Аннотації

АНАЛІЗ МЕТОДІВ ОЦІНЮВАННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ НА ЧУТЛИВІСТЬ

Автор(и):
Андрашко Ю.В.
Автор(и) (англ)
Andrashko Yurii
Дата публікації:

27.04.2018

Анотація (укр):

Оцінювання результатів наукових досліджень є надзвичайно актуальною задачею сьогодення, розв’язання якої сприяє покращенню ефективності управління науковими дослідженнями, що в свою чергу сприяє підвищенню якості підготовки науково-педагогічних працівників. Розроблено підхід до аналізу методів оцінювання результатів наукових досліджень на чутливість. Досліджено чутливість індексу Гірша, g-, e-, i10- та PR-q-індексів для наукових досліджень українських науковців за один, три та десять років. Визначено залежність чутливості методів від періоду оцінювання результатів наукових досліджень, а також недостатню чутливість індексу Гірша, g-, та i10- індексів.

Анотація (рус):

Оценка результатов научных исследований является чрезвычайно актуальной задачей сегодняшнего дня, решение которой способствует улучшению эффективности управления научными исследованиями, что в свою очередь способствует повышению качества подготовки научно-педагогических работников. Разработан подход к анализу методов оценки результатов научных исследований на чувствительность. Исследована чувствительность индекса Хирша, g-, e-, i10- и PR-q-индексов для научных исследований украинских ученых за один, три и десять лет. Установлено существование зависимости чувствительности методов от периода оценки результатов научных исследований, а также недостаточная чувствительность индекса Хирша, g-, и i10- индексов.

Анотація (англ):

The evaluation of the results of scientific research is extremely topical today's problem, the solution of which contributes to improving the efficiency of management of scientific research, which in turn contributes to the improvement of the quality of training of scientific and pedagogical workers. An approach to the analysis of methods for evaluating the results of scientific research on sensitivity is developed. The sensitivity of the Hirsch index, g-, e-, i10- and PR-q-indices for researches of Ukrainian scientists for one, three and ten years was investigated. The existence of the dependence of the sensitivity of the methods from the period of evaluation of scientific research results has been established. Insufficient sensitivity of the Worm index, g-, and i10-index is established.

Література:

  1. Білощицький А.О. Методологічні основи створення інформаційного середовища управління науковими дослідженнями: монографія [Текст] / А.О. Білощицький, П.П. Лізунов , О.Ю. Кучанський, Ю.В. Андрашко, О.В. Миронов, С.В. Білощицька. – К.: КНУБА, 2017. – 148 с.
  2. Бурков В.Н. Параметры цитируемости научных публикаций в наукометрических базах данных [Текст] / В.Н. Бурков, А.А. Белощицкий, В.Д. Гогунский // Управління розвитком складних систем. – 2013. – №. 15. – С. 134 – 139. DOI: 10.13140/RG.2.1.3092.8087.
  3. Титов Л.П. Анализ международного опыта оценки деятельности ученых, учреждений науки, приоритетности научных направлений [Текст] / Л.П. Титов, В.А. Филонюк, В.А. Гробунов // Перпективы развития мединицинской науки и наукометрия.– 2014. – №1.–С. 21–29.
  4. Берзлев О.Ю. Сучасний стан інформаційних систем прогнозування часових рядів [Текст] / О.Ю. Берзлев. Управління розвитком складних систем. – 2013. – №1. – С. 78–82..
  5. Hirsch J. E. An index to quantify an individual's scientific research output [Text] // PNAS. – 2005. – vol. 102, No. 46. – P. 16569 – 16572. DOI: 10.1073/pnas.0507655102.
  6. Egghe L. Theory and practice of the g-index [Text] // Scientometrics. – 2006.  vol. 69, No. 1. – P. 131 – 152. DOI:10.1007/s11192-006-0144-7.
  7. Zhang C.-T. The e-index, complementing the h-index for excess citations [Text] // PLoS ONE. – 2009. – Vol. 4(5): e5429. DOI: 10.1371/journal.pone.0005429.
  8. Інформаційно-аналітичніа системі «База науковців України» [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ndb.space/
  9. Morozov V. Projects change management in based on the projects configuration management for developing complex projects / V. Morozov, O. Kalnichenko, I. Liubyma // 9 th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), Bucharest, Vol. 2, pp. 939–942, 2017
  10. Білощицький А.О. Концептуальна модель інформаційної технології оцінювання результатів науково-дослідної роботи [Текст] / А.О. Білощицький, О.Ю. Кучанський, Ю.В. Андрашко, С.В. Білощицька, О.І. Кузка // Управління розвитком складних систем. – 2017. – № 30. – C. 163 – 168.
  11. Коляда А.С. Автоматизация извлечения информации наукометрических баз [Текст] / А.С. Коляда, В.Д. Гогунский // Управління розвитком складних систем. – 2013. – №16. – С. 96–99.

 

References:

  1. Biloshchytskyi, A.O., Lizunov, P.P, Kuchansky, A.Yu., Andrashko, Yu.V., Myronov, O.V. & Biloshchytska, S.V. (2017). Methodological basis of creating an information management environment for scientific research: monograph. Kyiv: KNUCA.
  2. Burkov, V.N., Biloshchytskyi, A.O. &Gogunskii, V.D. (2013). Citation parameters of scientific publications in scientometric databases. Management of development of complex systems, 15,134–139. DOI: 10.13140/RG.2.1.3092.8087
  3. Titov, L., Filoniuk, V. & Gorbunov, V. (2014) Analysis of international experience in the evaluation of scientists, scientific institutions, research priorities. Prospects of development of science and scientometrics, 1, 21–29.
  4. Berzlev, O.Yu. (2013). The current state of information systems for forecasting time series. Management of development of complex systems, 13, 78–82.
  5. Hirsch, J.E. (2005). An index to quantify an individual’s scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102 (46), 16569–16572. DOI: 10.1073/pnas. 0507655102 10.
  6. Egghe, L. (2006). Theory and practise of the g-index. Scientometrics, 69 (1), 131–152. DOI: 10.1007/s11192-006-0144-7 11.
  7. Zhang, C.T. (2009). The e-Index, Complementing the h-Index for Excess Citations. PLoS ONE, 4 (5), e5429. DOI: 10.1371/ journal.pone.0005429.
  8. Information and analytical system "Database of scientists of Ukraine"(2018). Available at: http://ndb.space/
  9. Morozov, V., Kalnichenko, O., Timinsky, A. & Liubyma, I. (2017). Projects change management in based on the projects configuration management for developing complex projects. 2017 9th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). DOI: 10.1109/idaacs.2017.8095224
  10. Biloshchytskyi, Andrii, Kuchansky, Alexander, Andrashko, Yurii, Biloshchytska, Svitlana & Kuzka, Oleksandr. (2017). Conceptual Model of the Information Technology of Evluation of the Results of Scientific Activities. Management of development of complex systems, 30, 163 – 168.
  11. Koliada, A.S., & Gogunskii, V.D. (2013). Automation of extracting information from scientometric databases. Management of development of complex systems, 16, 96 – 99.