Аннотації

ОЦІНЮВАННЯ МЕТАБОЛІЧНИХ ПОТОКІВ МІСЬКОГО СЕРЕДОВИЩА НА ОСНОВІ ЕКСПЕРТНИХ ЗНАНЬ

Автор(и):
Патракеєв І.М., Денисюк Б.І.
Автор(и) (англ)
Patrakeyev Igor, Denysyuk Bohdan
Дата публікації:

16.09.2019

Анотація (укр):

Якість міського середовища визначається якістю його складових: антропогенного, природного та соціального середовища. Основною проблемою оцінювання стану міського середовища є розрізненість методичних підходів і адекватних інструментів для оцінювання її якісного стану. Пропонується розроблення інтелектуальної інформаційної системи оцінювання потенційних, реальних та втрачених можливостей міського середовища із застосуванням експертних знань в умовах використання нечислової, неточної та неповної інформації для забезпечення управління сталим розвитком міста. Розроблена методика оцінювання потенційних, реальних та втрачених можливостей міського середовища заснована на використанні нечітких логічних рівнянь та дає змогу оцінювати ефективність метаболічних трансформацій кожної з підсистем міського середовища.

Анотація (рус):

Качество городской среды определяется качеством его составляющих: антропогенной, природной и социальной сред. Основной проблемой оценки состояния городской среды является разрозненность методических подходов и адекватных инструментов для оценки ее качественного состояния. Предложена интеллектуальная информационная система оценки потенциальных, реальных и потерянных возможностей городской среды с применением экспертных знаний (при использовании нечисловой, неточной и неполной информации) для обеспечения управления устойчивым развитием города. Разработанная методика оценки потенциальных, реальных и упущенных возможностей городской среды основана на использовании нечетких логических уравнений и позволяет оценивать эффективность метаболических трансформаций каждой из подсистем городской среды.

Анотація (англ):

Quality and comfort of the urban environment act as one of the most important factors in ensuring the competitiveness of municipalities, regions and the country as a whole. The quality of the urban environment is determined by the quality of its components: anthropogenic, natural and social environment. The main problem of assessing the state of the urban environment is the disparity of methodological approaches and adequate tools for assessing its quality status. This objectively complicates the ability of municipal authorities to use assessment as one of the elements in the system of city-planning decisions from the point of view of the population. It is proposed to develop an intellectual information system to assess the potential, actual and lost opportunities of the urban environment with the use of fuzzy expert knowledge in the use of non-numeric, inaccurate and incomplete information to ensure sustainable city management. The proposed method of estimating potential, real and lost opportunities of the urban environment is based on the use of fuzzy logic equations and allows evaluating the effectiveness of metabolic transformations of each subsystem of the urban environment. Estimation of metabolic flows of the urban environment on the basis of fuzzy expert knowledge allows realizing in practice the concept of sustainable development of the urban environment, which today is the development of the doctrine V.I. Vernadsky about the noosphere.

Література:

  1. Большаков Б.Е., Кузнецов О.Л. Устойчивое развитие: универсальный принцип синтеза естественных, технических и социальных знаний // Весник РАЕН: т. 10, №3. ‒ М.: РАЕН, 2010. ‒ С. 3 ‒ 9.
  2. Большаков Б.Е. Теория и методология проектирования устойчивого развитиясоцио-природных систем: уч.-мет. пособие.Электронное издание (0220712064), http://lt-nur.uni-dubna.ru (гос. регистрация №11265 от 11.10.2006 г.), 2008 г., 143 с.
  3. Большаков Б.Е., Рябкова С.А. Приложение к учебно-методическому комплексу «Теория и методология проектирования устойчивого развития социо-природных систем», 2009. – 210 с.
  4. Урсул, А. Д.  Устойчивое развитие: концептуальная модель//Национальные интересы. − 2005.‒ № 1.
  5. Капица Л.М. Индикаторы мирового развития. ‒ М.: Феникс, 2001.
  6. Герасимов Б.М., Дивизинюк М.М., Субач И.Ю. Системы поддержки принятия решений: проектирование, применение, оценка эффективности. Монография, Севастополь, 2004. ‒ 318 с.
  7. Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации. ‒ Винница: Универсум-Винница, 1999. ‒ 320 с.
  8. Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. – Винница: Континент-Прим. ‒ 1996. ‒ 132 с.
  9. Патракеєв І.М. Онтологічне дослідження міського середовища // Збірник наукових праць″Управління розвитком складних систем″. ‒ К.: КНУБА, 2015. ‒ Частина 1, – №23. ‒ С. 159 ‒ 168.
  10. Яншин А.Л. Учение В.И.Вернадского о биосфере и современность / Яншин А.Л.– Сборник ″На пути к устойчивомуразвитию″. ‒ М., 2007. ‒ С. 39 ‒ 61.
  11. Urban development and urban metabolism: A spatial approach. Режим доступу:http://sume.at/project_downloads
  12. Butera F. Planning eco-cities, the case of Huai Rou New Town /Butera F., Caputo P. // Proceedings of the 3rd International Solar Cities Congress, Adelaide – 2008.
  13. Paola C., Giulia P., Marco B.Urban metabolism analysis as a support to drive metropolitan development world. Multidisciplinary Civil Engineering-Architecture-Urban Planning.Procedia Engineering 161 (2016) 1588 – 1595.
  14. European Green City Index, Assessing the environmental impact of Europe’s major cities. Research project conducted by the Economist Intelligence Unit – Munich: Siemens AG ‒ 2009.
  15. Kennedy, C. The Changing Metabolism of Cities / Kennedy C., Cuddihy J., Engel-Yan J // Journal of Industrial Ecology, v. 11 n. 2 – 2007.
  16. Caputo P. Paradigm shift in urban energy systems through distributed generation. /Caputo P., Costa G., Manfren M.//Methods and models, London: Paperback –2010.
  17. Newman P.Cities and automobile dependence / Newman P., Kenworthy J. // An International Sourcebook, Farnham: Gower – 1989.
  18. Acebillo J. LNL – La NuovaLugano, Visioni, sfide e territoriodellacitta / Acebillo J., Maggi R. // Lugano:
    CUP-IRE ‒ 2008.

