Аннотації
25.12.2025
Сучасний університет як соціо-економічна система стикається з безпрецедентними викликами, зумовленими глобалізацією, технологічною революцією та вимогами сталого розвитку. Трансформація класичного вищого навчального закладу в SMART-університет, орієнтований на сталість, вимагає принципово нових підходів до управління. У статті досліджується симбіоз концепції адаптивного лідерства та технологій штучного інтелекту (ШІ) як ключовий фактор успіху цієї трансформації. Обґрунтовано, що традиційні ієрархічні моделі управління неефективні в умовах високої невизначеності та динаміки. Запропоновано концептуальну модель, в якій адаптивне лідерство, втілене як на інституційному, так і на розподіленому рівнях, використовує інструменти ШІ для прийняття дано-орієнтованих рішень, антиципативної адаптації та персоналізації всіх аспектів діяльності університету – від освітнього процесу до управління ресурсами. Визначено, що ШІ виступає не заміною лідера, а потужним «підсилювачем» його можливостей, надаючи інструментарій для аналізу складних систем, моделювання сценаріїв і автоматизації рутинних операцій. Доведено, що саме синергія людського адаптивного потенціалу та обчислювальної потужності ШІ формує основу для стійкого, гнучкого та конкурентоздатного SMART-університету майбутнього.
The modern university, as a socio-economic system, faces unprecedented challenges driven by globalization, the technological revolution, and the requirements of sustainable development. The transformation of a classical higher education institution into a sustainability-oriented SMART university necessitates fundamentally new management approaches. This article explores the symbiosis between the concept of adaptive leadership and artificial intelligence (AI) technologies as a key success factor in this transformation. It is substantiated that traditional hierarchical management models are ineffective under conditions of high uncertainty and volatility. The author proposes a conceptual model in which adaptive leadership, implemented at both institutional and distributed levels, leverages AI tools for data-driven decision-making, anticipative adaptation, and the personalization of all aspects of university operations – ranging from the educational process to resource management. It is determined that AI serves not as a replacement for the leader, but as a powerful "augmenter" of leadership capabilities, providing a toolkit for complex systems analysis, scenario modeling, and the automation of routine operations. It is proved that the synergy between human adaptive potential and AI computing power forms the foundation for a resilient, agile, and competitive SMART university of the future.
- United Nations. Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. Resolution adopted by the General Assembly. 2015. URL: https://sdgs.un.org/2030agenda (дата звернення: 05.01.2026).
- Бушуєв С. Д., Морозов В. В. Динамічне лідерство в управління проєктами. Київ: УАУП, 2000.
- Heifetz R. A., Linsky M. Leadership on the Line: Staying Alive Through the Dangers of Leading. Boston: Harvard Business Review Press, 2002.
- Uhl-Bien M., Marion R., McKelvey B. Complexity Leadership Theory: Shifting leadership from the industrial age to the knowledge era. The Leadership Quarterly. 2007. Vol. 18 (4). P. 298–318. URL: https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2007.04.002.
- Zhao Y. The Rise of SMART Universities: The Future of Higher Education? Journal of Educational Technology Development and Exchange. 2020. Vol. 13 (1). P. 1–15. URL: https://doi.org/10.18785/jetde.1301.01.
- Popenici S. A. D., Kerr S. Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning. 2017. Vol. 12 (1). Art. 22. URL: https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8.
- United Nations (2015). Transforming our world: The 2030 agenda for sustainable development. Resolution adopted by the General Assembly. URL: https://sdgs.un.org/2030agenda.
- Bushuyev S., Morozov V. (2000). Dynamic leadership in project management. Kyiv, UAUP.
- Heifetz R. A., Linsky M. (2002). Leadership on the line: Staying alive through the dangers of leading. Boston, Harvard Business Review Press.
- Uhl-Bien M., Marion R., McKelvey B. (2007). Complexity leadership theory: Shifting leadership from the industrial age to the knowledge era. The Leadership Quarterly, 18 (4), 298–318. URL: https://doi.org/10.1016/j.leaqua.2007.04.002.
- Zhao Y. (2020). The rise of SMART universities: The future of higher education? Journal of Educational Technology Development and Exchange, 13 (1), 1–15. URL: https://doi.org/10.18785/jetde.1301.01.
- Popenici S. A. D., Kerr S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 12 (1), 22. URL: https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8.