Аннотації

Інформаційна технологія управління людськими ресурсами освітніх проєктів

Автор(и):
Хуань Чжоу
Автор(и) (англ)
Zhou Huan
Дата публікації:

30.11.2023

Анотація (укр):

В роботі проведено аналіз і визначено, що в напрямі розвитку інформаційних технологій управління людськими ресурсами (зокрема електронного управління) є розриви, дослідження є фрагментарними і практично не враховують особливі умови функціонування організації та зовнішні небажані впливи, як-от: пандемія, економічна криза, воєнний конфлікт. При цьому інтерес приватного сектору щодо розвитку цього напряму з кожним роком зростає. Отже, основні напрями для досліджень стосуються застосування інформаційних технологій для задач управління людськими ресурсами в цілому, а особливо актуальними є їх адаптація до особливих або критичних умов функціонування. Побудовано математичну постановку задачі вибору команди виконавців освітнього проєкту з наявними обмеженнями на вартість та кількість виконавців відповідних функцій проєкту. Запропоновано складові інформаційної технології управління людськими ресурсами університетського освітнього проєкту: підсистеми оголошення і реклами вакансій; збір заявок, резюме, мотиваційних листів; аналіз кандидатів на основі певних критеріїв; оцінка кандидатів; формування рейтингу або ранжування кандидатів відповідно до їхньої придатності для вакансії; комунікації з кандидатами шляхом надсилання листів, спілкування з кандидатами, надсилання запрошень на співбесіду; збереження даних та аналітики тощо. Отримані результати важливі для забезпечення неупередженого формування команди проєкту й управління людськими ресурсами. Отримані результати мають значення для закладів вищої освіти і кервників проєктів, у т.ч. освітніх та наукових. У майбутньому планується описати результати впровадження роботи цієї технології у різних закладах вищої освіти.

Анотація (рус):

Анотація (англ):

The work analyzed and established that there are gaps in the direction of the development of information technologies for human resource management, in particular electronic management. The research is incomplete and practically does not take into account the particular operating conditions of the organization and external undesirable influences: pandemic, economic crisis, and military conflict. At the same time, the interest of the private sector in the development of this direction is growing every year. Thus, the main directions for research related to the application of information technologies for human resource management in general and their adaptation to unique or critical conditions of operation are especially relevant. A mathematical formulation of the problem of selecting a team of educational project executors with existing limitations on the cost and number of executors of the relevant functions of the project has been constructed. The components of the information technology of human resources management of the university educational project are proposed: subsystems of announcement and advertisement of vacancies; health of applications, resumes, motivational letters; analysis of candidates based on specific criteria; assessment of candidates; forming a rating or ranking of candidates according to their suitability for vacancies; communication with candidates by sending letters, communicating with candidates, sending invitations to an interview; data storage and analytics, etc. The obtained results are essential for ensuring the unbiased formation of the project team and the management of human resources. The obtained results are essential for higher education institutions and managers of projects, including educational and scientific ones. In the future, it is planned to describe the results of implementing this technology in various higher education institutions.

Література:

