Колорометричний аналіз зображення будівельного майданчика

Заголовок (англійською): 
Colorometric analysis of the image of the building site
Автор(и): 
Горда О. В.
Цюцюра С. В.
Лященко Т. О.
Автор(и) (англ): 
Gorda Elena
Tsiutsiura Svitlana
Liashchenko Tamara
Ключові слова (укр): 
зображення; модель; перетворення; інваріант; кластер; будівництво; інтелектуальне середовище; визначення; атлас; формалізація; будівельні роботи; ресурси
Ключові слова (англ): 
image; model; transformation; invariant; cluster; construction; intellectual environment; definition; atlas; formalization; construction works; resources
Анотація (укр): 
У роботі розглянуто підхід до формалізації представлення колорометричного (колірного) атласу будівельного майданчика (КАБМ), який визначається предметною областю на стику дисциплін: матеріалознавства, будівельної механіки та механіки машин, контролю технічного стану об'єктів будівництва, фотограмметрії, теорії розпізнавання образів. Кожна з наведених прикладних областей містить свою напрацьовану базу знань, різні інформаційні технології, що враховують особливості кожної з них. Розглянуто та визначено процедуру формування поняття колірного атласу будівельного майданчика в інтелектуальному інформаційному середовищі в будівництві, його особливість та склад, відмінність від звичайних процедур формування системи знань, а також запропоновано й описано підхід до його дослідження, визначено інформаційну взаємодію інтелектуального середовища об’єкта із суб'єктом будівництва. Показано можливість побудови різних формалізацій КАБМ на основі онтологічного і семантичного графів та графа зображення будівельного майданчика. Визначено й описано проблеми, що виникають у процесі формалізації та аналізу КАБМ з метою здійснення пошуку елементів зображень. Визначено змістовну структуру КАБМ та еквівалентність графів КАБМ з урахуванням можливості введення заходів схожості. КАБМ з погляду прагматичної класифікації є спеціалізованим знаходженням елементів на об'єктах будівництва. Робота виконана в рамках кластерного аналізу й орієнтована на розробку методів побудови алгоритмів розпізнавання та ідентифікації будівельних об'єктів. Для описаних перетворень проведено дослідження щодо їх спостереження на цифрових зображеннях, а також можливості спостереження інваріантів перетворень. Робота виконана для КАБМ з метою визначення можливості побудови її інформаційної моделі з урахуванням розробки методів побудови алгоритмів розпізнавання й ідентифікації на будівельних об'єктах. Досліджено можливість побудови КАБМ на основі сукупності зображень, встановлено можливість відповідних візуалізацій КАБМ як засобу категоризації.
Анотація (англ): 
The paper considers the approach to the formalization of the colorimetric (color) atlas of the construction site (СABS), which is determined by the subject area at the intersection of disciplines: materials science, structural mechanics and machine mechanics, technical condition control, photogrammetry, pattern recognition theory. Each of the above applied areas contains its own knowledge base, various information technologies that take into account the characteristics of each of them. The procedure of forming the concept of color atlas of the construction site in the intellectual information environment in construction, its features and composition, the difference from the usual procedures of forming the knowledge system, as well as the proposed and described approach to its study, the information interaction of the intellectual environment of the object object of construction. The possibility of constructing different formalizations of СABS on the basis of ontological and semantic graphs and the graph of the construction site image is shown. The problems that arise in the process of formalization and analysis of СABS in order to search for image elements are identified and described. The substantive structure of СABS and the equivalence of СABS graphs are determined, taking into account the possibility of introducing similarity measures. СABS in terms of pragmatic classification is a specialized finding of elements on construction sites. The work is performed in the framework of cluster analysis and focuses on the development of methods for constructing algorithms for recognition and identification of construction sites. For the described transformations, research was conducted on their observation in digital images, as well as the possibility of observing the invariants of transformations. The work was performed for СABS in order to determine the possibility of building its information model, taking into account the development of methods for constructing algorithms for recognition and identification on construction sites. The possibility of constructing СABS on the basis of a set of images is investigated, the possibility of corresponding visualizations of СABS СABS as a means of categorization is established.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 49, 2022
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems, number 49, 2022
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
66-73.pdf
Дата публікації: 
29 Июль 2022
Номер збірника: 
49
Розділ: 
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПРОЄКТУВАННЯ
Університет автора: 
Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ
Литература: 

1.     Байбурин А. Х., Кочарин Н. В. Применение цифровых технологий в строительстве. Челябинск : Библиотека
А. Миллера, 2020. 167 с.

2.     Горда Е. В. Особенности визуализации дефектов строительных машин, оборудования и сооружений на основе изображений оптического диапазона. Теорія і практика будівництва. 2011. № 7. С. 22–24.

