Аннотації
06.04.2017
Розглянуто задачу вибору проекту інженерної мережі,що розвивається. Побудовано математичну модель інженерної мережі, яка ще на стадії проектування дозволяє врахувати можливість розширення або реконструкції системи у випадку приєднання нових споживачів цільового продукту. Вона являє собою двокритеріальну задачу блочного програмування із сепарабельними критеріальними функціями. У пропонованій математичній моделі перший критерій відображає потребу мінімізації фінансових витрат на будівництво і експлуатацію мережі,з метою забезпечення поставлених в час проектування потреб в цільовому продукті. Другий критерій відображає потребу мінімізації фінансових витрат на перспективний розвиток системи в майбутньому від досягнутого рівня, за умови, що вектор напрямку розвитку системи відомий до початку проектування інженерної мережі. Запропоновано вектор переваги критеріїв, який дозволяє врахувати нерівноцінність обох вартісних критеріїв у побудованій математичній моделі і дає можливість порівнювати критерії різного порядку. Введено лінійне перетворення критеріїв, яке дозволяє їх нормалізувати. Запропонований вектор переваги критеріїв, разом з лінійним перетворенням критеріїв, дає можливість двокритеріальну оптимізаційну задачу вибору проекту інженерної мережі, що розвивається, замінити однокритеріальною задачею математичного програмування, не змінюючи множини розв’язків задачі.
Рассмотрена задача выбора проекта инженерной развивающейся сети. Построена математическая модель инженерной сети, которая еще на стадии проектирования позволяет учесть возможность расширения или реконструкции системы в случае присоединения новых потребителей целевого продукта. Она представляет собой двукритериальную задачу блочного программирования с сепарабельными критериальными функциями. В предлагаемой математической модели первый критерий отражает потребность минимизации финансовых затрат на строительство и эксплуатацию сети, с целью обеспечения поставленных в проектировании потребностей в целевом продукте. Второй критерий отражает потребность минимизации финансовых затрат на перспективное развитие системы в будущем от достигнутого уровня, при условии, что вектор направления развития системы известен до начала проектирования инженерных сетей. Предложен вектор преимущества критериев, который позволяет учесть неравноценности обоих стоимостных критериев в построенной математической модели и дает возможность сравнивать критерии разного порядка. Введено линейное преобразование критериев, которое позволяет их нормализовать. Предложенный вектор преимущества критериев, вместе с линейным преобразованием критериев, дает возможность двукритериальную оптимизационную задачу выбора проекта развивающейся инженерной сети, заменить однокритериальной задачей математического программирования, не меняя множества решений задачи.
The task of selecting the project is engineering network that develops. The mathematical model had been done of engineering network which at the design stage allow for the possibility of expanding or remodeling system in case of accession of new consumer target product, which is a problem of bi-criterial block programming separabel criterial functions. In the proposed mathematical model first criterion reflects the need to minimize financial costs for construction and operation of the network, in order to put into the design needs of the target product. The second criterion reflects the need to minimize the financial costs for the future development of the system in the future from current levels, provided that the vector direction of development of the known prior to the design engineering network. A vector benefits criteria that allow for the disparity in both cost criteria mathematical model and allows the criteria to compare different order. Introduced linear transformation criteria that allows them to normalize. The proposed benefits of vector criteria with a linear transformation criteria enables bi-criterial ooptimizing task of selecting the project engineering services, developing replace odnokryterialnoyu objective mathematical programming without changing set of solutions of the problem.
1. Михалевич В.С., Волкович В.Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. – М.: Наука, 1982. – 286с.
2. Міхайленко В.М. Застосування функціонально-динамічних схем для моделювання інженерної мережі водопостачання міста / В.М. Міхайленко, А.П. Анпілогов, Ю.В. Кошарна // Проблеми водопостачання, водовідведення та гідравліки. – 2007. – №27. – С. 8-13.
3. Евдокимов А.Т. Моделирование и оптимизация потокораспределения в инженерных сетях/ А.Т. Евдокимов,
А.Д. Тевяшев, В.В. Дубровский. – М.: Стройиздат 1990. – 368с.
4. Безклубенко І.С. До питання вибору оптимального варіанта інженерної мережі / 4-а Міжнародна науково-практична конференція «Математика в сучасному університеті». – К.: НТУКПІ, 2015. – С. 19.
5. Безклубенко І.С. Завдання вектора напрямку розвитку інженерної мережі / О.І. Баліна. // Тези доповідей V Міжнародної науково-практичної конференції «Математика в сучасному університеті». – К.: НТУКПІ, грудень 2016р.
6. Безклубенко І.С., Лесько В.І. Принципи системного підходу – як основа розробки САПР інженерних мереж. – Збірник «Містобудування і територіальне планування». – Випуск 62, ч.1, 2016р. – С. 56-58.
7. Кулик Ю.В. Оптимизация проектируемых трубопроводных систем: Учебное пособие / Ю.В. Кулик. – К.: УМКВО, 1991. – 152 с.
8. Храменков С.В. Стратегия модернизации водопроводной сети/ С.В. Хроменков. – М.: Стройиздат 2005.
9. Евдокимов А.Г. Оптимальне задачи на инженерных сетях. – Х.: Выща школа, 1976.
10. Хедли Дж. Нелинейное и динамическое програмирование. – М.: Мир, 1967.
1. Mikhalevich, V.S., Volkovich, V.L. (1982). Computational methods of research and design of complex systems. Moscow: Nauka, 286.
2. Mihaylenko, V. (2007). The use of functional and dynamic engineering simulation schemes for water supply of the city // V. Mihaylenko, AP Anpilohov, Y. Kosharna / The problems of water supply, drainage and hydraulics, 27, 8-13.
3. Evdokimov, A.T. & Dubrovsky, V.V. & Tevyashev, A.D. (1990). Modeling and optimization of flow distribution in engineering networks. Moscow: Stroiizdat, 368.
4. Bezklubenko, I. (2015). On the issue of choosing the optimal variant of network engineering / 4th International Scientific Conference "Mathematics in the modern university." K.: NTUKPI, 19
5. Bezklubenko, I. (2016). The task vector direction of engineering networks / Е. Balinа // Proceedings of the V International Scientific Conference "Mathematics in the modern university." K.: NTUKPI, December 2016.
6. Bezklubenko, I., Lesko, V. (2016). The principles of the system approach – as a basis for the development of CAD utilities. Collection "Urban and territorial planning" , 62, Part 1, 56-58
7. Kulik, Yu.V. (1991). Optimization of projected pipeline systems: Textbook. К.: UMKVO, 152.
8. Khramenkov, S. (2005). The strategy of modernization of the water supply network. Moscow: Stroiizdat.
9. Evdokimov, A. (1976). Optimal tasks on engineering networks. "Vishcha school".
10. Headley, J. (1067). Nonlinear and dynamic programming. Moscow: The World.