Аннотації
04.10.2019
Досліджено можливість об'єднання тимчасових процесів з метою зниження витрат на функціонування складної системи. Встановлено, що тимчасові процеси, а отже, відповідно ознаки їх впливу на функціональний стан системи, діляться на три класи: поодинокі, повторювані і циклічні. Розроблено метод об'єднання тимчасових процесів, який включає в себе шість основних положень: 1) за відсутності додаткових обмежень точка тяжіння обов'язково збігається з часом одного з тимчасових процесів; 2) зміщення часових процесів не тягне за собою додаткових витрат, якщо він не тягне за собою появу додаткового тимчасового процесу в межах прогнозованого тимчасового відрізка; 3) при збільшенні витрат на зупинку системи точки тяжіння прагнуть в області вимушеної зупинки системи і помітно збільшують свої притягувальні властивості; 4) область тяжіння обумовлюється областю, в якій перебувають всі неповторювальні тимчасові процеси; 5) при об'єднанні тимчасових процесів, в разі, коли це спричинило за собою зменшення кількості зупинок системи, завжди буде існувати межа витрат, за якої таке поєднання буде виправдано; 6) об'єднання тимчасових процесів, які перебувають в області відносного тяжіння, можна здійснити тільки при дотриманні умов. На основі цих положень приймається рішення про можливість і доцільність об'єднання тимчасових процесів. На основі розробленого методу запропоновано алгоритм, який дає змогу за допомогою інформаційних систем реалізувати процедуру об'єднання тимчасових процесів, з метою суттєвого зниження ймовірності помилки при прийнятті рішень в управлінні складними системами.
The presented work researches a possibility to compose temporal processes to reduce complicated system operation expenditures. It is established, that temporal processes are classified into three categories in view of their influence on a system’s functional state. They are single (1), repeating (2) and cyclic (3). It is also established, that presence of large number of temporal processes within a system requires an individual approach to their control. Temporal processes alignment method is developed consisting of six fundamental provisions: 1) with none additional restrictions the attraction point falls within the time interval of either of temporal processes; 2) temporal processes’ shifting does not involve additional expenditures if it does not generate extra temporal process within the time interval under review; 3) with increased system’s stoppage costs the attraction points tend to areas of the system’s forced stoppage and increase noticeably their attracting features; 4) attraction area is determined by an area where all the not repeating temporal processes are located; 5) in the course of alignment of temporal processes involving reduction of the number of system’s stoppages there is always a limit expenditures value justifying such an alignment; 6) alignment of temporal processes running within relative attraction zone may be implemented providing meeting the conditions. These provisions construe a basis to take a decision about possibility and feasibility of their alignment. It is identified, that one of essential parameters of the processes’ alignment is a choice of a proper time for their alignment. An algorithm is offered based on the developed method enabling to implement temporal processes alignment procedure depending on data processing systems’ resources to reduce substantially chance of error in adopting a decision in complicated systems’ management.
- Kuzmin, E.A., (2012). Neopredelennost i opredelennost v upravlenii organizatsionno-ekonomicheskimi sistemami [Tekst]: [Monografiya]/ E.A. Kuzmin. – Ekaterinburg : Institut ekonomiki UrO RAN, 184 p.
- Ignateva A.V., Maksimtsov, M.M., (2000). Issledovanie sistem upravleniya. Ignateva. – M.: YUNITI-DANA. – 157 р.
- Rastrigin, L.A., (1981). Adaptatsiya slojnyih sistem. – Riga: Zinatne. – 375 p.
- Urbanovich, P.P, Romanenko, D.M., Romantsevich, E.V., (2007). Informatsionnaya bezopasnost i nadejnost sistem. – Minsk : BGTU. – 90 p.
- Kokin, A.G., (2011). Imitatsionnoe modelirovanie sistem: Uchebnoe posobie. – Kurgan: Izd-vo Kurganskogo gos. un-ta. – 98 p.
- Lipaev, V.V., (2003). Metodyi obespecheniya kachestva krupnomasshtabnyih programmnyih sredstv. – M.: 520 p.
- Donald, V. Steward (1981). Transactions on Engineering Management. – Volume: EM-28 , Issue: 3. – Рp.71 – 74.
- Chymshyr, V. (2018). System’s technical condition assessment method and determination of its operation timeframe in uncertainty conditions // Scientific development and achievements. Volume 5. – London: "Science Publishing". – Pр. 182 – 195.
- Chimshir, V.I., (2016). Razrabotka metoda kolichestvennoy otsenki sotsialnogo effekta pri realizatsii sotsiotehnicheskih proektov. Jurn. Vostochno-Evropeyskiy jurnal peredovyih tehnologiy. – Harkov: UKJT. – № 2/3 (80), 56 – 62.
- Chimshir V., Chimshir A. (2014). Method of choice of a technical system for project implementation basing upon situational efficiency criterion. Electronic Scientific Journal. Retrieved from http://www.wspolczesnagospodarka.pl/?p=764.
- Shakhov, A.V., (2006). Proektno-orientirovannoe upravlenie jiznennyim tsiklom remontoprigodnyih tehnicheskih sistem: dis. dokotra tehnicheskih nauk: 05.13.22. Odesa: Feniks, 2006. – 238 p.
- Adowan, G., (1984). A global method for solution of complex systems / Mathematical modeling. – Vol. 5., 251 – 263.
- Cao S.G., Rees N.W., Feng G. (1997). Analysis and design for a class of complex control systems Part I: Fuzzy modelling and identification. – Volume 33, Issue 6, June 1997, Pages 1017 – 1028.