиплагиат» для обнаружения заимствований [Текст] / Е.В. Шарапова // Перспективы науки и образования. –  2013 – №3.– С. 215 – 218.
  7. Shenoy M. Automatic Plagiarism Detection Using SimilarityAnalysis [online] / M. Shenoy, K. C.Shet, U.D. Acharya// Advanced Computing: An International Journal. – 2012. – № 3 (3). – P. 59 – 62.
  8. Чалая Л. Э. Поиск неполных дубликатов в системах анализа цифровых изображений [Текст] / Л. Э. Чалая, П. Ю. Попаденко // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. – 2014. – Вип. 5.
    – С. 42-47.
  9. Боровик В.М. Програмні компоненти проектування діаграм UML[Текст] / В.М. Боровик, О.І. Труш, О.М. Крива // Проблеми інформатизації та управління. – 2010. –№ 3(31). – С. 14 – 19.
  10. Гороховатский В.А. Исследование мер структурного соответствия компонентных объектов [Текст] /
    В.А. Гороховатский // Системи обробки інформації. – 2009. – Вип. 2 (76). – С. 36 – 42.
  11. Обробка графічної інформації [Текст] : навч. посібник / В. А. Романюк, О.М. Сальніков, В. Г. Малюк та ін.; під заг. ред. В. А. Романюка. – Х. : Акад.ВВ МВСУ, 2013. – 112 с.
  12. Вдовин А.М. Исследование планарных элементов пространственной структуры изображений [Текст] /
    А.М. Вдовин, Б.С. Хаба, А.И. Мурынов, В.Е. Лялин // Химическая физика и мезоскопия. – 2001. – Т.3, №2. – С.134 – 147.
References: 

 

  1. Biloshchytskyi, A. & Dikhtiarenko, O. (2014). Optimization of Matching algorithms by using local-sensitive hash sets of text data. Management of complex systems, 19, 113 – 117.
  2. Biloshchytskyi, A., Kristof, S., Biloshchytska, S. & Dikhtiarenko, O. (2015). The method of elimination of erroneous coincidences text in electronic documents. Management of Development of Complex Systems, Issue 22 (1), 144 – 150.
  3. Lizunov, Petro, Biloshchytskyi, Andrii, Chala, Larysa, Biloshchytska, Svitlana, Kuchansky, Alexander, & Udovenko, Serhii. (2016). Нybrid approach to analysis and recognition of mathematical formulas to identify their similarity. Management of Development of Complex Systems, 27, 145–155.
  4. Myhaylovskyi, Yu. & Dluhunovych, N. (2013). Аnti-Рlagiarism System as a Tool for Plagiarism Preventing in Educational and Research Activities. Jornal of Khmelnytskyi National University, 3, 162—168.
  5. Lupanenko, L.A. (2014). Plagiarism detection tools for research works: analysis of software solutions. Information Technology and Learning Tools, Vol 40, 2, 151–169.
  6. Sharapova, E. (2013). Investigation of possibilities "Anti-plagiarism" system to detect borrowing. Prospects for Science and Education, 3, 215–218.
  7. Shenoy, M., Shet, K., Acharya, U. (2012). Automatic Plagiarism Detection Using Similarity. Advanced Computing: An International Journal, 3 (3), 59–62.
  8. Chala, L. & Popadenko, P. (2014). Search partial dublicates in digital image analysis systems. Jornal of Kremenchuk National University, 5, 42–47.
  9. Borovyk, V., Trush, O. & Kryva, O. (2010). Software components design UML diagrams. Problems of information and management, 3(31), 14–19.
  10. Gorohovatskyi, V. (2009). Research measures the structural component matching objects. Information processing systems, 2(76), 36–42.
  11. Romaniuk, V., Salnikov, O., Maliuk, V. etc. (2013). Graphics processing, 112.
  12. Vdovin, A., Khaba, B., Murynov, A. & Lyalin, V. (2001). The study of planar elements of the spatial image structure. Chemical physics and mezoscopy, 3(2), 134–147.