Аннотації
19.06.2023
У терміні «виробництво» приховано поняття організуючої дії. Зробимо формулу точнішою: організація зовнішніх сил природи, організація людських сил, організація досвіду.У людства немає іншої діяльності, крім організаційної, немає інших завдань, окрім організаційних. Отже, всі інтереси людства – організаційні. А звідси випливає: не може і не повинно бути іншої точки зору на життя і світ, окрім організаційної. І якщо це ще не визнається, то тільки тому, що мислення людей досі не вибилося цілком з оболонок фетишизму, оповите ним на шляху розвитку. Життя людини і колективу представляє ланцюг постановки – розв’язання задач. Головна, переважна перешкода полягає в їх неймовірній різнорідності. Різнотипність і різнохарактерність завдань при нинішньому стані організаційного досвіду і знань означає спеціалізовано-різні підходи до них. У загальній схемі перед нами розгорнувся весь зміст життя людства, і тепер можна підбити підсумки. Старий учитель наукового соціалізму Ф. Енгельс висловив їх формулою: виробництво людей, виробництво речей, виробництво ідей. Не випадковим є також посилання на те, що людина повинна вчитись у Природи та Вищого розуму, бо системи створені Природою (наприклад сім’ї організованих тварин) значно перевершують своєю досконалістю створені людиною системи. Геном досконалості природне творіння, тож людині ще треба багато над собою працювати, щоб досягти навіть відомих, створених Природою систем, не говорячи про надконцептуальне управління і діяльність на рівнях більш високих, ніж людський рівень розуму на цьому етапі розвитку людства. Проблема вивчення і вдосконалення організацій як інтелектуальних штучно створених систем значно молодша за самі організації. Удосконалення організацій триватиме весь час, поки існуватиме людство, бо меж досконалості нема. Інша справа, що наш розвиток і досконалість перебувають за межами нашого комфорту. Головним мірилом цінності будь-яких науково-технічних досягнень є практика.
The concept of organizing action is hidden in the term "production". And we will make the formula more precise: the organization of the external forces of nature, the organization of human forces, the organization of experience. Humanity has no activity other than organizational, there are no tasks other than organizational. Therefore, all interests of humanity are organizational. And from this it follows: there cannot and should not be another point of view on life and the world, except for the organizational one. And if this is not yet recognized, it is only because people's thinking has not yet completely broken out of the shells of fetishism, enveloped in it on the way of development. The life of a person and a team is a chain of posing - solving problems. The main, overwhelming obstacle here lies in their incredible heterogeneity. The variety and variety of tasks at the current state of organizational experience and knowledge means specialized and different approaches to them. In the general scheme, the whole meaning of human life unfolded before us, and now we can sum up. The old teacher of scientific socialism F. Engels expressed them with the formula: production of people, production of things, production of ideas. It is also not accidental that a person should learn from Nature and the Higher Mind, because the systems created by Nature (for example, families of organized animals) are far superior in their perfection to the systems created by man. The genome of perfection is a natural creation, and man still needs to work a lot on himself to achieve even known systems created by Nature, not to mention supra-conceptual management and activity at levels higher than the human level of mind at this stage of human development. The problem of studying and improving organizations as intellectual artificially created systems is much younger than the organizations themselves, but it has been going on since ancient times. The improvement of organizations will continue without end as long as humanity exists, because there are no limits to perfection. Another thing is that our development and perfection are beyond our comfort. The main measure of the value of any scientific and technical achievements is practice.
1. Авилов А. В. Рефлексивное управление: методологические основания. Москва: ГУУ, 2003. 202 с.
2. Анохин П. К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. Москва: Медицина, 1975. 448 с.
3. Бушуев С. Д., Харитонов Д. А. Ценнісний підхід в управління розвитком складних систем. Управління розвитком складних систем. Київ. КНУБА, 2010, № 1.
4. Вебер М. Вибрані твори / пер. з нім. Москва: Прогрес, 1990.
5. Демидова О. О., Шатрова І. А., Савенко В. І. Маркетинг персоналу на будівельних підприємствах. ХНУ. Збірник праць XVI Міжнародної наукової конференції, 1-8 листопада 2021 р., м. Нетанія, Ізраїль Iftomm.ho.ua, с. 70–76.
6. Демидова О. О., Новак Є. В., Шатрова., Титок В. В. забезпечення діяльності будівельного підприємства. Наука і освіта: Збірник праць XШ Міжнародної наукової конференції м. Хайдусобосло (Угорщина). 2019. С.27–31.
7. Доценко С. І. Архітектоніка функціональної системи як елемент організації діяльності в загальній теорії підприємства. Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Технічний прогрес та ефективність виробництва. 2013. № 44 (1017). С. 41–48.
8. Мільнер Б. З. Теорія організації. Москва: ИНФРА, 2003.
9. Осуга С. Обработка знаний / пер. с япон. Москва: Мир, 1989. 293 с.
10. Попов Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. Москва: Наука, 1987. 288 с.
11. Пупков К. А., Коньков В. Г. Интеллектуальные системы (Исследование и создание): учеб. пособ. Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. 194 с.