  1. Bercu, A.-M. & Grigoruţă, M. V. B. (2012). Human Resource Involvement in Romanian Public Organizations under the Financial Constraints. Procedia Economics and Finance, 3(12), 451–456. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(12)00179-7
  2. Luo, M. M. & Chea, S. (2018). Cognitive appraisal of incident handling, affects, and post-adoption behaviors: A test of affective events theory. International Journal of Information Management, 40, 120–131. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.01.014
  3. Sudana, I. P. (2015). ScienceDirect Sustainable Development and Reconceptualization of Financial Statements. Procedia -Social and Behavioral Sciences, 211, 157–162. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.023
  4. Frederiksen, A., Lange, F. & Kriechel, B. (2017). Subjective performance evaluations and employee careers. Journal of Economic Behavior and Organization, 134, 408–429. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2016.12.016
  5. Zimmermann, A., Hill, S. A., Birkinshaw, J. & Jaeckel, M. (2019). Complements or substitutes? A microfoundations perspective on the interplay between drivers of ambidexterity in SMEs. Long Range Planning, August, 101927. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.101927
  6. Sikora, D. M. & Ferris, G. R. (2014). Strategic human resource practice implementation: The critical role of line management. Human Resource Management Review, 24(3), 271–281. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2014.03.008
  7. Werner, J. M. (2000). Implications of OCB and Contextual Performance for Human Resource Management. Human Resource Management Review, 10(1), 3–24. https://doi.org/10.1016/S1053-4822(99)00036-4
  8. Sotomayor, S. (2020). Long-term benefits of field trip participation: Young tourism management professionals share their stories. Journal of Hospitality, Leisure, Sport and Tourism Education, 100285. https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2020.100285
  9. Kavanagh, M. J., Thite, M. & Johnson, R. D. (Eds.). (2015). Human resource information systems (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage
  10. Lengnick-Hall, M. L. & Moritz, S. (2003). The impact of e-HR on the human resource management function. Journal of Labor Research, 24, 365-379.
  11. Gueutal, H. G. & Falbe, C. M. (2005). eHR: Trends in delivery methods. In H. G. Gueutal & D. L. Stone (Eds), The brave new world of eHR (pp. 190-225). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
  12. Kavanagh, M. J., Gueutal, H. G. & Tannenbaum, S. I. (1990). Human resource information systems. Boston: PWS-Kent.
  13. Ruël, H., Bondarouk, T. & Looise, J. K. (2004). E-HRM: Innovation or irritation. An explorative empirical study in five large companies on Web-based HRM. Management Revue, 15(3), 364-380.
  14. Stone, D. L. & Dulebohn, J. H. (2013). Emerging issues in theory and research on electronic human resource management (eHRM). Human Resource Management Review, 23(1), 1-5.
  15. Johnson, Richard D.; Lukaszewski, Kimberly M. and Stone, Dianna L. (2016). The Evolution of the Field of Human Resource Information Systems: Co-Evolution of Technology and HR Processes. Communications of the Association for Information Systems, 38, 28.
  16. Kuchansky, A., Biloshchytskyi, A., Andrashko, Y., Biloshchytska, S. & Faizullin, A. (2022). The Scientific Productivity of Collective Subjects Based on the Time-Weighted PageRank Method with Citation Intensity. Publications, 10(4),40, 1–17.
  17. Andrashko, Y., Kuchanskyi, O., Biloshchytskyi, A., Pohoriliak, O., Gladka, M., Slyvka-Tylyshchak, G., Khlaponin, D. & Chychkan, I. (2023). A method for assessing the productivity trends of collective scientific subjects based on the modified PageRank algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4 (121), 41–47.
  18. Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Andrashko, Y. & Wang, Y. (2022). Devising a competence method to build information spaces for executors of educational projects in a dynamic environment. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3(115)), 66–73.
  19. Biloshchytskyi, A., Andrashko, Y., Kuchansky, A., Faizullin, A. & Toxanov, S. (2022). Model of multi-criteria selection of scientists and higher education institutions for the scientific organization. Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series of Mathematics and Informatics, 41(2), 7–15 (in Ukr.).
  20. Kolomiiets, A., Morozov, V. (2021). Investigation of Optimization Models in Decisions Making on Integration of Innovative Projects. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making, 51–64. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54215-3_4
  21. Lukianov, D., Bespanskaya-Paulenka, K., Gogunskii, V., Kolesnikov, O., Moskaliuk, A., Dmitrenko, K. (2017). Development of the markov model of a project as a system of role communications in a team. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (3 (87)), 21–28. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103231.

 

References:

