ПРОГНОЗУВАННЯ СТАНУ СКЛАДНИХ СИСТЕМ В СУЧАСНИХ СИСТЕМАХ УПРАВЛІННЯ ТА ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМАХ

Заголовок (російською): 
Прогнозирование состояния сложных систем в современных системах управления и интеллектуальных информационных системах
Заголовок (англійською): 
Prediction condition slozhnyh systems in modern systems management and intelligent systems ynformatsyonnyh
Автор(и): 
Р.К.Мурасов., Ю.А.Дзюбенко
Ключові слова (укр): 
стан складних систем, випадкові процеси, екстраполяція, прогнозування, канонічний розклад, марковські процеси
Анотація (укр): 
Проведено аналіз існуючих методів екстраполяції для прогнозування випадкових процесів, стану складних систем. Особлива увага приділена вибору оптимального у середньоквадратичному сенсі методу. Показано, що перспективним напрямом є канонічний розклад випадкового процесу.
Анотація (рус): 
Проведен анализ существующих методов екстраполяциидля прогнозирования случайных процессов состояния сложных систем. Особое внимание уделено выбору оптимального в среднеквадратичном смысле метода. Показано, что перспективным направлением является канонические расписание случайного процесса.
Анотація (англ): 
The analysis of existing methods of forecasting ekstrapolyatsiidlya random processes, the state of complex systems. Particular attention is paid to the choice of the optimal mean-square sense of the method. It is shown that the promising trend is the canonical schedule of the random process.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 7, 2011
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
97-101.pdf
Дата публікації: 
25 Ноябрь 2011
Номер збірника: 
7
Розділ: 
Інформаційні технології управління
Університет автора: 
Національний університет оборони України, м. Київ
Литература: 
  1. Стратонович Р.Л Избранные вопросы теории флюктуаций в радиотехнике – М.:Сов.радио,1961. –
    558 с.
  2. Тихонов В.И., Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов./ В.И. Тихонов,
    Н.К.     Кульман, -М.: Сов.радио, 1975.-704 с.
  3. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов.- М.:Сов.радио, 1978.-320 с.
  4. Казаков В.А. Введение в теорию марковских процессов и некоторые радиотехнические задачи.- М.: Сов.радио, 1973.-232 с.
  5. Казаков В.А. Статистическая динамика систем с переменной структурой. – М.:Наука, 1977.-416 с.
  6. Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций. - М.:Наука, 1975.-704 с.
  7. Понтрягин Л.С., Андропов А.А. Витт А.А.
    О статистическом рассмотрении динамических систем.-ЖЭТФ, 1933,т.3,Вып.3 – С.165-180.
  8. Колмогоров А.Н. Об аналитических методах в теории вероятностей.-«Успехи математических наук», 1938, вып.5.
  9. Kalman R.E. A new approach to linear filtering and prediction theory. – Trans.ASME.I.Bas.V.82D,1960,N2,-35-45pp.
  10. Kalman R.E., Bucy R.C. New result in linear filtering and prediction theory.- Trans.ASME.I.Bas.V.83D,1961,N1,-95-108pp.
  11. Тихонов В.И., Миронов М.А., Марковские процессы.-М., Сов.радио, 1977г.-488с.
  12. Стратонович Р.Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления.-М.: Изд.МГУ. 1966г.-319с.
  13. Blum I.R., Kiefer I., Rosenblatt M. Distribution free test of independence based on the sample distribution function.-Ann.Math.Stat.V.32,1961,№2,-485-498 pp.
  14. Пугачев В.С. Теория случайных функций.-М:Физмат.изд. 1962г.
  15. Бокс Дж.,Дженнингс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. – Вып.1-М.:Мир,1974.-406 с.
  16. Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей.-Изд.АН СССР. Серия математическая,.1941 т.5 - №1,С.3-14.
  17. Яглом А.М. Введение в теорию стационарных случайных функций. // Успехи математических наук, 1995. т.7. – Вып.5(51).С.3-168.
  18. Хеннан Э.П. Многомерные временные ряды.-М.:Мир, 1974.-576 с.
  19. Wiener N. Extrapolation, interpolation and smoothing of stationary time series.-N.Y.John Wiley,1949,210p.
  20. Драган Я.П. Модели сигналов в линейных системах.-К.: Наукова думка,1972.-302с.
  21. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. – М.: Радио и связь, 1991.-608 с.
  22. Скляревич А.Н. Операторные методы в статистической динамике автоматических систем.-М.: Наука, 1965.
  23. Боде Т. Теория информации и её приложения.-М.: Физмат. 1959.
  24. Кудрицкий В.Д. Прогнозирование надежности радиоэлектронных устройств.- К.:Техника, 1973.-156с.
  25. КудрицкийВ.Д. Автоматизация контроля радиоэлектронной аппаратуры.-М.:Сов.радио,1977.-256 с.
  26. Кудрицкий В.Д. Теоретические основы эксплуатационного контроля радиоэлектронного оборудования.-К.:КВВАИУ,1979.-92с.
  27. Кудрицкий В.Д. Прогнозирующий контроль радиоэлектронных устройств.-Л:Техника, 1982.-166 с.
  28. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика.-М.: Наука, 2002.-496 с.
  29. Ширяев А.Н. Вероятность.-М.: Наука, 1982.-574 с.