Управління складними системами поводження з рідкими побутовими відходами

Заголовок (російською): 
Управление сложными системами обращения с жидкими бытовыми отходами
Заголовок (англійською): 
Management of complex systems of liquid wastes treatment
Автор(и): 
А.О. Дичко
І.С. Єремєєв
М.Є. Гузовський
Автор(и) (англ): 
A.O. Dychko
I.S. Yeremeyev
M.Y. Guzovskiy
Ключові слова (укр): 
рідкі побутові відходи, складна система, адаптація, модель, евристики, фрактали, хаос
Ключові слова (рус): 
жидкие бытовые отходы, сложная система, адаптация, модель, эвристики, фракталы, хаос
Ключові слова (англ): 
municipal liquid waste, complex system, adaptation, model, heuristics, fractals, chaos
Анотація (укр): 
Запропоновано модель функціонування підприємства або установки для поводження з рідкими побутовими відходами як складної системи, спроможної до адаптації, яка може бути описана термінами теорій фракталів і хаосу. Наведено евристики, що описують поведінку системи і необхідні умови для підвищення її ефективності.
Анотація (рус): 
Предложена модель функционирования предприятия или установки для обращения с жидкими бытовыми отходами как сложной системы, способной к адаптации, которая может быть описана в терминах теорий фракталов и хаоса. Наведены эвристики, описывающие поведение системы, и необходимые условия для повышения её эффективности.
Анотація (англ): 
The model of municipal liquid waste treatment plant as a complex system capable for adaptation is proposed. Model of wastewater treatment systems throughout the region is considered as a hierarchical set of "eights" of interaction between macro- and micro-levels. Macro-level corresponds to big treatment systems that are both above and below (downstream) of wastewater treatment system, and micro-level - to small artificial treatment plants, whose effectiveness is monitored and can be corrected to some extent. As the system functioning at each level is cyclical and the initial conditions for each cycle are not the same, conditions exist to create "chaos", ie unpredictable developments that are typical for biological treatment. For the formation of adaptive cycle of system model development it is necessary to consider such characteristics as inherent system potential, which includes the necessary changes in case of need, degree of connectivity between internal processes and controlled variables, and resilience of system. Designed model is based on results of theories of fractals and chaos. There are proposed some heuristics, which describes the system behaviour and conditions necessary for improvement of system effectiveness.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 18, 2014
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 18, 2014
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems, Number 18, 2014
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
29.pdf
Дата публікації: 
30 Май 2014
Номер збірника: 
18
Розділ: 
ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ
Університет автора: 
1 Національний технічний університет України «КПІ», Київ; 2 Київський державний університет управління та підприємництва, Київ; 3 Київська Мала академія наук, Київ
Литература: 

1.     Олексієнко М.М. Проактивний підхід до управління екологічними проектами [Текст]: зб. наук. пр. / Управління розвитком складних систем. – К.: КНУБА, 2013. - №14. - С.68-71.

2.     Заец Р.В. Концепция экоустойчивого развития и проблемы системного обновления науки и инноватики: материалы международной научно-технической конференции [«Системный анализ и информационные технологии САИТ-2011» / Р.В. Заец] – (Київ, 2011).

3.     Вишневецький В.І. Детермінований хаос, глибина і точність прогнозу функціонування складних систем [Текст] / В.І. Вишневецький та ін. // Вісник НТУ МОНУ. – 2004. - №9. - С. 43-47.

4.     Holling C.S. Understanding the Complexity of Economic, Ecological and Social Systems [Text] / C.S. Holling // Ecosystems. – 2001. - №4. – С.390-405.

5.     Евдокимов Е.В. Детерминированный хаос как фактор биологической эволюции [Текст] / Е.В. Евдокимов, А.В. Шаповалов [Электронный ресурс]. – http://www.bibl.nashaucheba.ru.

6.     Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. Основы теории [Текст] / Р.М. Кроновер. – М.: Постмаркет, 2000. - 352 с.

7.     Александров П.С. Введение в теорию множеств и общую топологию [Текст] / П.С. Александров. – М.: Наука, 1977. – 368 с.

8.     Baranovskyi O.M. Content monitoring as a new trend in quantative evaluation of changes in social processes: материалы международной научно-технической конференции [«Системный анализ и информационные технологии САИТ-2011» / O.M. Baranovskyi] – (Київ, 2011).

9.     Hastings A. Chaos in Ecology: Is Mother Nature a Strange Attractor? [Text] / A. Hastings, C.L. Hom, S. Ellner, P. Turchin, H.C.L. Godfray // Ann. Rev. Ecol. Syst. – 1993. – № 24. – С.1-33.

10.  Єремєєв І.С. Проблеми прийняття рішень в умовах невизначеності підчас моніторингу довкілля материалы международной научно-технической конференции [«Системный анализ и информационные технологии САИТ-2008» / І.С. Єремєєв] – (Київ, 2008).

References: 

1.     Oleksienko, М.М. (2013) Proactive approach to managing environmental projects. Management of complex systems. Kyiv, Ukraine: KNUCA, 14, 68-71.

2.     Zaets, R.V. (2011). SCP concept development and systemic issues of science and innovation updates: materials science conf. “System Analysis and Information Technology”, Kyiv, Ukraine.

3.    Vyshnevetsky, V.І. (2004). Deterministic chaos, depth and accuracy of prediction of complex systems. Herald NTU MESU. Kyiv, Ukraine: NTU, 9, 43-47.

4.     Holling, C.S. (2001). Understanding the Complexity of Economic, Ecological and Social Systems. Ecosystems, 4, 390-405.

5.     Yevdokimov, Y.V. Deterministic chaos as a factor in biological evolution [electronic source]. http://www.bibl.nashaucheba.ru.

6.     Kronover, R.М. (2000). Fractals and chaos in dynamical systems. Fundamentals of the theory. Moscow, Russia: Postmarket, 352 p.

7.     Aleksandrov, P.S. (1977). Introduction to set theory and general topology. Moscow, Russia: Science, 368 p.

8.     Baranovskyi, O.M. (2011). Content monitoring as a new trend in quantative evaluation of changes in social processes: materials science conf. “System Analysis and Information Technology”, Kyiv, Ukraine.

9.     Hastings, A.(1993). Chaos in Ecology: Is Mother Nature a Strange Attractor? Ann. Rev. Ecol. Syst., 24, 1-33.

10.  Yeremeev, I.S. (2008). Decision making under uncertainty during environmental monitoring: materials science conf. “System Analysis and Information Technology”, Kyiv, Ukraine.