КЛАСИФІКАЦІЯ ПРОЕКТІВ НА ОСНОВІ НЕПОВНО-НАДЛИШКОВИХ ДАНИХ

Заголовок (російською): 
КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ НЕПОЛНО-ИЗБЫТОЧНЫХ ДАННЫХ
Заголовок (англійською): 
PROJECT CLASSIFICATION BASED ON NONCOMPLEATE – OVERBANDANT DATA
Автор(и): 
Гайда А.Ю.
Кошкин В.К.
Автор(и) (англ): 
Gaida Anatoliy
Koshkin Volodymyr
Ключові слова (укр): 
управління проектами, раціональне управління, відновлення даних, усунення надмірності даних
Ключові слова (рус): 
управление проектами, рациональное управление, восстановление данных, устранение избыточности данных
Ключові слова (англ): 
project management; good governance; data recovery; eliminating data redundancy
Анотація (укр): 
Рішення задач управління передбачає наявність інформації про стан керованого об'єкта. Аналіз наявних методів оцінки стану проектів показує, що в управлінні проектами визначення цього стану утруднено через складність організаційної системи, неточність або неможливість вимірювання значень атрибутів проектів, постійний вплив зовнішнього середовища. У статті досліджено підходи до розробки механізмів раціонального управління проектами за наявності неповних та/або надлишкових даних по проектах. Запропоновано механізми проактивного управління проектами на основі результатів обробки даних за поточними і раніше виконаними проектами з усуненням неповноти та / або надмірності цих даних.
Анотація (рус): 
Решение задач управления предполагает наличие информации о состоянии управляемого объекта. Анализ существующих методов оценки состояния проектов показывает, что в управлении проектами определение этого состояния затруднено из-за сложности организационной системы, неточности или невозможности измерения значений атрибутов проектов, постоянного воздействия внешней среды. В статье исследованы подходы к разработке механизмов рационального управления проектами при наличии неполных и/или избыточных данных по проектам. Предложены механизмы проактивного управления проектами на основе результатов обработки данных по текущим и ранее выполненным проектам с устранением неполноты и/или избыточности этих данных.
Анотація (англ): 
Solution of management tasks demands the information concerning the object state. Analysis of the existing methods of the projects state estimation shows the difficulties in project management because of the complexity of the organization systems and uncorrected values of project attributes and constant influence of the external environment. Approaches concerning tools of rational project management under noncompliant data are discussed. Tools of the proactive project results with noncompliant data remove are proposed.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 24, 2015
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 24, 2015
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems
Мова статті: 
Русский
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
5.pdf
Дата публікації: 
19 Октябрь 2015
Номер збірника: 
24
Розділ: 
УПРАВЛІННЯ ПРОЕКТАМИ
Університет автора: 
Национальный университет кораблестроения им. адм. Макарова, Николаев
Литература: 

 

  1. Айвазян, С. А. Классификация многомерных наблюдений [Текст] / С. А. Айвазян, З. И. Бежаева, О. В. Староверов. – М: Статистика, 1974. – 240 с.
  2. Гайда, А. Ю. Механизмы оптимального управления проектами модернизации муниципальных систем водоснабжения [Текст] / А. Ю. Гайда, В. К. Кошкин, Ю. Н. Харитонов // Управление проектами и развитие производства. – Северодонецк: СНУ им. В. Даля. – 2015. – № 1(53). – С. 79–84.
  3. Гайда, А. Ю. Особенности управления ресурсами проектов наукоемких производств в судостроении [Текст] / А. Ю. Гайда, Б. Н. Гордеев, К. В. Кошкин // Зб. наук. праць НУК. – Миколаїв, 2011. – № 6.
  4. Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие для вузов. [Текст] / В. Е. Гмурман – 10–е изд. – М.: Высш. шк., 2004. – 479 с.
  5. Карпов, Л. Е. Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов [Текст] / Л. Е. Карпов, В. Н. Юдин. – М: Труды Института Системного Программирования РАН, 2007.
     – Т. 13, ч. 2. – С. 37-57.
  6. Кошкин, К. В. Управление ресурсами портфеля проектов наукоемких производств в системе с прогнозирующей моделью [Текст] / К. В. Кошкин, А. Ю. Гайда // Экономика и менеджмент систем управления : сб. науч. тр. – Воронеж: Изд-во "Научная книга", 2013. – № 1(7). – С. 61–65.
  7. Новиков, Д. А. Управление проектами: организационные механизмы [Текст] / Д. А. Новиков. – М.: ПМСОФТ, 2007. –140 с.
  8. Рязанов, В. Кластеризация неполных данных [Электронный ресурс] / В. Рязанов, К. Тишин, А. Щи. Режим доступа: http://foibg.com/ibs_isc/ibs–22/ibs–22–p02.pdf
  9. Ту, Дж. Принципы распознавания образов. [Текст] / Дж. Ту, Р. Гонсалес. – М.: Мир, 1978. – 414 с.
  10. Теория статистики: Учебник. [Текст] / Р. А. Шмойлова, В. Г. Минашкин, Н. А. Садовникова, Е. Б. Шувалова; Под ред. Р. А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 656 с.
References: 

 

  1. Aivazian, S. A., Bezhaeva, Z. Y., Staroverov, O. V. (1974). Classification of the multidimension observations. –М: Statistika, 240.
  2. Gaida, A. Iu., Koshkyn, V. K., Kharytonov, Yu. N. (2015). Tools of the optimal project management of the municipal water supplysystems modernization // Project management and production development: V. Dalya Eastern Europe National University, No 1(53), 79–84.
  3. Gaida, A. Iu., Hordeev, B. N., Koshkyn, K. V. (2011). Pecularities of resource project management of science – oriented productions in shipbuilding // Collection of scientific papers of National University of Shipbuilding, No 6.
  4. Hmurman, V. E. (2004).Probabilities theory and mathematical statistics: Manual for high schools, 479.
  5. Karpov, L. E., Iudyn, V. N. (2007). Adaptive management by precedents based onthe classification of managed objects. M.: Papers of System Programming Institute of Russian Academy of Sciences, Vol.13, part 2, 37-57.
  6. Koshkyn, K. V., Gaida, A. Iu. (2013). Resource management of portfolio projects in system with prediction model // Economics and control systems management. Voronezs: Publishing house "Nauchnaya knyga", No 1(7), 61–65.
  7. Novykov, D. A. (2007). Project management: organization systems. – M.:PMSOFT, 140.
  8. Riazanov, V., Tyshyn, K., Shchy, A. Clasterization of noncomplete data [electronic resource]. Avaliable at: http://foibg.com/ibs_isc/ibs–22/ibs–22–p02.pdf
  9. Tu, Dzh., Honsales, R. (1978). Principles of the images recognition. – М.: Myr, 414.
  10. Shmoilova, R. A., Mynashkyn, V. H., Sadovnykova, N. A. (2006). Statistics theory: Manual. M.:Fynansi and statistics, 656.