ЗАДАЧА ІДЕНТИФІКАЦІЇ ПРЕДМЕТНИХ НАУКОВИХ ПРОСТОРІВ

Заголовок (англійською): 
THE PROBLEM OF SCIENTIFIC SUBJECT SPACES IDENTIFICATION
Автор(и): 
Кучанський О.Ю.
Автор(и) (англ): 
Kuchansky Alexander
Ключові слова (укр): 
науковий простір; кластерний аналіз публікацій; мережа наукової співпраці; мережа цитування; наукометрія
Ключові слова (англ): 
scientific space; cluster analysis of publications; scientific collaboration network; citation network; scientometrics
Анотація (укр): 
Інформаційний науковий простір незалежно від географічних або фізичних вимірів можна структуризувати за різними ознаками. Важливою ознакою, яка часто є в основі коректного аналізу наукових мереж, є спільний напрям наукових досліджень. Розглянуто задачу ідентифікації наукових просторів суб’єктів наукової діяльності, яких об’єднує подібне спрямування наукових праць. Суб’єктами предметних наукових просторів є науковці, які, як правило, об’єднуються у наукові спільноти, що визначаються співавторством спільних наукових публікацій, або індивідуальні науковці, які працюють у визначеному напрямі, проте не цитують та не публікують спільних з іншими науковцями статей. Зв’язки між науковцями, які складають такий науковий простір, задаються через мережу наукової співпраці або мережу цитування. Ідентифікація предметних наукових просторів необхідна для: визначення того, в яких пріоритетних напрямах досліджень працює кожен науковець індивідуально, який його вклад в ці напрями; дослідження ідентифікаторів суб’єктів такого наукового напряму; оцінювання потенціалу предметного наукового простору, враховуючи динаміку розвитку суб’єктів, які складають цей простір. Для ідентифікації предметних наукових просторів необхідно виконати низку етапів: задати метричний простір та розглянути методи визначення відстані між публікаціями; провести кластерний аналіз публікацій науковців за заданими критеріями та побудувати кластери подібних наукових публікацій; проаналізувати результати кластеризації та об’єднати близькі кластери, провести найменування кластерів, тобто встановити відповідність між кластерами публікацій та відповідними їх назвами; побудувати на основі ідентифікованих кластерів предметні наукові простори, що складатимуться із суб’єктів наукової діяльності; визначити ключові характеристики кожного предметного наукового простору. В роботі описано ці етапи та визначено методи, що можуть бути застосовані для якісної ідентифікації предметних наукових просторів.
Анотація (англ): 
Information science space, regardless of geographical or physical dimensions, can be structured on various grounds. An important feature that is the basis of a correct analysis of scientific networks is the common direction of scientific research. The paper considers the problem of identification of scientific spaces of subjects of scientific activity, which are united by a similar direction of scientific works. Subjects of scientific subject spaces are scientists, who usually unite in scientific communities, which are determined by the co-authorship of joint scientific publications, or individual scientists who work in a certain direction, but do not cite or publish joint articles with other scientists. The links between the scientists that make up such a scientific space are established through a network of scientific collaboration or a network of citations. Identification of scientific subject spaces is necessary to: determine in which priority areas of research each scientist works individually and what is his contribution to these areas; research of identifiers of subjects of such scientific direction; assessment of the potential of the scientific subject space, taking into account the dynamics of development of the subjects that make up this space. To identification scientific subject spaces, it is necessary to perform a number of stages: set the metric space and consider methods for establishing the distance between publications; to conduct a cluster analysis of publications of scientists according to the given criteria and to build clusters of similar scientific publications; analyze the results of clustering and combine close clusters, name clusters, i.e., establish a correspondence between clusters of publications and their corresponding names; to build on the basis of identified clusters of scientific subject spaces, which will consist of subjects of scientific activity; identify the key characteristics of each scientific subject space. The article describes these stages and identifies methods that can be used for qualitative identification of scientific subject spaces.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 42, 2020
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 42, 2020
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems, Number 42, 2020
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
23.pdf
Дата публікації: 
28 Апрель 2020
Номер збірника: 
42
Розділ: 
ІНФОРМАТИЗАЦІЯ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Університет автора: 
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ
Литература: 
  1. Scopus. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies.[Електронний ресурс], URL: https://www.scopus.com/sourceid/21100450083
  2. Scopus. Kuchansky, Alexander [Електронний ресурс], URL: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57190488151
  3. Mendeley. Kuchansky, Alexander [Електронний ресурс], URL: https://www.mendeley.com/authors/57190488151/
  4. Biloshchytskyi A., Kuchansky A., Andrashko Yu., Biloshchytska S., Kuzka O., Terentyev O., (2017). Evaluation methods of the results of scientific research activity of scientists based on the analysis of publication citations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2 (87)), 4 – 10. doi: 10.15587/1729-4061.2017.103651
  5. Kuchansky A., Andrashko Yu., Biloshchytskyi A., Danchenko O., Ilarionov O., Vatskel I., Honcharenko T. The method for evaluation of educational environment subjects' performance based on the calculation of volumes of M-simplexes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. 2(4(92)). P. 15 – 25. doi: 10.15587/1729-4061.2018.126287
  6. Lizunov P., Biloshchytskyi A., Kuchansky A., Andrashko Yu., Biloshchytska S. Improvement of the method for scientific publications clustering based on n-gram analysis and fuzzy method for selecting research partners. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 4(4(100)). 2019. P. 6–14. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.175139
  7. Blondel V., Guillaume J., Lambriotte R., Lefebvre E. Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008, P10008. doi:10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  8. Biloshchytskyi A., Kuchansky A., Andrashko Yu., Biloshchytska S., Kuzka O., Shabala Ye., Lyashchenko T. A method for the identification of scientists' research areas based on a cluster analysis of scientific publications // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2017. – Vol. 5. – Issue 2 (89). – P. 4 – 10. doi:10.15587/1729-4061.2017.112323
  9. Biloshchytskyi A., Kuchansky А., Andrashko Yu., Paliy S., Biloshchytska S., Bronin S., et al. Development of technical component of the methodology for project-vector management of educational environment. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2018. Vol. 2/2 (92), 4 – 13, doi: 10.15587/1729-4061.2018.126301
  10. Xu, H., Kuchansky, A., (2019). The problem of choise of partners for organization of cooperation in the framework of scientist of scientific and educational projects. Scientific Bulletin of Uzhhorod National University. Series of Mathematics and Informatics, 2(35), 110 – 119.
