Аннотації

МЕХАНІЗМИ ЕФЕКТИВНОГО УПРАВЛІННЯ ПРОЕКТАМИ В ОРГАНІЗАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ З НЕЧІТКО ВИРАЖЕНИМИ СТАНАМИ

Автор(и):
Гайда А.Ю., Фарионова Т.А., Ворона М.В.
Автор(и) (англ)
Gayda Anatoliy , Farionova Tatyana , Vorona Mihail
Дата публікації:

05.11.2016

Анотація (укр):

Системи управління проектами є різновидом динамічних систем з нечітко вираженими станами. Їх неоптимальне управління часто призводить не тільки до значних фінансових витрат, але і до краху проектів. Метою роботи є розробка механізмів підвищення ефективності управління проектами в системах з нечітко вираженими станами з урахуванням обсягів робіт проектів і ресурсів виконавців. У роботі проаналізовані характерні особливості впливу об'єктивних і суб'єктивних чинників на стан проектів в організаційних системах управління, визначено та обґрунтовано можливість підвищення якості управління на основі уточненого стану проектів. В результаті проведеного дослідження авторами розроблено механізм виявлення впливу суб'єктивних факторів на основі методів кореляційного аналізу та запропоновано використання штучної нейронної мережі для встановлення кореляцій між значеннями атрибутів проектів і їх змінами в часі. Зроблено висновок про необхідність навчання мережі на неманіпульованому наборі станів, джерелом якого може бути використано історію виконання успішних проектів.

Анотація (рус):

Системы управления проектами являются разновидностью динамических систем с нечетко выраженными состояниями. Их неоптимальное управление часто приводит не только к значительным финансовым издержкам, но и к краху проектов. Целью работы является разработка механизмов повышения эффективности управления проектами в системах с нечетко выраженными состояниями с учетом объемов работ проектов и ресурсов исполнителей. В работе проанализированы характерные особенности воздействия объективных и субъективных факторов на состояние проектов в организационной системе управления, выявлена и обоснована возможность повышения качества управления на основе уточненного состояния проектов. В результате проведенного исследования разработан механизм выявления воздействия субъективных факторов на основе методов корреляционного анализа и предложено использование искусственной нейронной сети для выявления корреляций между значениями атрибутов проектов и их изменениями во времени. Сделан вывод о необходимости обучения сети на неманипулируемом наборе состояний, в качестве источника которого может быть взята история выполнения успешных проектов.

Анотація (англ):

Project management systems are a kind of dynamical systems with fuzzy conditions. Their suboptimal operation often causes not only considerable financial losses, but also the collapse of the whole project. The aim of the work is developing approaches to improve the efficiency of project management systems with fuzzy conditions, taking into account the volume of project work and performers’ resources. The paper analyses the special features of the impact of objective and subjective factors on the status of projects in the organizational management system, identifies and substantiates the possibility of improving the quality of management on the basis of the adjusted state of the projects. As a result of the research, the authors have developed a mechanism for identifying the subjective factors on the basis of correlation analysis and suggested the use of artificial neural networks to determine the correlations between the values of the projects attributes and their changes over time. The conclusion is made about the necessity of training the network with the help of the non-manipulable set of conditions. The history of successful projects can be used as a source for the set.

Література:

 

