Аннотації
30.09.2014
Розглянуто математичний підхід та використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища. Запропоновано представити показники залежно від їх типу та шкал вимірювання.
Рассмотрен математический поход и использование нечетких моделей для описания объектов жилищной среды. Предложено представить показатели в зависимости от их типа и шкал измерения.
The mathematical approach and the use of fuzzy models to describe the residential environment. To determine the parameters of the proposed formuly.Uzahalnenyy parameter consists of a set of parameters. The proposed model is determining the complex index of housing quality seredovyscha.Navedeni piece base rules that define the relationship between the parameters. Submitted matrix of knowledge that reflects the ties between parametramy.Zaproponovano introduce parameters depending on the type and scale of measurement. Defined scale for each parameter depending on its type. Defined methods for constructing membership functions for each parameter. For example, one of the options consideredIn determining the membership function parameters present in interval values, which are assigned fuzzy values. Typical methods include in the method of paired comparisons to determine the matrix of fuzzy relations that establish the degree of closeness of values for determining the quality of certain performance measurements on scale items, semantic differential method for parameters that are defined on the scale of values of the logical variable (yes / no), method of interval estimates for parameters that are defined on the set of numerical values in the corresponding absolute scale.
1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к понятию приближенніх решений. – М. : Мир, 1976.
2. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. / Сб. статей; Перевод с англ., под. ред. И.Ф. Шахнова. – М., 1976 с. 172-215.
3. Шубович С. А., Соловьева О. С., Панова Л. П. Введение в архитектурный моніторинг городской среды, 2008.
4. Архангельская В.А., Базарнова С.В. Информационно-поисковый тезаурус по экономике и демографии. НТИ, сер.1. Орг. и методика информ. работы. 2001, N 7. – С. 24-32.
5. Рахилина Е.В., Кобрицов Б.П., Кустова Г.И., Ляшевская О.Н., Шевинаева О.Ю. Многозначность как прикладная проблема: лексико-семантическая разметка в национальном корпусе русского языка. Диалог. 2006. – С. 445 - 450.
6. Жмайло С.В. К разработке современных информационно-поисковых тезаурусов. НТИ, сер.1, 2004. – С. 23-31.
7. Житловий кодекс Української РСР.Web-ресурс: http://zakon4.rada.gov.ua/laws/show/5464-10.
8. Стратегія розвитку Києва до 2025 року. Web-ресурс: https://kievcity.gov.ua/
9. Кобрицов Б.П. Методы снятия семантической многозначности // Научно-техническая информация, сер.2, 2004, N 2.
10. Agirre, E. & Lacalle Lopez, O. Clustering Wordnet word senses. In proceedings RANLP 2003 – Do Prace mіzhnarodnoї konferentsії Wordnet (2004). – P. 75-82.
1. Zadeh, L. A The concept of a linguistic variable and its application to the concept priblizhennіh solutions. – New York: Wiley, 1976.
2. Bellman, R. & Zadeh, L. A. Decision-making in vague terms. Questions for analysis and decision-making procedures / Collection of articles / Translated from English. under. ed. IF Shahnova. Moscow, 1976 p. 172-215.
3. Shubovich, S. A., Soloviev, O. & Panova, L. P. Introduction to architectural monіtoring city tion sredy. (2008)
4. Arkhangelsk, V. A. Bazarnova SV Information retrieval thesaurus economy and demography. STI ser.1. Org. technique and inform. operation. 2001, N 7, pp. 24-32.
5. Rachel, E., Kobritsov, B. P., Koustova, G. I., Lyashevskaya, O. N. & Shevinaeva, O. J. Polysemy as applied problem: lexical- semantic markup in the Russian National Corpus. Dialogue. 2006. Pp. 4450 - 450.
6. Zhmaylo, S. V. By the development of modern information retrieval thesauri. STI ser.1 2004, N1, pp. 23-31.
7. Zhitlovy Code Ukraїnskoї RSR.Web resource: http://zakon4.rada.gov.ua/laws/show/5464-10.
8. Strategіya rozvitku of Kyiv 2025 rock. Web- resource: https://kievcity.gov.ua/
9. Kobritsov, B. P. Techniques of semantic ambiguity / / Scientific and technical information, series 2, 2004, N 2.
10. Agirre, E. & Lacalle Lopez, O. Wordnet word senses. In proceedings RANLP 2003 – Do Prace mіzhnarodnoї konferentsії Wordnet (2004). – P. 75-82.