Аннотації
17.04.2017
Енергетичний комплекс України залежить від поставок газу, нафти, ядерного палива, а також від розвитку власної вугільної промисловості. Видобування вугілля підземним способом проводиться в особливо небезпечних та специфічних умовах. Такі умови формують невизначеність внутрішнього й зовнішнього середовищ. Ризики, які породжуються невизначеністю, негативно впливають на програму вуглевидобутку, що зазвичай призводить до хронічного невиконання плану. Це знижує рентабельність вуглевидобутку та, як наслідок, відбивається на економічному стані галузі в цілому. Метою досліджень було вивчення впливу окремих факторів на відставання від плану вуглевидобутку. У даній роботі вперше розглянуто планограму гірничих робіт, як комплекс безперервних та дискретних робот і операцій. Це дало можливість застосувати стохастичний метод моделювання, який дозволяє створювати безліч варіантів здійснення розкладу виконання гірничих робіт, і таким чином охоплює усі потенціально можливі його реалізації. За результатами дослідження вдосконалено методику стохастичного моделювання розкладу очисних робіт шляхом введення і врахування взаємних залежностей між елементарними операціями основних процесів очисних робіт. Встановлено, що найбільш перспективними способами зниження ризиків вуглевидобутку є сучасні інформаційні технології, які базуються на моніторингу ранніх сигналів стохастичного середовища, в якому здійснюється вуглевидобуток.
Энергетический комплекс Украины зависит от поставок газа, нефти, ядерного топлива, а также от развития собственной угольной промышленности. Добыча угля подземным способом проводится в крайне опасных и специфических условиях. Такие условия формируют неопределенность внутренней и внешней среды. Риски, порождающие неопределенность, негативно влияют на программу угледобычи, что обычно приводит к хроническому невыполнению плана. Это снижает рентабельность угледобычи и, как следствие, отражается на экономическом состоянии отрасли в целом. Целью исследования было изучение влияния отдельных факторов на отставание от плана угледобычи. В данной работе впервые рассмотрена планограмма горных работ, как комплекс непрерывных и дискретных работ и операций. Это позволяет применить стохастический метод моделирования, который создает множество вариантов выполнения программы горных работ и таким образом охватывает все потенциально возможные его реализации. По результатам исследования усовершенствована методика стохастического моделирования программы ведения очистных работ путем введения и учета взаимных зависимостей между элементарными операциями основных процессов угледобычи. Установлено, что наиболее перспективными способами снижения рисков угледобычи являются современные информационные технологии, которые базируются на мониторинге ранних сигналов стохастического окружения, в котором осуществлялась угледобыча.
The energy complex of Ukraine depends on the supply of gas, oil, nuclear fuel, as well as the development of the coal industry. The underground coal is conducted in particularly dangerous and specific conditions. These conditions create the uncertainty of internal and external environment. Generated by such uncertainty risks adversely affect the coal extraction, which usually leads to chronic failure of the plan. This reduces the profitability of coal mining and consequently affects the economic state of the industry in general. The aim of the research was to study the effect of individual factors on the delay of planned production of coal. This paper considers the schedule of coal mining production, as a set of discrete and continuous work and operations. This made it possible to use stochastic modeling method that enables to create many embodiments of mining plan. Thus, it covers every potentially possible implementation. The study improved the methods of stochastic modeling of the plan remediation by introduction and taking into consideration the mutual dependencies between elementary operations of major coal mining processes. It has been found that the most promising way to reduce the risks of coal mining is the use of modern information technology based on monitoring of early signals of stochastic environment in coal mining.
1. Маевский В.С. Стохастическое моделирование рисков невыполнения программы развития горных работ на угольной шахте / В.С. Маевский, Л.Н. Захарова, А.В. Мерзликин // Наукові праці ДонНТУ. Серія Проблеми моделювання і автоматизації проектування.-. – Донецьк, ДонНТУ, вип. 10(197), 2011. – С. 101-110.
2. ISO/IEC 31010:2009 – Risk Management – Risk Assessment Techniques
3. Kahneman D., Slovic P. and Tversky A. Judgment Under Uncertainty: heuristics and biases. Cambridge: Cambridge University Press, 1982.