  1. Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://citforum.ck.ua/consulting/BI/karpov/#7.
  2. Айвазян, С. А. Классификация многомерных наблюдений [Текст] / С.А. Айвазян, З.И. Бежаева, О.В. Староверов. – М: Статистика, 1974. –  240 с.
  3. Бурков, В.Н. Механизмы управления проектами и программами регионального и отраслевого развития [Текст]/ В.Н. Бурков, В.С. Блинцов, А.М. Возный, К.В. Кошкин. – Н: Изд-во Торубары, 2010. — 176 с.
  4. Гайда, А. Ю. Классификация проектов на основе неполно-избыточных данных [текст] / А.Ю. Гайда,
    В.К. Кошкин // Управління розвитком складних систем. – 2015. – № 24. – С. 30 – 35.
  5. Кононенко И.В. Метод формирования портфеля проектов предприятия для планового периода при нечетких исходных данных [Teкст] / И.В. Кононенко, К.С. Букреева // Управління розвитком складних систем. – 2011. – № 7.
    – С. 39 – 43.
  6. Багрецов, С. А. Квалиметрия групповой деятельности операторов сложных систем управления. [Текст] /
    С. А. Багрецов, А. В. Бондаренко, Б. В. Обносов. – М: ФИЗМАТЛИТ, 2006. – 384 с.
  7. Гудвин, Г. К. Проектирование систем управления [Текст] / Г. К. Гудвин, С. Ф. Гребе, М. Э. Сальгадо. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2004. – 911 с.
  8. Новиков, Д. А. Теория управления организационными системами [Текст] / Д. А. Новиков. – М.: МПСИ, 2005. – 584 с.
  9. Гайда, А. Ю. Особенности управления ресурсами проектов наукоемких производств в судостроении [Текст] / А. Ю. Гайда, Б. Н. Гордеев, К. В. Кошкин // Зб. наук. праць НУК. – Миколаїв, 2011. – № 6.
  10. Бурков, В. Н. Введение в теорию управления организационными системами [Текст] / В. Н. Бурков, Н. А. Коргин, Д. А. Новиков / Под ред. чл.-корр. РАН Д. А. Новикова. – М.: Либроком, 2009. – 264 с.
  11. Карпов, Л. Е. Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов [Текст] / Л. Е. Карпов, В. Н. Юдин. – М: Труды Института системного программирования РАН, 2007.  –
    Т. 13, ч. 2. – С. 37-57.
  12. Ту, Дж. Принципы распознавания образов. Пер. с англ. [Текст] / Дж. Ту, Р. Гонсалес. – М.: Мир, 1978. – 414 с.
  13. Харитонов Ю.Н. Унификация процессов управления проектами реконструкции систем централизованного теплоснабжения [Teкст] / Ю.М. Харитонов // Управління розвитком складних систем. – 2012. – № 11. – С. 75 – 78.
  14. Чернов С.К. Управління проектами реконструкції систем водопостачання з використанням системи підтримки прийняття рішень [Teкст] / С.К. Чернов, А.Ю. Гайда, Ю.Н. Харитонов, В.К. Кошкін // Управління розвитком складних систем. – 2015. – № 22 (1). – С. 6 – 12.

References:

 

  1. Adaptive management by precedents on the basis of the classification of conditions of managed objects [electronic source]. –http://citforum.ck.ua/consulting/BI/karpov/#7.
  2. Ayvazyan, S.A., Bezhaeva, Z.I.& Staroverov, O.V. (1974). Classification of multidimensional observations. Мoscow, Russia: Statistika, 240.
  3. Burkov, V.N., Blintsov, V.S., Voznyiy, A.M. & Koshkin, K.V. (2010). Mechanisms for management of the projects and programs of regional and sectoral development, 176.
  4. Gayda, A.Yu. & Koshkin, V.K. (2015). Project classification based on noncompleate – overbandant data. Management of Development of Complex Systems, 24, 30–35.
  5. Kononenko, I.V. & Bukreeva K.S. (2011). The fuzzy method of the company project portfolio selection for the planning. Management of Development of Complex Systems, 7, 39–43.
  6. Bagretsov, S.A., Bondarenko, A.V. & Obnosov, B.V. (2006). Qualimetry of the group activities of operators of complex control systems. Moscow, Russia: FIZMATLIT, 384.
  7. Gudvin, G.K., Grebe, S.F. & Salgado, M.E. (2004). Design of Control Systems. Moscow, Russia: BINOM, 911.
  8. Novikov, D.A. (2005). Theory of the organizational systems management. Moscow, Russia: MPSI, 584.
  9. Gayda, A.Yu., Gordeev, B.N. & Koshkin, K.V. (2011). Special features of the resource management for knowledge-intensive production projects in shipbuilding. Collection of scientific works of the NUS, 6.
  10. Burkov, V.N., Korgin, N.A. & Novikov, D.A. (2009). Introduction to the theory of the organizational systems management. Moscow, Russia: Librokom, 264.
  11. Karpov, L.E., Iudyn, V.N. (2007). Adaptive management by precedents on the basis of the classification of conditions of managed objects. Moscow, Russia: Papers of System Programming Institute of Russian Academy of Sciences, Vol.13, 2, 37-57.
  12. Tu, Dzh & Honsales, R. (1978). Principles of image recognition. Мoscow, Russia: Myr, 414.
  13. Haritonov, Yu.N. (2012). Unification of project management processes for reconstruction district heating. Management of Development of Complex Systems, 11, 75–78.
  14. Chernov, S., Gaida, A., Kharitonov, Yu, & Koshkin, V. (2015). Project management of water supply systems reconstruction with decision support system using. Management of Development of Complex Systems, 22 (1), 6–12.