Аннотації

НЕЧІТКИЙ СТРАТЕГІЧНИЙ ПІДХІД ДО ВИБОРУ НАЙПЛИВОВІШИХ ФАКТОРІВ У ЖИТЛОВОМУ БУДІВНИЦТВІ

Автор(и):
Гайна Г.А., Гончаренко Т.А., Єрукаєв А.В.
Автор(и) (англ)
Haina Heorhii, Honcharenko Tetyana, Yerukaiev Andrii
Дата публікації:

03.12.2015

Анотація (укр):

На сьогодні вибір міської території під житлове будівництво є складним процесом. Потрібно враховувати безліч факторів. Причому кожна конкретна територія відрізняться за впливом відповідного фактору. В одному місці рівень стану доріг задовільний, а в іншому поганий, проте є висока забезпеченість об’єктами соціальної інфраструктури. Тобто наявна неоднорідність факторів. Для вирішення цієї проблеми пропонується підхід, що об’єднує в собі два методи: SWOT-аналіз і нечіткі множини. Цей вибір обумовлений тим, що перший метод, тобто SWOT-аналіз, дозволяє побудувати певні подальші дії будівельного спрямування, що залежать від представлення впливу факторів у певній комбінації. Нечіткий метод дозволяє відійти від жорстких рамок вибору (лише так, лише ні) найвпливовіших факторів із побудованої комбінації, що є головними саме для даної території. У даній статті розглянуто етапи побудови нечіткого SWOT-аналізу для спрощення задачі врахування лише тих факторів, що мають значний вплив на дану територію, яка розглядається як претендент під майбутню житлову забудову.

Анотація (рус):

На сегодняшний день выбор городской территории под жилищное строительство является сложным процессом. Нужно учитывать множество факторов. Причем каждая конкретная территория отличатся по влиянию соответствующего фактора. В одном месте уровень состояния дорог достаточно хорош, а в другом плохой, однако есть высокая обеспеченность объектами социальной инфраструктуры. То есть присутствует неоднородность факторов. Для решения этой проблемы предлагается подход, объединяющий в себе два существующих метода: SWOT-анализ и нечеткие множества. Этот выбор обусловлен тем, что первый метод, то есть SWOT-анализ, позволяет построить определенные дальнейшие действия строительного направления, которые зависят от представления влияния факторов в определенной комбинации. Нечеткий метод позволяет отойти от жестких рамок выбора (только так, только не так) самых влиятельных факторов с построенной комбинации, что является главными именно для данной территории. В данной статье рассмотрены этапы построения нечеткого SWOT-анализа для упрощения задачи учета только тех факторов, которые имеют значительное влияние на данную территорию, которая рассматривается как претендент под будущую жилищную застройку.

Анотація (англ):

To date, the choice of the urban area for housing construction is a complex process. You need to consider many factors. Each specific area will differ on the effect of the corresponding factor. In one place the quality of the roads is quite good and the other bad, however, there is a high availability of objects of social infrastructure. That is, there is a heterogeneity of factors. To solve this problem, we propose an approach that combines two existing methods: a SWOT analysis and fuzzy sets. This choice was made because the first method, that is, a SWOT analysis allows you to build certain further steps of the construction, which depend on view factors in a particular combination. The fuzzy method allows us to depart from the rigid framework of choice (the only way, only not) the most influential factors is built with the combination that is key for this area. This article describes the steps of constructing a fuzzy SWOT analysis to simplify the task of taking into consideration only those factors that have a significant impact on the territory, which is seen as a contender for future housing development.

Література:

 