12. Савенко В. І, Демидова О. О., Шатрова І. А., Гончаренко Т. В., Нестеренко І. С. Якість управління, його вимірювання і поліпшення: зб. наук. пр. Управління розвиком складних систем. Київ, № 50. С. 52–59.
13. Савенко В. І., Демидова О. О., Шатрова І. А.Нестеренко І. С, Орлик Ю. В. Геном ділової досконалості і ділова культура виробничої організації – основа культури виробничих відносин суспільства. Шляхи підвищення ефективності будівництва в умовах формування ринкових відносин. Зб. наук. пр. Вип. 48, Частина 1. С. 21–29.
14. Сторож В. В. Моделирование интеллектуальной деятельности человека. Искусственный интеллект. 2012. № 3. С. 42–50.
15. Судаков К. В. Теория функциональных систем и ее применение в физиологии и медицине. Новости медико-биол. наук. Минск, 2004. № 4. С. 109–133.
16. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам / пер. с англ. Москва: Мир, 1989. 388 с.
17. Шарков В. Ф. « Маячня » в науці – гальмо розвитку Росії Академія Тринітаризму, М. Ел № 77-6567, публ. 19128. 16.06.2014.
18. Kosanke K. Standardization in ISO for enterprise engineering and integration, in Computers in Industry [Text] / K. Kosanke, J. G. Nell Computers in Industry. 1999. Vol. 40, № 2–3. Р. 311–319. DOI: 10.1016/s0166-3615(99)00034-2.
19. Haykin, S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Ed. 2. Prentice Hall, 1998. 842 p.
20. Power, D. J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. 2000. P. 352–355.
1. Avilov, A. V. (2003). Reflexive management: methodological foundations. M.: GUU, 202.
2. Anokhin, P. K. (1975). Principal questions of the general theory of functional systems. Medicine, 448.
3. Bushuev, S. D., Kharitonov, D. A. (2010). A valuable approach in managing the development of complex systems. Management of the development of complex systems, 1.
4. Weber, M. (1990). Selected works. Trans. with him. M. Progress, 1990.
5. Demydova, O. O., Shatrova, I. A. Savenko, V. I. (2021). Marketing of personnel at construction enterprises. KhNU, ISBN 978-966-330-397-0 MODERN ACHIEVEMENTS IN SCIENCE AND EDUCATION. Proceedings of the XVI International Scientific Conference, November 1-8, 2021, Netanya, Israel Iftomm.ho.ua, pp. 70–716.
6. Demydova, O. O., Novak, E. V., Shatrova, I. A., Tytok, V. V. (2019). Marketing support of construction enterprise activity.Science and education: Proceedings of the XXth International Scientific Conference in Haidusoboslo (Hungary). 2019, 27–31.
7. Dotsenko, S. I. (2013). Architecture of the functional system as an element of the organization of activity in the general theory of the enterprise. Bulletin of NTU "KhPI". Series: Technical progress and production efficiency, 44 (1017), 41–48.
8. Milner, B. Z. (2003). Theory of organization. M.: INFRA, 90.
9. Osuga, S. (1089). Processing of knowledge [Text]: trans. from Japanese. M.: Mir, 293.
10. Popov, E. V. (1987). Expert systems: The solution of formalized problems in dialogue with a computer. M.: Nauka, 288.
11. Pupkov, K. A., Konkov, V. G. (2001). Intellectual systems (Research and creation). Moscow: MGTU named after N. E. Bauman, 194.
12. Savenko, V. I., Demydova, O. O., Shatrova, I. A., Honcharenko, T. V., Nesterenko, I. S. (2022). The quality of management, its measurement and improvement: a collection of scientific works. Management of the development of complex systems, 50, 52–59.
13. Savenko, V. I., Demydova, O. O., Shatrova, I. A. Nesterenko, I. S., Orlyk, Yu. V. (2021). The genome of business excellence and the business culture of a production organization is the basis of the culture of industrial relations in society. Ways to increase the efficiency of construction in the conditions of the formation of market relations. Collection of scientific papers, 48, 1, 21-29. LLC "Lira-K Publishing House" ISSN 2707-9376
14. Storozh, V. V. (2012). Modeling of intellectual human activity. Artificial intellect, 3, 42–50.
15. Sudakov, K. V. (2004). Theory of functional systems and its application in physiology and medicine. Novosti mediko-biol. of science, 4, 109–133.
16. Waterman, D. (1989). Guide to expert systems [Text]: trans. from English. M.: Mir, 388.
17. Sharkov, V. F. (2014). Delusion" in science - a brake on the development of Russia. Academy of Trinitarianism, M., 19128.
18. Kosanke K., Nell, J. G. (1999). Standardization in ISO for enterprise engineering and integration. Computers in Industry, 40, 2-3, 311–319. doi:10.1016/s0166-3615(99)00034-2
19. Haykin, S. (1998). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Ed. 2. Prentice Hall, 842.
20. Power, D. J. (2000). Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues. AMCIS 2000 Proceedings. 2000. P. 352–355.