References:

  1. Bolshakov, B.E., & Kuznetsov, O.L., (2010). Sustainable Development: Universal Principle for the Synthesis of Natural, Technical and Social Knowledge. Bulletin of the Russian Academy of Natural Sciences, 10, 3, 3 ‒ 9.
  2. Bolshakov, B.E., (2008). Theory and Methodology of Designing Sustainable Development of Socio-natural Systems.Teaching aid. Electronic edition (0220712064), http://lt-nur.uni-dubna.ru (state registration No.11265 dated October 11, 2006), 143.
  3. Bolshakov, B.E., & Ryabkova, S.A., (2009). Appendix to the educational-methodical complex "Theory and methodology of designing sustainable development of socio-natural systems", 210.
  4. Ursul, A.D., (2005). Sustainable Development: Conceptual Model. National Interests, 1.
  5. Kapitsa, L.M., (2001). World Development Indicators. Moscow. Phoenix.
  6. Gerasimov, B.M., Divizinyuk, M.M., & Subach, I.Yu., (2004). Decision Making Systems: Design, Application, Performance Evaluation. Monograph. Sevastopol, 318.
  7. Rotshtein, A.P., (1999). Intelligent Identification Technology. Vinnitsa: Universum-Vinnitsa, 320.
  8. Rotshtein, A.P., (1996). Medical Diagnostics on Fuzzy Logic. Vinnitsa: Continent-Prim, 132.
  9. Patrakeiev, I., (2015). Ontological research of the urban environment. Management of Development of ComplexSystems, 23(1), 159–168 [in Ukrainian]. dx.doi.org\10.13140/RG.2.1.1300.6809.
  10. Yanshin, A.L., (2007). The doctrine of V. I. Vernadsky about biosphere and modernity. Moscow, Russia: 39‒61
  11. Urban development and urban metabolism: A spatial approach. (2013). Retrieved fromhttp://sume.at/project_downloads
  12. Butera, F., (2008). UN Habitat – State of the World's Cities 2008-2009. Harmonious cities, Earthscan. 2008.
  13. Paola, C., Giulia, P., & Marco, B., (2016). Urban metabolism analysis as a support to drive metropolitan development world. Multidisciplinary Civil Engineering-Architecture-Urban Planning. Procedia Engineering, 161, 1588 – 1595.
  14. European Green City Index, (2009). Assessing the environmental impact of Europe’s major cities. Research project conducted by the Economist Intelligence Unit – Munich: Siemens AG ‒ 2009.
  15. Kennedy, C., Cuddihy, J., & Engel-Yan, J., (2007). The Changing Metabolism of Cities. Journal of Industrial
    Ecology, 11, 2.
  16. Caputo, P., Costa, G., & Manfren, M., (2010). Paradigm shift in urban energy systems through distributed generation. Methods and models. London: Paperback.
  17. Newman, P., & Kenworthy, J., (1989). Cities and automobile dependence. An International Sourcebook,
    Farnham: Gower.
  18. Acebillo, J., & Maggi, R., (2008). LNL – La NuovaLugano, Visioni, sfide e territoriodellacitta. Lugano: CUP-IRE2008.