ФОРМУВАННЯ НЕЧІТКОЇ БАЗИ ЗНАНЬ СИСТЕМИ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ З ТЕХНІЧНОГО РЕГУЛЮВАННЯ В БУДІВНИЦТВІ

Заголовок (російською): 
ФОРМИРОВАНИЕ НЕЧЕТКОЙ БАЗЫ ЗНАНИЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ
Заголовок (англійською): 
FORMATION OF THE FUZZY KNOWLEDGE OF THE KNOWLEDGE SUPPORT SYSTEM FOR DECISION-MAKING TECHNICAL REGULATION IN CONSTRUCTION
Автор(и): 
Isaienko Dmytro
Ploskyi Vitalii
Terenchuk Svitlana
Автор(и) (англ): 
Isaienko Dmytro
Ploskyi Vitalii
Terenchuk Svitlana
Ключові слова (укр): 
база знань; будівельна діяльність; параметричний метод; технічне регулювання
Ключові слова (рус): 
база знаний; параметрический метод; строительная деятельность; техническое регулирование
Ключові слова (англ): 
construction activity; knowledge base; parametric method; technical regulation
Анотація (укр): 
Досліджено питання, що пов’язані з формуванням бази знань та розробкою інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень з технічного регулювання в будівництві. Показано переваги параметричного методу та доцільність застосування моделей і методів нечіткої математики при формуванні нормативних вимог до нестандартних будівельних об’єктів. Визначено напрями розвитку інтелектуальних систем. Запропоновано модель системи, що ґрунтується на знаннях і призначена для підвищення надійності та швидкості процедури узгодження будівельних норм і стандартів з урахуванням особливостей розвитку будівельної галузі України. Впровадження подібних систем, що призначені для фахівців, які розробляють будівельні кодекси, надасть можливість суттєво підвищити рівень автоматизації і знизити ризики людського фактора при прийнятті рішень в умовах конфлікту правил.
Анотація (рус): 
Исследованы вопросы, связанные с формированием базы знаний и разработкой интеллектуальных систем поддержки принятия решений технического регулирования строительной деятельностью. Показаны преимущества параметрического метода и целесообразность использования моделей и методов нечеткой математики при формировании нормативных требований к нестандартным строительным объектам. Определено направление развития интеллектуальных систем и технологий технического регулирования для повышения надежности и скорости процедуры согласования строительных норм и стандартов. Представлена структурная модель системы, предназначенная для использования специалистами, которые разрабатывают строительные кодексы. Описаны принцип функционирования системы и процесс формирования базы знаний с учетом особенностей развития строительной отрасли Украины. При этом особое внимание в работе уделяется проблеме автоматизации процедуры согласования конфликтных правил. Внедрение систем поддержки принятия решений, которые способны функционировать в условиях неопределенности, связанной с несогласованностью и конфликтами правил, предоставляет возможность существенно повысить степень автоматизации процесса разработки строительных норм и стандартов и, таким образом, снизить риски человеческого фактора при принятии конструктивных решений в современных условиях неопределенности и рисков различного характера.
Анотація (англ): 
The questions connected with the formation of the knowledge base and the design of intellectual systems of decision support in the processes of technical regulation by construction activity is investigated in the work. The advantages of the parametric method and the expediency of using models and methods of fuzzy mathematics in the formation of regulatory requirements for non-standard construction objects are shown. The direction of the development of intellectual systems and technologies of technical regulation is determined to increase the reliability and speed of the procedure for harmonizing building norms and standards. A showed structural model of the system is intended for use by specialists who develop building codes. The principle of its functioning and the process of forming the knowledge base taking into account the specific features of the development of the construction industry in Ukraine are described. At the same time, special attention is paid to the problem of automating the procedure for coordinating conflicting rules. The implementation of decision support systems which are able to function in the conditions of uncertainty associated with inconsistencies and conflict of rules makes it possible to significantly improve the degree of automation of the process of designed building standards and, thus, to reduce human factor risks in making constructive decisions under present uncertainty conditions and risks of a different nature.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 35, 2018
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 35, 2018
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
23.pdf
Дата публікації: 
27 Апрель 2018
Номер збірника: 
35
Розділ: 
УПРАВЛІННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ
Університет автора: 
Конфедерація будівельників України, Київ; Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ
Литература: 
  1. Regulation (EU) No 305/2011 of the European Parliament and of the Council of 9 March 2011 laying down harmonised conditions for the marketing of construction products and repealing Council Directive 89/106/EEC Text with EEA relevance.
  2. Закон України від 17.01.2017 року «Про внесення змін до деяких законодавчих актів України щодо вдосконалення містобудівної діяльності» №1817-VIII.
  3. Дорофєєв В.С. Особливості визначення навантажень і впливів на об’єкти підвищеного класу відповідальності / В.С. Дорофєєв, К.В Єгупов, В.К Єгупов, О.В. Кендзера, Ю.Ш Немчинов, Ю.В. Семенова, М.М. Сорока // Наука та будівництво. – 2017’4. – С. 11-19.
  4. Про технічні регламенти та оцінку відповідності [Текст]: Закон України від 15 січня 2015 р. № 124-VIII // Відомості Верховної Ради України. – 2015. – № 14. – С. 96.
  5. Ісаєнко Д.В. Законодавче регулювання діяльності в будівельній галузі. Особливості світового досвіду та Європейського підходу для визначення пріоритетів при формуванні життєвого середовища / Д.В. Ісаєнко // Будівельне виробництво. – 2017. – № 63/2/2017. – С. 11-15.
  6. Непомнящий О.М. Регулювання дозвільно-погоджувальних процедур у будівництві відповідно до світових стандартів / О.М. Непомнящий, Д.В. Ісаєнко // Публічне урядування. – 2016. – №1(2). С. 49-60.
  7. Техническое регулирование в строительстве. Аналитический обзор мирового опыта [Текст]: Snip Innovative Technologies: рук. Серых А. – Чикаго: SNIP. 2010. – 889 с.
  8. Гайна Г.А. Концепція багатомодельного підходу до розробки інтелектуальних СППР у містобудуванні /
    Г.А. Гайна // Управління розвитком складних систем. – 2010. – № 1. – С. 28-34.
  9. Єременко Б.М. Моделювання інтелектуальної системи для діагностики технічного стану об’єктів будівництва / Б.М. Єременко // Технологічний аудит та резерви виробництва. – 2015. – № 1/2 (21). – С. 44-48.
  10. Малафєєва Л.Ю. Розробка структурованої бази знань для розв’язання задач з технологічного передбачення /
    Л.Ю. Малафєєва // Наук. Вісті НТУУ «КПІ». – 2009. № 6. – С. 61-68.
  11. Соротюк Т.І. Впровадження системи інженерії знань в процес проектування збірних будівельних конструкцій /
    Т.І. Соротюк, С.А. Теренчук // Строительство, материаловедение, машиностроение. – 2016. – №94. – С. 162-167.
  12. Terenchuk S. Implementation of Intelligent Information Technology for the Assessment of Technology for Condition of Building Structures in the Process of Diagnosis / S. Terenchuk, B. Yeremenko, T. Sorotuyk // Eastern European Journal of Enterprise Technologies. Vol. 5/3(83). 2017. P. – 30-39. DOI: 10.15587/1729-4061.2016.80782
  13. Terenchuk S. Modeling of intelligent system of estimation of technical condition of construction structures / S. Terenchuk, A. Pashko, B. Yeremenko, S. Kartavykh, N. Ershovа // Eastern European Journal of Enterprise Technologies. Vol.3/2(93). 2018 P. 47-53. DOI:10.15587/1729-4061.2018.132587
  14. Плоский В.А. Формирование нечеткой базы знаний системы оценки технического состояния строительных конструкций / В.А. Плоский, С.А. Теренчук, Б.М. Еременко, Д.В. Исаенко // Сучасні проблеми моделювання. – 2018. – В.11. – С. 129-134.

