Аннотації
02.08.2024
Поява Індустрії 5.0, яка характеризується конвергенцією передових технологій, таких як штучний інтелект, Інтернет речей і робототехніка, вимагає переоцінки ролі навчальних закладів у підготовці майбутніх фахівців. У цьому документі представлено структуру оцінювання, спрямовану на оцінку зрілості розвитку навчальних закладів у середовищі Індустрії 5.0. Структура охоплює ключові параметри, включаючи адаптацію навчальної програми, технологічну інфраструктуру, готовність викладачів, дослідницькі та інноваційні ініціативи, галузеву співпрацю та результати студентів. Завдяки структурованому оцінюванню цих параметрів навчальні заклади можуть оцінити свій рівень готовності до розвитку навичок і компетенцій, яких вимагає Індустрія 5.0. Ця структура не тільки служить діагностичним інструментом, але й полегшує визначення сфер для вдосконалення і стратегічного втручання. Підвищуючи зрілість свого розвитку, навчальні заклади можуть ефективно сприяти просуванню Індустрії 5.0 і забезпечити готовність робочої сили до майбутнього. З появою Індустрії 5.0 з інтеграцією передових технологій, таких як штучний інтелект, Інтернет речей і робототехніка, у виробничі процеси роль навчальних закладів у підготовці робочої сили стає першорядною. У цьому документі пропонується комплексна основа для оцінки зрілості розвитку навчальних закладів у контексті Індустрії 5.0. Структура охоплює кілька вимірів, включаючи узгодження навчального плану, можливості навчання на досвіді, технологічну інфраструктуру, досвід і навчання викладачів, дослідження та інновації, залучення промисловості та результати випускників. Завдяки систематичному оцінюванню цих параметрів навчальні заклади можуть оцінити свою готовність і ефективність у наданні студентам навичок і компетенцій, необхідних для успіху в Індустрії 5.0. Крім того, ця оцінка полегшує визначення сфер для вдосконалення і стратегічних інвестицій для підвищення ролі освіти в стимулюванні інновацій, економічного зростання та розвитку робочої сили в епоху Індустрії 5.0.
The advent of Industry 5.0, characterized by the convergence of cutting-edge technologies like artificial intelligence, Internet of Things, and robotics, necessitates a re-evaluation of the role of educational institutions in preparing future professionals. This paper presents an evaluation framework aimed at assessing the development maturity of educational establishments within the landscape of Industry 5.0. The framework encompasses key dimensions including curriculum adaptation, technological infrastructure, faculty readiness, research and innovation initiatives, industry collaboration, and student outcomes. Through a structured evaluation of these dimensions, educational institutions can gauge their level of preparedness in fostering the skills and competencies demanded by Industry 5.0. This framework not only serves as a diagnostic tool but also facilitates the identification of areas for improvement and strategic intervention. By enhancing their development maturity, educational institutions can effectively contribute to the advancement of Industry 5.0 and ensure the future readiness of the workforce. As Industry 5.0 emerges with the integration of advanced technologies such as artificial intelligence, Internet of Things, and robotics into manufacturing processes, the role of educational institutions in preparing the workforce becomes paramount. This paper proposes a comprehensive framework for assessing the development maturity of educational establishments within the context of Industry 5.0. The framework encompasses multiple dimensions, including curriculum alignment, experiential learning opportunities, technology infrastructure, faculty expertise and training, research and innovation, industry engagement, and graduate outcomes. Through a systematic evaluation of these dimensions, educational institutions can gauge their readiness and effectiveness in equipping students with the skills and competencies required for success in Industry 5.0. Furthermore, this assessment facilitates identification of areas for improvement and strategic investment to enhance the role of education in driving innovation, economic growth, and workforce development in the era of Industry 5.0.
- Redjep, N., Balaban, I. & Žugec, B. (2021). Assessing digital maturity of schools: framework and instrument. Technology, Pedagogy and Education, 30, 643 – 658. https://doi.org/10.1080/1475939X.2021.1944291.
- Durek, V., Kadoić, N. & Begicevic, N. (2018). Assessing the digital maturity level of higher education institutions. 2018 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), 0671–0676. https://doi.org/10.23919/MIPRO.2018.8400126.
- Tocto-Cano, E., Collado, S., López-Gonzales, J. & Turpo-Chaparro, J. (2020). A Systematic Review of the Application of Maturity Models in Universities. Inf., 11, 466. https://doi.org/10.3390/INFO11100466.
- Proença, D. (2016). Methods and techniques for maturity assessment. 2016 11th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–4. https://doi.org/10.1109/CISTI.2016.7521483.
- Kraus, N., Kraus, K. & Marchenko, O. (2021). DIGITAL GRADIENTS AS KEY ATTRIBUTES OF EDUCATION 5.0 AND INDUSTRY X.0. https://doi.org/10.32782/2224-6282/165-2.
- Vikhman, V. & Romm, M. (2022). Evaluating digital maturity of education. Science for Education Today. https://doi.org/10.15293/2658-6762.2205.03.
- Zizic, M., Mladineo, M., Gjeldum, N. & Celent, L. (2022). From Industry 4.0 towards Industry 5.0: A Review and Analysis of Paradigm Shift for the People, Organization and Technology. Energies. https://doi.org/10.3390/en15145221.
- Redjep, N., Balaban, I. & Žugec, B. (2021). Assessing digital maturity of schools: framework and instrument. Technology, Pedagogy and Education, 30, 643 – 658. https://doi.org/10.1080/1475939X.2021.1944291.
- Durek, V., Kadoić, N. & Begicevic, N. (2018). Assessing the digital maturity level of higher education institutions. 2018 41st International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO), 0671–0676. https://doi.org/10.23919/MIPRO.2018.8400126.
- Tocto-Cano, E., Collado, S., López-Gonzales, J. & Turpo-Chaparro, J. (2020). A Systematic Review of the Application of Maturity Models in Universities. Inf., 11, 466. https://doi.org/10.3390/INFO11100466.
- Proença, D. (2016). Methods and techniques for maturity assessment. 2016 11th Iberian Conference on Information Systems and Technologies (CISTI), 1–4. https://doi.org/10.1109/CISTI.2016.7521483.
- Kraus, N., Kraus, K. & Marchenko, O. (2021). DIGITAL GRADIENTS AS KEY ATTRIBUTES OF EDUCATION 5.0 AND INDUSTRY X.0. https://doi.org/10.32782/2224-6282/165-2.
- Vikhman, V. & Romm, M. (2022). Evaluating digital maturity of education. Science for Education Today. https://doi.org/10.15293/2658-6762.2205.03.
- Zizic, M., Mladineo, M., Gjeldum, N. & Celent, L. (2022). From Industry 4.0 towards Industry 5.0: A Review and Analysis of Paradigm Shift for the People, Organization and Technology. Energies. https://doi.org/10.3390/en15145221.