Інформаційно-інтелектуальна платформа оцінювання прогнозованої поведінки туристів щодо повторного відвідування регіону

Заголовок (англійською): 
Informational-intellectual platform for assessment of the forecasted behavior of tourists regarding re-visit to the region
Автор(и): 
Поліщук І. В.
Автор(и) (англ): 
Polishchuk I.
Ключові слова (укр): 
туризм; підтримка прийняття рішень; нечітке моделювання; функції належності; експертне оцінювання
Ключові слова (англ): 
Tourism; Decision support; Fuzzy modeling; Membership functions; Expert assessment
Анотація (укр): 
Розвиток туризму в Україні після воєнного періоду буде мати важливе значення для економічного, соціально-культурного та інфраструктурного відновлення країни. Це сприяє покращенню якості життя населення, збереженню культурної спадщини, зміцненню міжнародних зв'язків та підтримці морального духу населення. Високий рівень повторних відвідувань сприяє стабільності туристичного потоку, що забезпечує постійний дохід для місцевих бізнесів та збільшує зайнятість у туристичній сфері. Розуміння причин повторних відвідувань дає змогу державі та місцевим органам розробляти ефективні маркетингові стратегії, що спрямовані на залучення туристів, які вже відвідали регіон. Збільшення повторних відвідувань сприяє підвищенню уваги до збереження культурних та історичних пам'яток, що є привабливими для туристів. Повторні відвідувачі часто підтримують місцеві бізнеси, сприяючи їхньому розвитку та стабільності. Мета проведеного дослідження – розроблення інформаційно-інтелектуальної платформи оцінювання прогнозованої поведінки туристів щодо повторного відвідування регіону. Вперше розроблено нечіткий метод оцінювання прогнозованого рівня повторного відвідування регіону туристами, який враховує висновок особи, що приймає рішення (ОПР) щодо популяризації регіонального туризму в інформаційному просторі. Отримав подальшого розвитку нечіткий метод оцінювання рівня задоволеності подорожі туристами, що ґрунтується на застосуванні багатовимірних функцій належності, який був узагальнений для можливості використання відносно різних туристичних аспектів. Інформаційно-інтелектуальну платформу верифіковано й апробовано на реальних даних в Закарпатській, Львівській та Івано-Франківській областях по 327 респондентів. Наведено приклад оцінювання прогнозованого рівня щодо повторного відвідування Ужгородський район Закарпатської області. Дослідження базується на теорії нечітких множин і нечіткої логіки, що підвищує обґрунтованість управлінських рішень. Всі налаштування моделі протестовані та верифіковані на реальних даних. Подальше дослідження проблематики вбачається в розробленні веб-орієнтованого програмного забезпечення інформаційно-інтелектуальної платформи для використання всіма зацікавленими особами, як туристами, бізнесом, так і органами державної влади.
Анотація (англ): 
The development of tourism in Ukraine after the war period will be important for the economic, socio-cultural, and infrastructural recovery of the country. This helps to improve the quality of life of the population, preserve the cultural heritage, strengthen international ties, and support the morale of the population. A high level of repeat visits contributes to the stability of the tourist flow, which provides constant income for local businesses and increases employment in the tourism sector. Understanding the reasons for repeat visits allows the state and local authorities to develop effective marketing strategies to attract tourists who have already visited the region. The increase in repeat visits contributes to increasing attention to preserving cultural and historical monuments attractive to tourists. Repeat visitors often support local businesses, contributing to their growth and sustainability. The purpose of the conducted research is to develop an information-intellectual platform for evaluating the predicted behavior of tourists regarding repeated visits to the region. For the first time, a fuzzy method of estimating the predicted level of repeated visits to the region by tourists has been developed, which considers the conclusion of the decision-maker (DM) regarding the promotion of regional tourism in the information space. A fuzzy method of evaluating tourists' travel satisfaction level, based on the application of multidimensional membership functions, was further developed, which was generalized for the possibility of using relatively different tourist aspects. The information and intellectual platform were verified and tested on real data in Zakarpattia, Lviv, and Ivano-Frankivsk regions for 327 respondents. An example of the assessment of the predicted level for a repeat visit to the Uzhhorod district of Zakarpattia region is given. The research is based on the theory of fuzzy sets and fuzzy logic, increasing management decisions' validity. All model settings are tested and verified on real data. Further research of the problem is seen in developing web-oriented software of an information-intellectual platform for use by all interested persons, tourists, businesses, and state authorities.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 60, 2024
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems, number 60, 2024
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
183-191.pdf
Дата публікації: 
29 Ноябрь 2024
Номер збірника: 
60
Розділ: 
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ
Університет автора: 
ДВНЗ «Ужгородський національний університет», Ужгород
Литература: 

1.     Ziyadin S., Borodin A., Streltsova E., Suieubayeva S., Pshembayeva D. Fuzzy logic approach in the modeling of sustainable tourism development management. Polish Journal of management studies. 2019. 19 (1). 492–504. DOI: 10.17512/pjms.2019.19.1.37.

2.     Vujičić M. D., Kennell J., Morrison A., Filimonau V., Štajner Papuga I., Stankov U., Vasiljević D. A. Fuzzy modelling of tourist motivation: An age-related model for sustainable, multi-attraction, urban destinations. Sustainability. 2020. 12 (20). 8698. DOI: 10.3390/su12208698.

3.     Tseng M. L., Wu K. J., Lee C. H., Lim M. K., Bui T. D., Chen C. C. Assessing sustainable tourism in Vietnam: A hierarchical structure approach. Journal of cleaner production. 2018. 195. 406–417. DOI: 10.1016/j.jclepro.2018.05.198

4.     Тімінський О. Г., Войтенко О. С., Райчук І. В. Аналіз моделей і методів діджиталізації бізнес-процесів. Управління розвитком складних систем. 2021. № 46. С. 38 – 47. DOI: 10.32347/2412- 9933.2021.46.38-47.