4. Practical Project Risk Management: The ATOM Methodology Practical Project Risk Management: The ATOM Methodology 2012
5. Hansson, S.O., Zalta, E.N. (Spring 2014). "Risk". The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Retrieved 9 May 2014
6. Risk: An introduction Bernardus Ale 200, "Risk Management – An Analytical Study". IOSR Journal of Business and Management. Feb 2014. pp. 83–89. Retrieved 6 June 2016.
7. Правила безпеки у вугільних шахтах: НПАОП 10.0-1.01-10. – Державний комітет України з промислової безпеки, охорони праці та гірничого нагляду, Київ 2014 р. , 198с. (Нормативний документ Міністерства енергетики та вугільної промисловості).
8. Vallero D.A. and Vesilind P.A. Socially Responsible Engineering: Justice in Risk Management. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 2007, 365 pp
9. Мерзлікін А.В. Обґрунтування методу прогнозу і параметрів переходу розривних малоамплітудних порушень: Автореф. дис… канд. техн. наук: 05.15.11 // НГУ. – Дніпропетровськ, 2005. – 18 с.
10. Руководство к своду знаний по управлению проектами. Четвертое издание (Руководство РМВОК®)/ Американский национальный стандарт ANSI/PMI 99-001-2004. – 388с.
11. Захарова Л.Н. Исследование чувствительности программы развития горных работ и ее рисков в условиях угольной шахты / Л.Н. Захарова, В.В. Назимко / Радіоелектронні і комп’ютерні системи. – Харків: Харківський аерокосмічний університет (ХАІ), 2012, №1 (53). – С. 157-164.
12. Trietsch, D., Baker K.R. (2012). PERT 21: Fitting PERT/CPM for use in the 21st century. International Journal of Project Management, 30(4):490–502.
13. Назимко И.В. Исследование механизма необратимых сдвижений пород вокруг выемочной выработки при разной интенсивности возмущения // Наукові праці УкрНДМІ НАН України. – Донецьк, №9, 2011, ч.1. – С. 343 – 357.
14. Назимко И.В. Оценка устойчивости непосредственной кровли при отработке выемочного участка // Известия горного института. Донецк, ДонНТУ, № 1, 2012. – С. 399 – 409.
15. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д Математические методы в теории надежности М.: Наука, 1965. – 524 с.
16. Назимко В.В., Кратт О.А., Мерзликин А.В. Динамическая модель для исследования проектных рисков угледобычи // Наукові праці ДонНТУ. Серія Проблеми моделювання та автоматизації проектування динамічних систем. – Донецьк, 2013. – Вип.1(12)-2(13). – С. 75-86.
17. Назимко В.В., Мерзликин А.В. Розробка та обґрунтування нового методу прогнозування ризиків вуглевидобутку // Вісник КрНУ. – Кременчук: КНУ, 2016. – Вип. 1/2016(17). – C. 62–71.
18. Назимко В.В., Мерзликин А.В., Селезнева Ю. Совершенствование математической модели надежности работы очистного забоя с учетом влияния горного давления // Проблемы горного давления. – 2012. – №20. – С. 20 – 28.
19. Ke, H., Liu, H., Tian, G. (2015) An uncertain random programming model for project scheduling problem. International Journal of Intelligent Systems, 30: 66–79.
20. Talbot J. and Jakeman M. Security Risk Management Body of Knowledge, John Wiley & Sons, 2009.
21. Hopkin P. Fundamentals of Risk Management. 2nd Edition. Kogan-Page (2012) ISBN 978-0-7494-6539-1
22. Инструкция по безопасному ведению горных работ на пластах, опасных по внезапным выбросам угля, породы и газа: НПАОП 10.0-5.25-89. – Министерство угольной промышленности СССР, 1984. – V, 132 с. – (Нормативный документ Мінпаливенерго України. Інструкція).
