Аннотації

ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЗАДАЧАХ ФОРМУВАННЯ ПОРТФЕЛЯ ЦІННИХ ПАПЕРІВ

Автор(и):
Ю.І. Мінаєва
Дата публікації:

23.10.2012

Анотація (укр):

Розглянуто стратегію формування портфеля цінних паперів на основі структурної близькості (відповідності) ринку і портфелю цінних паперів. Використано методи кластерного і р-адичного аналізу. Наведено приклад.

Анотація (рус):

Рассмотрены стратегию формирования портфеля ценных бумаг на основе структурной близости (соответствия) рынка и портфеля ценных па-пэров. Использованы методы кластерного и р-адичного анализа. Приведен пример.

Анотація (англ):

Strategy of portfolio selection based on model of it’s accordance to financial market is observed. This object is solved by using of cluster analysis and p-adic analysis. Example is brought.

Література:

  1. Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории. [пер. с англ. Т. Э. Кренкеля и А.Л. Соловейчика]. / Р.М. Кроновер. - М.: Постмаркет, 2000. – 352 с.
  2. Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков. Применение теории Хаоса в инвестициях и экономике /Э.Петерс– М.: Интернет-трейдинг, 2004. – 304с.
  3. Вильямс Б.В. Торговый хаос. Экспертные методы максимизации прибыли [Електронний ресурс] / Б.В. Bильямc.- Режим доступу: http://profitunity.narod.ru/trch.html
  4. Вильямс Б.В. Новые измерения в биржевой торговле / Б.В. Bильямc - М.: ИК Аналитика, 2000. – 156с.
  5. Мандельброт Б.В. Фракталы, случай и финансы. [пер. с англ.] / Б.В Мандельброт.– М.-Ижевск: НИЦ “Регулярная и хаотическая динамика”, 2004. – 256 с.
  6. Капица С.П. Синергетика и прогнозы будущего / С.П. Капица, С.П. Курдюмов, Г.Г. Малинецкий. -М., УРСС, 2001. - 288 c.
  7. Fionn Murtagh. From Data to the p-Adic or Ultrametric Model. Preprint arXiv:0809.0492v1[stat. ML] 2 Sep 2008.-Р. 15.
  8. Bradley P. E. An ultrametric interpretation of building related event data. Construction Management and Economics, Vol. 28, Issue 3 (2010).-p. 311-326.
  9. Айвазян С.А. Классификация многомерных наблюдений / С.А. Айвазян, 3.И. Бежаева, О.В. Староверов. - М.: Статистика, 1974. - 240 с.
  10. Дюран Н. Кластерный анализ. / Н. Дюран, П. Оделл - М.: Статистика, 1977. - 128 с.
  11. Мандель И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мандель. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 176 с.
  12. Жамбю М.Д. Иерархический кластерный анализ и соответствия / М.Д. Жамбю. - М.: Финансы и статистика, 1989. - 232 с.
  13. Simon H.A. The Sciences of the Artificial (3rd ed.). Cambridge, MA: The MIT Press, 1997.
  14. Мінаєва Ю.І. Інформаційна інтелектуальна технологія формування портфелю цінних паперів в умовах невизначеності: автореф. дис. на здобуття наук. степеня канд. техн. наук: спец. 05.13.06 – Інформаційні технології / Ю.І. Мінаєва – Київ, КНУБА, 2012. – 20 с.
  15. Мінаєва Ю.І. Стратегія вибору портфелю цінних паперів, подібного до ринку цінних паперів за поводженням / Ю.І. Мінаєва - Збірник наукових праць "Управління розвитком складних систем" Вип. 4.–– К.: КНУБА, 2010. – С.86-93.
  16. Мінаєва Ю.І. Вибір портфелю цінних паперів на основі моделі його відповідності ринку. / Ю.І. Мінаєва - Збірник наукових праць "Управління розвитком складних систем" Вип. 6. – К.: КНУБА. – 2011.– С.144-150.
  17. Мінаєва Ю.І. Вибір портфелю цінних паперів, подібного за поводженням до фінансового ринку / Філімонова О.Ю., Мінаєва Ю.І.: Матеріали міжнародної наукової конференції «Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту ISDMCI’2011» в двох томах. – Херсон: Вид-во ХНТУ, 2011. т.1. – 472 с. - С.89-92.