Аннотації
15.04.2016
З позиції статистичного підходу до вібродіагностики електротехнічного обладнання важливо визначити ряд параметрів вібраційних процесів, до яких належить математичне сподівання та дисперсія. Розроблено методику та наведено співвідношення для визначення параметрів перетворення та метрологічних характеристик лінійної моделі АЦП та вимірювального каналу (ВК). Методика ґрунтується на використанні методу статистичної лінеаризації, що дає можливість представити окремо параметри перетворення за математичним сподіванням та за дисперсією. Результатом такої обробки є діагностичне рішення про відсутність або наявність дефекту певного типу. Наведено результати експериментального визначення цих параметрів для плати введення-виведення даних типу Л-203 (з АЦП) та для ВК автоматизованої системи вібродіагностики (АСД).
При статистическом подходе к вибродиагностике электротехнического оборудования важно определить ряд параметров вибрационных процессов, к которым относится математическое ожидание и дисперсия. Разработана методика и приведены соотношения для определения параметров преобразования и метрологических характеристик линейной модели АЦП и измерительного канала (ИК) в автоматизированных системах диагностики. Методика основана на использовании метода статистической линеаризации, что дает возможность представить отдельно параметры преобразования по математическому ожиданию и по дисперсии. Результатом такой обработки является диагностическое решение об отсутствии или наличии дефекта определенного типа. Приведены результаты экспериментального определения этих параметров для платы ввода-вывода данных типа Л-203 (с АЦП) и для ИК автоматизированной системы вибродиагностики (АСД).
In a statistical approach to vibration diagnostics of electrical equipment it is important to determine the number of parameters of vibration processes, among which are the mathematical expectation and dispersion. For determining these parameters, measuring channel (infrared) of a diagnostic system (DS) is used, which converts the signal from the primary vibration transducer into an analog electrical signal. The technique has been developed and relations are presented to determine the transformation parameters and the metrological characteristics of a linear model of an analog-to-digital converter (ADC) with measurement channel (MC) in automated systems of diagnostics. The technique is based on the method of statistical linearization, as the result of which we get presentation of conversion parameters, based on mathematical expectation and dispersion separately. Final result is a diagnostic decision about presence or absence of a certain defect type. The results of experimental determination of the parameters for the input-output board type L-203 (with ADC) and for the MC of Automated System of Vibrodiagnostics (ASV).
- Бідний М.С., Фриз М.Є. Метрологічні характеристики аналого-цифрового перетворення випадкових процесів // Технічна електродинаміка. – 2000. – С. 69 – 71.
- Большев Л. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. – 416 с.
- Казаков И.Е. Доступов Б.Г. Статистическая динамика нелинейных автоматических систем. – М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962. – 332с.
- Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. – М.: Радио и связь, 1989. – 656 с.
- Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. – М.: Физматгиз, 1962. – 352 с.
- Сисак Р.М. Установка для натурного моделювання на основі АЦП при дослідженнях метрологічних характеристик ІВС // Актуальні проблеми автоматизації та інформаційних технологій. Т.2. Науковий редактор проф. В.І. Моссаковський: збірник наукових праць. – Дніпропетровськ: навчальна книга. – 1999. – С. 128 – 134.
- Королюк В.С., Портенко Н.И., Скороход А.В., Турбин А.Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике // Под ред. В.С. Королюка. – К.: Наукова думка, 1978. – 584 с.
- Келин Ю.М. Типовые элементы систем автоматизированного управления. – М.: Форум, 2002.
- Цюцюра В.Д., Цюцюра С.В. Метрологія та основи вимірювань. Навч.посіб.- К.: Знання-Прес, 2003. – 180 с.
- Бабак В.П., Бабак С.В., Ерёменко В.С. и др.; под ред. Чл.-корр. НАН Украины В.П. Бабака / Теоретические основы информационно – измерительных систем: Учебник. – К.: «София – А», 2014. – 832 с.
- Bidny М.S., Friz М.E. Metrological characteristics of analog to digital conversion of random processes // Technical electrodynamics, 2000, 69 – 71.
- Bolshev L.N., Smirnov N. V. Tables of mathematical statistics. – Moscow: SCIENCE, 1983. – 416 p.
- Kazakov I.Е. Dostupov B.G. Statistical dynamics of non-linear automatic systems. – Moscow: State publishing house of mathematical and physical literature, 1962.-332p.
- Levin B.R. Theoretical bases of statistical radiotechnics. – Moscow: Radio and communications, 1989. – 656 p.
- Linnik U.В. Least-squares method and basics of statistical theory of signal processing of observations. – Moscow: Phismatgiz, 1962. – 352 p.
- Sysak R.М. Installation for natural simulation, using ADC, for metrological research of ІВС characteristics // Actual problems of automation and information technology. Edited by prof. V.І. Mosakovskyj Collection of scientific articles. – Dnipropetrovsk: Textbook. – 1999 р. – p. 128 – 134.
- Koroluk V.S., Portenko N.I., Skorohod А.V., Turbin А.F. Reference book on theory of probability and mathematical statistics // Edited by. V.S. Koroluk. – Kiev: Naukovadumka, 1978. – 584 p.
- Kelin U.M. Typical elements of automated control systems. – Moscow: Forum, 2002.
- Tsutsura V.D., Tsutsura S.V. Metrology and measurement fundamentals. Tutorial. – Kiev: «Znannya – Pres», 2003.
- Babak V.P., Babak S.V., Jeremenko V.S. and others; edited by Correspondent member of NAS of Ukraine V.P.Babak/ Theoretical bases of information measurement systems. Manual. – Kiev: «Sophia – А», 2014. – 832 p.