  1. Bercu, A.-M. & Grigoruţă, M. V. B. (2012). Human Resource Involvement in Romanian Public Organizations under the Financial Constraints. Procedia Economics and Finance, 3(12), 451–456. https://doi.org/10.1016/s2212-5671(12)00179-7
  2. Luo, M. M. & Chea, S. (2018). Cognitive appraisal of incident handling, affects, and post-adoption behaviors: A test of affective events theory. International Journal of Information Management, 40, 120–131. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.01.014
  3. Sudana, I. P. (2015). ScienceDirect Sustainable Development and Reconceptualization of Financial Statements. Procedia -Social and Behavioral Sciences, 211, 157–162. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.023
  4. Frederiksen, A., Lange, F. & Kriechel, B. (2017). Subjective performance evaluations and employee careers. Journal of Economic Behavior and Organization, 134, 408–429. https://doi.org/10.1016/j.jebo.2016.12.016
  5. Zimmermann, A., Hill, S. A., Birkinshaw, J. & Jaeckel, M. (2019). Complements or substitutes? A microfoundations perspective on the interplay between drivers of ambidexterity in SMEs. Long Range Planning, August, 101927. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2019.101927
  6. Sikora, D. M. & Ferris, G. R. (2014). Strategic human resource practice implementation: The critical role of line management. Human Resource Management Review, 24(3), 271–281. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2014.03.008
  7. Werner, J. M. (2000). Implications of OCB and Contextual Performance for Human Resource Management. Human Resource Management Review, 10(1), 3–24. https://doi.org/10.1016/S1053-4822(99)00036-4
  8. Sotomayor, S. (2020). Long-term benefits of field trip participation: Young tourism management professionals share their stories. Journal of Hospitality, Leisure, Sport and Tourism Education, 100285. https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2020.100285
  9. Kavanagh, M. J., Thite, M. & Johnson, R. D. (Eds.). (2015). Human resource information systems (3rd ed.). Thousand Oaks, CA: Sage
  10. Lengnick-Hall, M. L. & Moritz, S. (2003). The impact of e-HR on the human resource management function. Journal of Labor Research, 24, 365-379.
  11. Gueutal, H. G. & Falbe, C. M. (2005). eHR: Trends in delivery methods. In H. G. Gueutal & D. L. Stone (Eds), The brave new world of eHR (pp. 190-225). San Francisco, CA: Jossey-Bass.
  12. Kavanagh, M. J., Gueutal, H. G. & Tannenbaum, S. I. (1990). Human resource information systems. Boston: PWS-Kent.
  13. Ruël, H., Bondarouk, T. & Looise, J. K. (2004). E-HRM: Innovation or irritation. An explorative empirical study in five large companies on Web-based HRM. Management Revue, 15(3), 364-380.
  14. Stone, D. L. & Dulebohn, J. H. (2013). Emerging issues in theory and research on electronic human resource management (eHRM). Human Resource Management Review, 23(1), 1-5.
  15. Johnson, Richard D.; Lukaszewski, Kimberly M. and Stone, Dianna L. (2016). The Evolution of the Field of Human Resource Information Systems: Co-Evolution of Technology and HR Processes. Communications of the Association for Information Systems, 38, 28.
  16. Kuchansky, A., Biloshchytskyi, A., Andrashko, Y., Biloshchytska, S. & Faizullin, A. (2022). The Scientific Productivity of Collective Subjects Based on the Time-Weighted PageRank Method with Citation Intensity. Publications, 10(4),40, 1–17.
  17. Andrashko, Y., Kuchanskyi, O., Biloshchytskyi, A., Pohoriliak, O., Gladka, M., Slyvka-Tylyshchak, G., Khlaponin, D. & Chychkan, I. (2023). A method for assessing the productivity trends of collective scientific subjects based on the modified PageRank algorithm. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(4 (121), 41–47.
  18. Biloshchytskyi, A., Kuchansky, A., Andrashko, Y. & Wang, Y. (2022). Devising a competence method to build information spaces for executors of educational projects in a dynamic environment. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(3(115)), 66–73.
  19. Biloshchytskyi, A., Andrashko, Y., Kuchansky, A., Faizullin, A. & Toxanov, S. (2022). Model of multi-criteria selection of scientists and higher education institutions for the scientific organization. Scientific Bulletin of Uzhhorod University. Series of Mathematics and Informatics, 41(2), 7–15 (in Ukr.).
  20. Kolomiiets, A., Morozov, V. (2021). Investigation of Optimization Models in Decisions Making on Integration of Innovative Projects. Lecture Notes in Computational Intelligence and Decision Making, 51–64. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-54215-3_4
  21. Lukianov, D., Bespanskaya-Paulenka, K., Gogunskii, V., Kolesnikov, O., Moskaliuk, A., Dmitrenko, K. (2017). Development of the markov model of a project as a system of role communications in a team. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3 (3 (87)), 21–28. doi: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2017.103231.