  1. Павлова М.Э. Факторы, влияющие на рынок жилья [Текст] / М.Э. Павлова // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2008. – №11(49). – С. 79 – 83.
  2. Родионова Н.В.Специфика ценообразования на рынке жилья и факторы, влияющие на цену недвижимости [Текст] / Н.В. Родионова // Аудит и финансовый анализ. – 2009. – №2. – С. 0 – 5.
  3. Теория и практика малоэтажного жилищного строительства в России [Текст] / А.Н. Асаул, Ю.Н. Казаков, Н.И. Пасяда, И.В. Денисова. – СПб.: Гуманистика, 2005. – 563 с.
  4. Факторы, влияющие на строительство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://green-base.ru/factori_vliyayuschie_na_stroitelstvo.html
  5. Мірошниченко В.В. Оцінка ступеня престижності вернакулярних районів м. Харкова [Текст] / В.В. Мірошниченко // Вісник ХНУ імені В.Н. Каразіна. – 2014. – №10. – С. 117 – 125.
  6. Ромм А.П. Комплексная оценка и функциональное зонирование территории в градостроительном проектировании. (Методические основы и компьютерные технологии). дис. …доктора архитект. наук: 18.00.04 / Ромм Александр Павлович. – М., 2006. – 206 с.
  7. Соколов Н.А. Комплексная социально-экономическая оценка городских территорий [Текст] / Н.А. Соколов. – Сумы: ВВП Мрія-1 ЛТД, 1997. – 59 с.
  8. Гайна Г.А. Теоретичний аналіз складових житлового будівництва [Текст] / Г.А. Гайна, А.В. Єрукаєв // Управління розвитком складних систем. – 2014. – №20. – С. 116 – 119.
  9. SWOT-анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/SWOT-анализ.
  10. Пасічник, О.О. Класифікаційні ознаки об’єктів інформаційно-моніторингових систем на основі моделі OSI [Текст] / О.О. Пасічник, О.І. Бурба // Управління розвитком складних систем. – 2015. – № 22 (1). – С. 116-121.
  11. Гольдштейн Г.Я. Стратегический менеджмент [Текст] / Г.Я. Гольдштейн. – Таганрог: ТРТУ, 2003. – 94 с.
  12. SWOT-аналіз [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/SWOT-аналіз.
  13. Маляренко О.И. SWOT-анализ системы факторов  влияющих на стратегию  развития зерновой отрасли региона (Костанайской области) [Электронный ресурс] / О.И. Маляренко. – Режим доступа: http://www.rusnauka.com/9_NND_2013/Economics/12_132105.doc.htm
  14. Лингвистические переменные [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://life-prog.ru/1_21981_lingvisticheskie-peremennie.html
  15. Основные понятия нечетких множеств [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.zdo.vstu.edu.ru/umk/html/manual/L4_2.html
  16. Пурський О.І. Розробка архітектури технічних засобів системи управління бізнес-процесами торговельного підприємства [Текст] / О.І. Пурський, Р.С. Демченко, А.Г. Соловей // Управління розвитком складних систем. – 2015. – № 23 (1). – С. 120 – 126.

References:

 

  1. Pavlova, M.E. (2008). The factors affecting the housing market. Vestnik of Samara state University of Economics, 11(49), 79-83. [in Russian].
  2. Rodionova, N.V. (2009). The specifics of pricing in the housing market and the factors affecting the price of real estate. Audit and financial analysis, 2, 0-5. [in Russian].
  3. Asaul, A.N., Kazakov, Yu.N., Pasyada, N.I., &  Denisova, I.V. (2005). Theory and practice of low-rise housing construction in Russia. St. Petersburg, Russia: Humanistica, 563. [in Russian].
  4. The factors affecting the construction. green-base.ru. Retrieved from http://green-base.ru/factori_vliyayuschie_na_stroitelstvo.html/ [in Russian].
  5. Miroshnychenko, V.V. (2014). Assessment of the degree of prestige of vernacularly districts of Kharkov. Vestnik KhNU named after V. N. Karazin, 10, 117-123. [in Ukrainian].
  6. Romm, A.P. (2006). Integrated assessment and functional zoning in urban planning. (Methodological framework and computer technology). Doctor's thesis. Moscow. [in Russian].
  7. Sokolov, N.A. (1997). Comprehensive socio-economic assessment of urban areas. Sumy, Ukraine: VVP Mriia-1 LTD, 59. [in Russian].
  8. Haina, H.A., & Yerukaiev, A.V. (2014). Theoretical analysis of components of residential construction. Management of Development of Complex Systems, 20 (2), 116-119. [in Ukrainian].
  9. SWOT analysis. ru.wikipedia.org. Retrieved from https://ru.wikipedia.org/wiki/SWOT-анализ. [in Russian].
  10. Pasichnyk, O. & Burba, O. (2015). Classification features of the object information monitoring system based on the model OSI. Management of Development of Complex Systems, 22 (1), 116-121. [in Ukrainian].
  11. Goldshteyn, G.Ya. (2003). Strategic management. Taganrog, Russia: TRTU, 94. [in Russian].
  12. SWOT analysis. uk.wikipedia.org. Retrieved from https://uk.wikipedia.org/wiki/SWOT-аналіз. [in Ukrainian].
  13. Malyarenko, O.I. (2013). SWOT-analysis of factors influencing the strategy of development of the grain industry in the region (Kostanai region). /www.rusnauka.com. Retrieved from http://www.rusnauka.com/9_NND_2013/Economics/12_132105.doc.htm/ [in Ukrainian].
  14. Linguistic variables. life-prog.ru. Retrieved from http://life-prog.ru/1_21981_lingvisticheskie-peremennie.html/ [in Russian].
  15. Basic concepts of fuzzy sets. www.zdo.vstu.edu.ru. Retrieved from http://www.zdo.vstu.edu.ru/umk/html/manual/L4_2.html/ [in Russian].
  16. Pursky, O., Demchenko, R. & Solovey, A. (2015). The architecture of technical equipments of management system by business processes of trade enterprise. Management of Development of Complex Systems, 23(1), 120-126. [in Ukrainian].