 

References: 
  1. The Law of Ukraine on 17 January 2017. "On Amendments to the Acts of Legislative Acts of Ukraine" №. 1817-VIII 2.
  2. Regulation (EU) No 305/2011 of the European Parliament and of the Council of 9 March 2011 laying down harmonised conditions for the marketing of construction products and repealing Council Directive 89/106/EEC Text with EEA relevance
  3. Dorofeev, V.C., Yegupov, K.V., Yegupov, V.K., Kendzer, O.V., Nemchinov, Yu.S., Semenova, Y.V. & et al. (2017). Peculiarities of the determination of loads and influences on objects of the raised class of responsibility. Science and construction, 4, 11-19.
  4. On Technical Regulations and Conformity Assessment [Text]: Law of Ukraine dated January 15, 2015 No. 124-VIII // Information from the Verkhovna Rada of Ukraine, 14, 96.
  5. Isaienko, D. (2017). Legislative regulation of activity in the construction industry. Features of world experience and European approach for determining priorities in the formation of a living environment. Construction production,
    63/2/2017, 11-15.
  6. Nepomnyaschy, O.M., Isaenko, D.V., (2016). Regulation of permissive-concordance procedures in construction in accordance with world standards. Public administration, 1 (2), 49-60.
  7. Technical regulation in construction. Analytical review of world experience [Text] (2010) Snip Innovative Technologies: hands. Serykh A. Chicago: SNIP. 889.
  8. Gayna, G.A. (2010). Тhe concept of a bagatomodel pidhodu up to the separation of intelligent telecommunication systems in the world. Management of Development of Complex Systems, 1, 28–34.
  9. Malafeeva, L.Yu. (2009). On development of the structured knowledge base for solving tasks of technology forecasting. Scientific News of NTUU "KPI", 6, 61-68.
  10. Yeremenko, B.M. (2015). Modeling of the intellectual system for diagnostics of the technical condition of construction objects. Technological audit and production reserves, 1/2 (21), 44-48.
  11. Sorotuyk, T.I., Terenchuk S.A. (2016). Introduction of the knowledge engineering system in the design process of prefabricated building constructions. Construction, Materials Science, Machine Building, 94, 162-1675.
  12. Terenchuk, S., Yeremenko, B., Sorotuyk, T. (2016). Implementation of Intelligent Information Technology for the Assessment of Technology for Condition of Building Structures in the Process of Diagnosis. Eastern European Journal of Enterprise Technologies, 5/3(83), 30-39. DOI: 10.15587/1729-4061.2016.80782
  13. Terenchuk, S. Pashko, A., Yeremenko, B., Kartavykh, S., Ershovа, N. (2018). Modeling of intelligent system of estimation of technical condition of construction structures Eastern European Journal of Enterprise Technologies, 3/2(93), 47-53. DOI:10.15587/1729-4061.2018.132587
  14. Ploskyi, V.A., Terenchuk, S.A., Yeremenko, B.M., Isayenko D.V. (2018). Formation of a fuzzy knowledge base for a system for assessing the technical condition of building constructions .Modern Modeling Problems, 11, 129 – 134.