Управління ризиками компонентом функціональності інформаційної системи підтримки прийняття рішень аграрного підприємства

Заголовок (англійською): 
Risk management for the functionality component of an agricultural enterprise's decision-making support information system
Автор(и): 
Chunmei Ji
Автор(и) (англ): 
Chunmei Ji
Ключові слова (укр): 
агропромисловість; прийняття рішень; екологія; управління ризиком
Ключові слова (англ): 
agriculture; decision-making; risk management
Анотація (укр): 
Забезпечення продовольчої безпеки, економічної та соціальної стабільності є національно важливим питанням для кожної держави. В дослідженні розглянуто компоненту функціональності для моделі інформаційної системи підтримки прийняття рішень в аграрній сфері в умовах екологічної невизначеності. Ця компонента включає ті математичні моделі та методи, які забезпечують функціонування інформаційної системи підтримки прийняття рішень в аграрній сфері в умовах екологічної невизначеності. Основні припущення дослідження полягають в тому, що не існує діяльності, при реалізації якої можна було б повністю уникнути ризиків, і не існує ризиків, якими не можна управляти. Детальніше розглянуто управління ризиками як процес прийняття спрямованих на забезпечення прийнятного ризику. Формалізовано математичну модель управління аграрним підприємством, в якій нечіткі вхідні параметри, а саме екологічні та економічні обставини, є факторами ризику. Розглянуто чотири етапи управління ризиками: ідентифікація, аналіз, розробка заходів щодо управління та оперативне управління ризиками. Визначено основні зовнішні та внутрішні джерела ризику в діяльності аграрного підприємства. Запропоновано алгоритм аналізу ризиків, який складається із семи кроків. Також розроблено кількісний метод, що реалізує алгоритм аналізу ризиків. Побудовано нечітку функцію прибутку аграрного підприємства. Запропоновано розраховувати ризик як середньоквадратичне відхилення. Метод управління ризиком полягає у мінімізації ризиків.
Анотація (англ): 
Ensuring food security and economic and social stability is a national issue for every state. The research examines the functional component of the information system model for supporting decision-making in the agrarian sphere in environmental uncertainty. This component includes those mathematical models and methods that ensure the functioning of the information system for supporting decision-making in the agricultural sphere in ecological uncertainty. The main assumptions of the study are that no activity can be avoided entirely, and there are no risks that cannot be managed. Risk management is considered in more detail as a process of taking measures aimed at ensuring an acceptable risk. A mathematical model of agricultural enterprise management is formalized, in which unclear input parameters, namely environmental and economic circumstances, are risk factors. Four stages of risk management are considered: identification, analysis, development of management measures, and operational risk management. The primary external and internal sources of risk in the activity of an agricultural enterprise have been identified. An algorithm for risk analysis is proposed, which consists of seven steps. A quantitative method implementing the risk analysis algorithm has also been developed. A fuzzy profit function of an agricultural enterprise is constructed. It is proposed to calculate the risk as a root mean square deviation. The method of risk management consists in minimizing risks.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 52, 2022
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems, number 52, 2022
Мова статті: 
English
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
Дата публікації: 
19 Апрель 2023
Номер збірника: 
Розділ: 
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ
Університет автора: 
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ
Литература: 

1.     Ji, C., Andrashko, Y., Biloshchytska, S. & Tsiutsiura, S. (2021). Conceptual Research Model of Developing the Decision Support System for Agriculture under Uncertainty. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies, 9465888.

2.     Power, M. (2004). The risk management of everything. The Journal of Risk Finance, 5(3), 58-65.

3.     Ahmed, A., Kayis, B. & Amornsawadwatana, S. (2007). A review of techniques for risk management in projects. Benchmarking: An International Journal, 14 (1), 22-36.

4.     Von Neumann, J. & Morgenstern, O. (2007). Theory of games and economic behavior. In Theory of games and economic behavior. Princeton university press.

5.     Pan, X. R., Yang, W. Y., Li, G. W., Liu, J. (1997). Prevalence of diabetes and its risk factors in China, 1994. Diabetes care, 20(11), 1664-1669.

6.     McLennan, Marsh, SK Group & Zurich Insurance Group. (2021). The Global Risks Report 2021. https://www.weforum.org/reports/the-global-risks-report-2021/

7.     ISO Standards. (2018). Risk management: Principles and guidelines (ISO 31000:2018). https://www.iso.org/iso-31000-risk-management.html

8.     Ji, C. (2019). Management of the activity of agrarian enterprises for accounting risk management and multicriteria decision making. Management of development of complex systems, 38, 151–155, https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9788633

References: 

1.     Ji, C., Andrashko, Y., Biloshchytska, S. & Tsiutsiura, S. (2021). Conceptual Research Model of Developing the Decision Support System for Agriculture under Uncertainty. 2021 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies, 9465888.

2.     Power, M. (2004). The risk management of everything. The Journal of Risk Finance, 5(3), 58-65.

3.     Ahmed, A., Kayis, B. & Amornsawadwatana, S. (2007). A review of techniques for risk management in projects. Benchmarking: An International Journal, 14 (1), 22-36.

4.     Von Neumann, J. & Morgenstern, O. (2007). Theory of games and economic behavior. In Theory of games and economic behavior. Princeton university press.

5.     Pan, X. R., Yang, W. Y., Li, G. W., Liu, J. (1997). Prevalence of diabetes and its risk factors in China, 1994. Diabetes care, 20(11), 1664-1669.

6.     McLennan, Marsh, SK Group & Zurich Insurance Group. (2021). The Global Risks Report 2021. https://www.weforum.org/reports/the-global-risks-report-2021/

7.     ISO Standards. (2018). Risk management: Principles and guidelines (ISO 31000:2018). https://www.iso.org/iso-31000-risk-management.html

8.     Ji, C. (2019). Management of the activity of agrarian enterprises for accounting risk management and multicriteria decision making. Management of development of complex systems, 38, 151–155, https://doi.org/10.6084/m9.figshare.9788633