ТЕХНОЛОГІЇ АНАЛІЗУ ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ ДЛЯ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ У СІЛЬСЬКОМУ ГОСПОДАРСТВІ

Заголовок (англійською): 
DIGITAL IMAGE ANALYSIS TECHNOLOGIES FOR DECISION SUPPORT SYSTEMS IN AGRICULTURAL
Автор(и): 
Mingxin Huang
Vatskel Vladimir
Ключові слова (укр): 
геоінформаційні технології; сільське господарство; підтримка прийняття рішень
Ключові слова (англ): 
geoinformation technologies; agriculture; decision-making support
Анотація (укр): 
Описано інформаційні технології ефективного управління врожайністю сільськогосподарських культур та підтримки прийняття рішень в сільському господарсьві загалом. Проведений аналіз технологій автоматизації підтримки прийняття рішень у сільському господарстві вказує на необхідності їх удосконалення та інтеграції нових функцій для збільшення врожайності та якості сільськогосподарської продукції, підвищення ефективності оперативного управління посівними площами. В роботі сформульовано задачі дослідження, які випливають з огляду геоінформаційних технологій та технологій аналізу цифрових зображень посівних площ.
Анотація (англ): 
The paper describes information technologies for efficient management of crop yields and decision-making support in agriculture as a whole. The analysis of automation technologies supporting decision-making in agriculture indicates the necessity of their improvement and integration of new functions for increasing the yield and quality of agricultural products, increasing the efficiency of operational management of sown areas. The paper formulates the research tasks arising from the review of geoinformation technologies and technologies for the analysis of digital images of sown areas.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 37, 2019
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 37, 2019
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems
Мова статті: 
English
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
28.pdf
Дата публікації: 
07 Февраль 2019
Номер збірника: 
37
Розділ: 
ТЕХНОЛОГІЯ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ
Університет автора: 
Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv; Kyiv National University of Construction and Architecture, Kyiv
References: 
  1. About ArcGIS. The mapping and analytics platform. Retrieved from: http://www.esri.com/software/arcgis [in English].

2.   Gueririni, F. (2015) The future of agriculture? Smart Farming. Retrieved from: https://www.forbes.com/sites/federicoguerrini/2015/02/18/the-future-of-agriculture-smart-farming/#84d0ef13c42c [in English].

3.   DeJoia, A., Duncan, M. (2015). What is «Precision Agriculture and why is it important. Retrieved from: https://soilsmatter.wordpress.com/2015/02/27/what-is-precision-agriculture-and-why- is-it-important/ [in English].

4.   Kuchansky, A., Biloshchytskyi, A. (2015). Prediction of time series by selective comparison with the sample. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6/4 (78), 13-18.

5.   Kuchansky, A., Nikolenko, V., Rachenko, A. (2015). A method for identifying trends in financial time series based on trend models of forecasting. Management of Development of Complex Systems, 24, 84-89.

6.   Kuchansky, A., Nikolenko, V. (2015). Pattern matching method for time-series forecasting. Management of Development of Complex Systems, 22 (1), 101-106.

7.   Berzlev, A. (2013). Methods of pre-forecasting fractal time series analysis. Management of development of complex systems, 16, 76-81.

8.   Berzlev, A. (2013). The current state of information systems of time series forecasting. Management of development of complex systems, 13, 78-82.

9.   Kuchansky, A., Biloshchytskyi, A., Andrashko, Yu., Biloshchytska, S., Shabala, Ye., Myronov, O. (2018). Development of adaptive combined models for predicting time series based on similarity identification. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1/4 (91), 32–42. DOI: 10.15587/1729-4061.2018.121620.

10. Beloshchitsky, A.A. (2012). Vector method of goal-setting projects in design-vector space. Management of development of complex systems. Kyiv, Ukraine, KNUCA: 11, 110 – 114.

11. Kolesnikova, E.V. (2013). Modeling poorly structured project management systems. Odes. Polytechnic. University. Pratsi, 3(42), 127 – 131.

12. Rach, V., Rossoshanskaya, O., Medvedeva, O. (2010). Status and Trends in the Development of the Trend Project Management Methodology. Management of the development of complex systems, 3, 118–122.

13. Oganov, A.V. & Gogunsky, V.D. (2013). Use the Theory of Constrains in PMO implementation at the organization.GESJ: Computer Science and Telecommunications, 4(40), 59-65. 

14. Tesla, Yu.M. (2010). Information technology of project management based on ERPP (enterprise resources planning in project) and APE (administrated projects of the enterprise) systems / Yu.M. Teslya A.O. Beloshchitsky, N.Yu. Tesla // Management of development of complex systems, 1, 16–20.

15. Morozov, V., Kalnichenko, O. & Liubyma, I. (2017). Managing projects configuration in development distributed information systems. 2nd IEEE International Conference on Advances Information and Communication, P.154–157. doi: 10.1109/aiact.2017.8020088

16. Kuchansky, A., Biloshchytskyi, A., Andrashko, Yu., Vatskel, V., Biloshchytska, S., Danchenko, O., Vatskel, I. (2018). Combined models for forecasting the air pollution level in infocommunication systems for the environment state monitoring. 2018 IEEE 4th International Symposium on Wireless Systems within the International Conferences on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS-SWS). Lviv, 2018. P. 125–130. DOI: 10.1109/IDAACS-SWS.2018.8525608

17. Babu, A. Jagadeesh, Thirumalaivasan, D. & Venugopal, K. (2006). STAO: a component architecture for raster and time series modeling. Environmental Modelling & Software, 21(5), 653-664.

18. Petitjean, F., Inglada, J., Gançarski, P. (2012). Satellite image time series analysis under time warping. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens., 50 (8), 3081-3095.