5.     Zhijun C., Hsieh T. S., Huang C. H., Ghaffari M. Sustainable tourism supply chain assessment using hybrid decision-making methods under fuzzy uncertainty. Mathematical Problems in Engineering. 2022. 1–12. DOI: 10.1155/2022/2673972

6.     de Paula L. B., Gil-Lafuente A. M., Alvares D. F. A contribution of fuzzy logic to sustainable tourism through a case analysis in Brazil. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2021. 40 (2). 1851–1864.

7.     Ocampo L., Ebisa J. A., Ombe J., Escoto M. G. Sustainable ecotourism indicators with fuzzy Delphi method – A Philippine perspective. Ecological indicators. 2018. 93. 874–888. DOI: 10.1016/j.ecolind.2018.05.060

8.     Mohammed R. T., Alamoodi A. H., Albahri O. S., Zaidan A. A., AlSattar H. A., Aickelin U., Albahri A. S., Zaidan B. B., Ismail A. R., Malik R.Q. A decision modeling approach for smart e-tourism data management applications based on spherical fuzzy rough environment. Applied Soft Computing. 2023. 143. 110297. DOI: 10.1016/j.asoc.2023.110297

9.     Лепетюк В. Б., Травкіна О. А. Застосування ГІС-технологій для формування бази геопросторових даних гастрономічного туризму України. Управління розвитком складних систем. 2022. № 51. С. 69 – 80. DOI: 10.32347/2412-9933.2022.51.69-80.

10.  Дані 327 респондентів для оцінювання прогнозованої поведінки туристів щодо повторного відвідування регіону. URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1L0s1MvL9PkJgYHT_hicAlEof1zNsfUXE/edit?usp=sharing&ouid=110688046638619396256&rtpof=true&sd=true  (дата звернення: 03.08.2024).

11.  Polishchuk V., Kelemen M., Włoch I., Polishchuk A., Sharkadi M., Mlavets Yu. Conceptual Model of Presentation of Fuzzy Knowledge. CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 3018. P. 1–12. DOI: http://ceur-ws.org/Vol-3018/Paper_1.pdf

References: 

1.     Ziyadin, S., Borodin, A., Streltsova, E., Suieubayeva, S. & Pshembayeva, D. (2019). Fuzzy logic approach in the modeling of sustainable tourism development management. Polish Journal of management studies, 19 (1), 492–504. https://doi.org/10.17512/pjms.2019.19.1.37.

2.     Vujičić, M. D., Kennell, J., Morrison, A., Filimonau, V., Štajner Papuga, I., Stankov, U. & Vasiljević, D. A. (2020). Fuzzy modelling of tourist motivation: An age-related model for sustainable, multi-attraction, urban destinations. Sustainability, 12(20), 8698. https://doi.org/10.3390/su12208698.

3.     Tseng, M. L., Wu, K. J., Lee, C. H., Lim, M. K., Bui, T. D., & Chen, C. C. (2018). Assessing sustainable tourism in Vietnam: A hierarchical structure approach. Journal of cleaner production, 195, 406–417. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.05.198.

4.     Timinsky, A., Voitenko, O., & Raichuk, I. (2021). Analysis of models and methods of business processes digitalization. Management of Development of Complex Systems, 46, 38–47. dx.doi.org\10.32347/2412-9933.2021.46.38-47.

5.     Zhijun, C., Hsieh, T. S., Huang, C. H. & Ghaffari, M. (2022). Sustainable Tourism Supply Chain Assessment Using Hybrid Decision‐Making Methods under Fuzzy Uncertainty. Mathematical Problems in Engineering, 2022 (1), 2673972. https://doi.org/10.1155/2022/2673972.

6.     de Paula, L. B., Gil-Lafuente, A. M. & Alvares, D. F. (2021). A contribution of fuzzy logic to sustainable tourism through a case analysis in Brazil. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 40 (2), 1851–1864.

7.     Ocampo, L., Ebisa, J. A., Ombe, J. & Escoto, M. G. (2018). Sustainable ecotourism indicators with fuzzy Delphi method–A Philippine perspective. Ecological indicators, 93, 874-888. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2018.05.060.

8.     Mohammed, R. T., Alamoodi, A. H., Albahri, O. S., Zaidan, A. A., AlSattar, H. A., Aickelin, U., ... & Malik, R. Q. (2023). A decision modeling approach for smart e-tourism data management applications based on spherical fuzzy rough environment. Applied Soft Computing, 143, 110297. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110297

9.     Lepetyuk, V. B. & Travkina, O. A. (2022). Application of GIS technologies for the formation of geospatial data base of gastronomic tourism of Ukraine. Management of Development of Complex Systems, 51, 69 – 80. https://doi.org/10.32347/2412-9933.2022.51.69-80.

10.  Data of 327 respondents to assess the predicted behavior of tourists regarding repeated visits to the region. URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1L0s1MvL9PkJgYHT_hicAlEof1zNsfUXE/edit?usp=sharing&ouid=110688046638619396256&rtpof=true&sd=true  (accessed on: 27.09.2024).

11.  Polishchuk, V., Kelemen, M., Włoch, I., Polishchuk, A., Sharkadi, M. & Mlavets, Yu. (2021). Conceptual Model of Presentation of Fuzzy Knowledge. CEUR Workshop Proceedings, 3018, 1–12. URL: http://ceur-ws.org/Vol-3018/Paper_1.pdf.