3.     Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М. : Мир, 1978. 412 с.

4.     Горда О. В. Моделювання метрик в просторі цифрового зображення дефекту типу "тріщина". Управління розвитком складних систем. 2014. Вип. 17. С.112–120.

5.     Горда Е. В., Михайленко В.М. Онтология цифрового изображения дефекта типа «трещина» на объектах строительства. Управління розвитком складних систем. 2017. Вип. 30. С. 142–145.

6.     Горда Е. В. Локальный классификатор признаков на цифровом изображении дефекта типа "трещина". Управління розвитком складних систем. 2017. Вип. 32. С. 71–74.

7.     Горда Е. В. Преобразование цифрового изображения дефекта типа «трещина». Управління розвитком складних систем. 2018. Вип. 33. С. 139–143.

8.     Горда О. В. Формализация представления изображения дефекта типа «трещина». Управління розвитком складних систем. 2019. Вип 38. С. 71–75.

9.     Григоровський П. Є., Горда О. В., Чуканова Н. П. Інформаційні середовища в будівництві. Будівельне виробництво. 2019. № 68. С. 15–19.

10.  Григоровський П. Є., Горда О. В., Чуканова Н. П. Інформаційне моделювання будівель для вибору систем інструментального моніторингу на різних етапах життєвого циклу. Будівельне виробництво. 2019. № 68. С. 3–6.

11.  Григоровський П. Є., Мурасьова О. В., Горда О. В. Інформаційне моделювання комплексного процесу інструментального моніторингу прилеглої ущільненої забудови. Нові технології в будівництві. 2020. № 38. С. 9–15.

12.  Горда О. В. Поле задач об’єкту будівництва. Управління розвитком складних систем. 2020. Вип. 44. С. 78–83.

13.  Горда О. В. Побудова колірного атласу цифрового зображення дефекту типу «тріщина». Scientific Jornal "Science Rise". 2016. V. 10/2(27). C. 55–60.

14.  Горда О. В. Топологія інформаційного простору в будівництві. Будівельне виробництво. 2020. № 70. С. 39–44.

15.  Горда О. В. Метафори евристичної оптимізації в задачах будівництва. Прикладна геометрія та інженерна графіка. Вип. 99. 2020. С. 90–100.

References: 

1.     Baiburin, A. Kh., Kocharin, N. V. (2020). Application of digital technologies in construction. Chelyabinsk: A. Miller Library, 167.

2.     Gorda, E. (2011). Features of visualization of defects in construction machines, equipment and structures based on images of the optical range. Theory and practice of construction, 7, 22–24. [In Ukrainian]

3.     Tu, J., Gonzalez, R. (1978). Principles of pattern recognition. Moscow: Mir, 412.

4.     Gorda, Е. (2014). Modeling of metrics in the space of digital image of the defect type "crack". Management of Development of Complex Systems, 17, 112–120. [In Ukrainian]

5.     Gorda, E., Mikhailenko, V. (2017). Ontology of the digital image of a "crack" type defect at construction sites. Management of Development of Complex Systems, 30, 142–145. [In Ukrainian]

6.     Gorda, E. (2017). Local feature classifier on a digital image of a "crack" type defect, 32, 71–74. [In Ukrainian]

7.     Gorda, E. (2018). Transformation of a digital image of a defect of the "crack" type, 33, 139–143. [In Ukrainian]

8.     Gorda, Е. (2019). Formalization of the representation of the image of a defect of the "crack" type. Management of Development of Complex Systems, 38, 71–75. [In Ukrainian]

9.     Grigorovsky, P., Gorda Е, Chukanova N. (2019). Information environments in construction. Construction production, 68, 15–19. [In Ukrainian]

10.  Grigorovsky, P., Gorda, Е., Chukanova, N. (2019). Information modeling of buildings for the selection of instrumental monitoring systems at different stages of the life cycle. Construction production, 68, 3–6. [In Ukrainian]

11.  Grigorovsky, P., Murasova, O., Gorda, Е. (2019). Information modeling of the complex process of instrumental monitoring of the adjacent compacted buildings. New technologies in construction, 38, 9–15. [In Ukrainian]

12.  Gorda, О. (2020). The task field of the construction site. Management of Development of Complex Systems, 44, 78–83. [In Ukrainian]

13.  Gorda, О. (2016). Construction of a color atlas of a digital image of a defect of the "crack" type. Scientific Journal "Science Rise", 10/2 (27), 55–60. [In Ukrainian]

14.  Gorda, O. (2020). Topology of information space in construction. Construction production, 70, 39–44. [In Ukrainian]

15.  Gorda, O. (2020). Metaphors of heuristic optimization in tasks of life. Applied geometry and engineering graphics, 99, 90–100. [In Ukrainian].