  11. Morozov V., Stechenko G., Kolomiiets A. "Learning Through Practice" in IT Management Projects Master Program Implementation Approach // 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS): Bucharest. 2017. 2. P. 935 – 939.
  12. Morozov V., Kalnichenko O., Liubyma I. Projects change management in based on the projects configuration management for developing complex projects // 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS): Bucharest. 2017. 2. P. 939 – 942.
  13. Kolesnіkov О., Gogunskii V., Kolesnіkova K., Lukianov D., Olekh T. Development of the model of interaction among the project, team of project and project environment in project system // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2016. 5(9(83)), P. 20–26. DOI: 10.15587/1729-4061.2016.80769
  14. Kolesnikova K., Lukianov D., Gogunskii V., Iakovenko V., Oborska G., Negri A., Koliada A., Dmitrenko K., Olekh T., Bespanskaya-Paulenka K. (2017). Communication management in social networks for the actualization of publications in the world scientific community on the example of the network researchgate // Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 4(3 (88)), 27 – 35, doi:10.15587/1729-4061.2017.108589
References: 
  1. Scopus. (2020). Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. https://www.scopus.com/sourceid/21100450083 Accessed 20 Apr 2020.
  2. Scopus. (2020). Kuchansky, Alexander. https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57190488151 Accessed 20 Apr 2020.
  3. Mendeley. (2020). Kuchansky, Alexander. URL: https://www.mendeley.com/authors/57190488151/
  4. Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Andrashko, Yu., Biloshchytska, S., Kuzka, O. & Terentyev, O. (2017). Evaluation methods of the results of scientific research activity of scientists based on the analysis of publication citations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3(2 (87)), 4–10. doi: 10.15587/1729-4061.2017.103651
  5. Kuchansky, A., Andrashko, Yu., Biloshchytskyi, A., Danchenko, O., Ilarionov, O., Vatskel, I.,  & Honcharenko, T. (2018). The method for evaluation of educational environment subjects' performance based on the calculation of volumes of M-simplexes. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2(4(92)), 15 – 25. doi: 10.15587/1729-4061.2018.126287
  6. Lizunov, P., Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Andrashko, Yu., & Biloshchytska, S. (2019). Improvement of the method for scientific publications clustering based on n-gram analysis and fuzzy method for selecting research partners. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 4(4(100)). 6–14. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.175139
  7. Blondel, V., Guillaume, J., Lambriotte, R., & Lefebvre, E. (2008) Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008:P10008. doi:10.1088/1742-5468/2008/10/P10008.
  8. Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Andrashko, Yu., Biloshchytska, S., Kuzka, O., Shabala, Ye., & Lyashchenko, T. (2017). A method for the identification of scientists' research areas based on a cluster analysis of scientific publications. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(2(89)), 4-10. doi:10.15587/1729-4061.2017.112323
  9. Biloshchytskyi, A., Kuchansky, А., Andrashko, Yu., Paliy, S., Biloshchytska, S., Bronin, S., et al. (2018). Development of technical component of the methodology for project-vector management of educational environment. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 2/2 (92), 4–13. doi: 10.15587/1729-4061.2018.126301
  10. Xu, H., & Kuchansky, A. (2019). The problem of choise of partners for organization of cooperation in the framework of scientist of scientific and educational projects. Scientific Bulletin of Uzhhorod National University. Series of Mathematics and Informatics, 2(35), 110-119.
  11. Morozov, V., Stechenko, G., & Kolomiiets, A. (2017). "Learning Through Practice" in IT Management Projects Master Program Implementation Approach. 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS): Bucharest, 2, 935–939.
  12. Morozov, V., Kalnichenko, O., & Liubyma, I. (2017). Projects change management in based on the projects configuration management for developing complex projects. 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS): Bucharest, 2, 939–942.
  13. Kolesnіkov, О., Gogunskii, V., Kolesnіkova, K., Lukianov, D.,  & Olekh, T. (2016). Development of the model of interaction among the project, team of project and project environment in project system. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 5(9(83)), 20-26. DOI: 10.15587/1729-4061.2016.80769
  14. Kolesnikova, K., Lukianov, D., Gogunskii, V., Iakovenko, V., Oborska, G., Negri, A., Koliada, A., Dmitrenko, K., Olekh, T., & Bespanskaya-Paulenka, K. (2017). Communication management in social networks for the actualization of publications in the world scientific community on the example of the network researchgate. Eastern-European Journal Of Enterprise Technologies, 4(3 (88)), 27-35. doi:10.15587/1729-4061.2017.108589