1. Maevsky, V.S. (2011). Stochastic Simulation of Risk of a Program for Mining Development at a Coal Mine / V.S Maevsky, L.M. Zaharova, A.V. Merzlikin // Scientific Papers of DonNTU. Problems of Simulation and Computer Aided of Dynamic System.Donetsk, DonNTU, 10(197), 101-110.
2. ISO/IEC 31010:2009 – Risk Management – Risk Assessment Techniques
3. Kahneman, D., Slovic, P. and Tversky, A. (1982). Judgment Under Uncertainty: heuristics and biases. Cambridge: Cambridge University Press.
4. Practical Project Risk Management: The ATOM Methodology Practical Project Risk Management. (2012).
5. Hansson, S.O., Zalta, E.N. (2014). "Risk". The Stanford Encyclopedia of Philosophy. Retrieved 9 May 2014
6. Ale B. Risk: An introduction 200, "Risk Management – An Analytical Study". IOSR Journal of Business and Management. Feb 2014. 83–89. Retrieved 6 June 2016.
7. Rules of safety at the coal mines: NPAOP 10.0-1.01-10. – The State Committee of Ukraine for Industrial Safety, Safety and Mining Supervision, Kyiv 2014 y. 198p. (Regulations of the Ministry of Energy and Mines)
8. Vallero, D.A. & Vesilind, P.A. (2007). Socially Responsible Engineering: Justice in Risk Management. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ, 365.
9. Merzlikin, A.V. (2005). Method of micro-faults parameters forecasting: The author's abstract of the thesis of a Cand.Tech.Sci.: 05.15.11 // NMU. Dnipropetrovsk, 18.
10. A guide to the knowledge of project management. Fourth Edition (Leadership РМВОК®)/ American National Standard ANSI/PMI 99-001-2004, 388.
11. Zacharova, L.M. & Nazimko, V.V. (2012). Sensitivity investigation of development program and mining risk at a coal mine. Radiotelectronic and computer systems. Kharkiv: Kharkiv University of Aerospace (KhАІ), 1 (53), 157-164.
12. Trietsch, D., Baker K.R. (2012). PERT 21: Fitting PERT/CPM for use in the 21st century. International Journal of Project Management, 30(4), 490–502.
13. Nazimko, I.V. (2011). Investigation of the mechanism of rock irreversible movement around a longwall advancing with different rate. Transactions of UkrNDMI NAN Ukraine, № 9 (part I), 343–357.
14. Nazimko, I.V. (2012). Evaluation of the longwall roof stability during a panel extraction. Proceedings of the Donetsk mining institute. Donetsk, DonNTU, 1, 399–409.
15. Gnedenko, B.V. & Belyaev, U.K. & Soloviev, A.D. (1965). Mathematical methods in theory of reliability. М.: Science, 524.
16. Nazimko, V.V. Dynamic model for risk investigation of coal extraction projects / V.V. Nazimko, O.A. Kratt, A.V. Merzlikin // Scientific Papers of DonNTU. Problems of Simulation and Computer Aided of Dynamic System. Donetsk, DonNTU, 1(12)-2(13), 75-86.
17. Nazimko, V.V. (2016). Development and rationale of the new method to forecast of risks coal mining / V.V. Nazimko, A.V. Merzlikin // Transactions of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, 1/2016(17), 62–71.
18. Nazimko, V.V. (2012). Improving a mathematical model of the reliability of a working face taking into account rock pressure influence / V.V. Nazimko, A.V. Merzlikin, U. Seleznova // Ground of control in mining, 20, 20–28.
19. Ke, H., Liu, H., Tian, G. (2015). An uncertain random programming model for project scheduling problem. International Journal of Intelligent Systems, 30, 66–79.
20. Talbot, J. and Jakeman, M. (2009). Security Risk Management Body of Knowledge, John Wiley & Sons.
21. Hopkin, P. (2012).Fundamentals of Risk Management. 2nd Edition. Kogan-Page. ISBN 978-0-7494-6539-1
22. Instructions for the safe management of mining operations on formations that are dangerous for sudden releases of coal, rock and gas: NPAOP 10.0-5.25-89. – Ministry of Coal Industry of the USSR, 1984. – V, 132 с. – (Normative document of Ukraine. Instruction).