Аннотації
23.12.2014
Розробка технологій аерокосмічного моніторингу вимагає вирішення проблеми обґрунтування оптимального комплекту оптико-електронної апаратури для виконання завдань з необхідними показниками оперативності та достовірності результатів. На основі комбінації методів послідовних поступок, послідовних прирощень та двох функцій у статті розроблена методика векторної оптимізації складу комплекту оптико-електронної апаратури для виконання завдань моніторингу районів різної площі з використанням космічних та повітряних засобів.
Разработка технологий аэрокосмического мониторинга требует решения проблемы обоснования оптимального комплекта оптико-электронной аппаратуры для выполнения задач с необходимыми показателями оперативности и достоверности результатов. На основе комбинации методов последовательных уступок, последовательных приращений и двух функций в статье разработана методика векторной оптимизации состава комплекта оптико-электронной аппаратуры для выполнения задач мониторинга районов разной площади с использованием аэрокосмических средств.
Development of technologies for air-space monitoring requires solving the problem of substantiation of optimum set of optical-electronic equipment to perform tasks with the necessary indicators of efficiency and reliability of the results. When extending the monitoring tasks to areas of different size there actual scientific problem - solution vector inverse problem of the optimal allocation of heterogeneous equipment at areas of observation. Known theoretical and practical results of solutions of vector optimization problems are not specified for solving the problems of development of rational technology of air-space monitoring. The article, based on a combination of methods of successive concessions, and two successive increments of functions developed the technique of vector optimization of a set of optical-electronic equipment to perform the tasks of monitoring areas of different size with the use of air-space vehicles. The developed method allows to prove the rational (according to the criterion of "resource loss – the complexity of the tasks – efficiency") means a set of air-space monitoring of areas of different sizes. In the framework of the method of successive increments of optimization allocation of heterogeneous resources by resource criterion function is based on the procedure of lowering the dimension of the matrix of economic indicators and the modified method of normalized functions. Minimizing the criterion function complexity monitoring tasks performed by successive increments.
1. Козуб А. М. Аналіз засобів збору інформації для геоінформаційних систем / А. М. Козуб, Н. О. Суворова // Системи озброєння і військова техніка. – Х.: ХУПС – 2011 – Вип. № 3 (27). – С. 42-47.
2. Білобородов О. О. Оцінювання просторово-часових можливостей космічних систем дистанційного зондування Землі / О. О. Білобородов, Г. В. Рибалка // Системи обробки інформації. – 2012 – № 2 (109). – С. 11-15.
3. Козуб А. М. Оптимізація комплекту засобів оптико-електронного спостереження аерокосмічного моніторингу лісових масивів / А. М. Козуб, Н. О. Суворова // Авиационно-космическая техника и технология. – Х.: ХАІ – 2012 – Вип. № 3. – С. 108-112.
4. Космодемьянский В. А. Математические методы оптимизации / В. А. Космодемьянский – М.: МО СССР – 1967. – 96 с.
5. Кудрявцев Е. М. Исследование операций в задачах, алгоритмах и программах / Е. М. Кудрявцев – М.: Радио и связь, 1984. – 184 с.
6. Гурин Л. С. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов / Л. С. Гурин, Я. С. Дымарский, А. Д. Меркулов – М.: Сов. радио, 1968. – 463 с.
7. Подиновский В. В. Оптимизация по последовательно применяемым критериям / В. В. Подиновский, В. М. Гаврилов – М.: Советское радио, 1975. – 192 с.
8. Анохин А. М. Методы определения коэффициентов важности критериев / А. М. Анохин, В. А. Глотов, В. В. Павельев, А. М. Черкашин // Автоматика и телемеханика. – 1997. – № 8. С. 3-35.
9. Глотов В. А. Метод определения коэффициентов относительной важности / В. А. Глотов, В. М. Гречко, В. В. Павельев // Приборы и системы управления. – 1976. – № 8. – С. 30-35.
10. Білобородов О. О. Вплив динамічних характеристик об’єктів контролю на просторово-часові вимоги до результатів геоінформаційного забезпечення / О. О. Білобородов // Управління розвитком складних систем. – 2012. – № 12. – С. 141-143.
1. Kozub, A. M. & Suvorova, N. O. (2011). Analysis tools for data collection for geographic information systems // Systems of arms and military equipment. – K.: KUPS – 2011 – Vyp. № 3 (27). – 42-47.
2. Biloborodov, O. O. & Rybalka, H. V. Evaluation of spatial-temporal space capabilities of remote sensing // Information processing systems. – 2012 – № 2 (109). – 11-15.
3. Kozub, A. M. & Suvorova, N. O. Optimization Kits opto-electronic surveillance aerospace monitoring of forests // Aerospace technic and technology. – K.: KAI – 2012 – Vyp. № 3. – 108-112.
4. Kosmodemianskyi, V. A. Mathematical methods of optimization // M.: MO SSSR – 1967. – 96.
5. Kudriavtsev, E. M., Dymarskyi, Y. S. & Merkulov, A. D. Operations research in problems, algorithms and programs // M.: Radyo y sviaz, 1984. – 184.
6. Gurin, L. S. Objectives and methods of optimal allocation of resources // M.: Sov. radio, 1968. – 463.
7. Podinovskij, V. V. & Gavrilov, V. M. Optimization on consistently applied criteria // M.: Sovetskoe radio, 1975. – 192.
8. Anohin, A. M., Glotov, V. A., Pavelev, V. V. & Cherkashin, A. M. Methods for determination of the coefficients of importance of criteria // Avtomatika i telemehanika. – 1997. – № 8. – 3-35.
9. Glotov, V. A., Grechko, V. M. & Pavel'ev, V. V. Method for determining the relative importance of factors // Pribory i sistemy upravlenija. – 1976. – № 8. – 30-35.
10. Biloborodov, O. O. Influence of dynamic characteristics of control objects in space-time requirements to ensure results geoinformation // Management of Development of Complex Systems. – 2012. – № 12. – 141-143.