МЕТОД ОЦІНКИ КОМПЕТЕНЦІЙ РОЛЬОВОГО СКЛАДУ ФАХІВЦІВ ДЛЯ КОМПЛЕКТАЦІЇ IT-КОМПАНІЇ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ

Заголовок (російською): 
МЕТОД ОЦЕНКИ КОМПЕТЕНЦИЙ РОЛЕВОГО СОСТАВА СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ КОМПЛЕКТАЦИИ IT-КОМПАНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
Заголовок (англійською): 
METHOD OF ASSESSMENT OF PROFESSIONAL COMPETENCE OF ROLE FOR IT-COMPANY USING FUZZY LOGIC
Автор(и): 
Крамскoй С.А.
Автор(и) (англ): 
Kramskoy Sergey
Ключові слова (укр): 
рольова оцінка компетенцій; підбір персоналу; IT-компанія; нечітка логіка; нечітка модель
Ключові слова (рус): 
ролевая оценка компетенций; подбор персонала; IT-компания; нечеткая логика; нечеткая модель
Ключові слова (англ): 
role-assessment of competencies; recruitment; IT company; fuzzy logic; fuzzy modeling
Анотація (укр): 
Розроблено метод оцінки компетенцій претендентів у процесі комплектації рольового складу фахівців IT-компанії з використанням нечіткої логіки. Останнім часом нечітке управління є однією з найактивніших і найрезультативніших областей досліджень застосування теорії нечітких множин. Нечітка логіка в управлінні проектами є особливо корисною, коли технологічні процеси є занадто складними для аналізу за допомогою загальноприйнятих кількісних методів, або коли доступні джерела інформації інтерпретуються якісно неточно або невизначено. Проведено аналіз проблем підбору персоналу, людських (трудових) ресурсів в компаніях, діяльність яких пов'язана з розробкою програмного забезпечення різного спрямування. Наведено приблизний склад ролей у сучасних IT-компаніях з рекомендованими соціонічними типами інформаційного метаболізму для кожного конкретного виконавця проекту. Розроблено нечітку модель оцінки компетенцій здобувача на посаду в IT-компанію. Наведено лінгвістичні змінні, базу правил нечітких продукцій і укладення залежностей вихідної змінної від вхідних даних розробленої нечіткої моделі.
Анотація (рус): 
Разработан метод оценки компетенций соискателей при комплектации ролевого состава специалистов IT-компании с использованием нечеткой логики. В последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и результативных областей исследований применения теории нечетких множеств. Нечёткая логика в управлении проектами является особенно полезной, когда технологические процессы являются слишком сложными для анализа с помощью общепринятых количественных методов, или когда доступные источники информации интерпретируются качественно неточно или неопределенно. Проведен анализ существующих проблем подбора персонала, человеческих (трудовых) ресурсов в компаниях, деятельность которых связана с разработкой программного обеспечения различной направленности. Приведен примерный состав ролей в современных IT-компаниях с рекомендуемыми соционическими типами информационного метаболизма для каждого конкретного исполнителя. Разработана нечеткая модель оценки компетенций соискателя на должность в IT-компанию. Приведены лингвистические переменные, база правил нечетких продукций и трехмерные визуализации зависимостей выходной переменной от входных данных разработанной нечеткой модели.
Анотація (англ): 
In the article it is considered the developed method of assessing applicant competencies when completing the composition of role specialists IT-company using fuzzy logic. Recently, fuzzy control is one of the most active areas of research and effective application of fuzzy set theory. Fuzzy logic in project management is particularly useful when the processes are too complex to analyze by conventional quantitative methods, or when the available sources of information are interpreted qualitatively inaccurate or vague. More reasonable is the expert and statistical method, according to which, based on the training sample restored the relationship between indicators of the embodiment of innovative IT project and its final evaluation. For comparison, embodiments of innovative IT project and selecting the best possible use of an approach based on the description of the qualitative characteristics of fuzzy sets. Expert technology aimed at obtaining weighting coefficients (importance, significance) of individual indicators. Grade embodiment of IT project is obtained by summing the product of the indicators at the appropriate weighting coefficients. Analysis of existing problems of recruitment, human (labor) resources in companies whose activities are related to software development of various kinds. An exemplary structure of roles in the modern IT-companies with recommended socionic informational metabolism types for each particular artist. That is to say, the success of the team is not determined by its size and optimal selection of performers, taking into account their psychological preferences. Test R. Meredith Belbin roles assessment is flexible enough. The most widely used management test typology foundation Myers&Briggs. According to Myers-Briggs typology reflects the psychological characteristics of the person are less dependent on external circumstances and experiences. Indirectly sharing psycho engineering IT companies also show details of the IT companies. A fuzzy evaluation model of competencies of the applicant for a position in IT-company is developed. There were shown results of linguistic variables, fuzzy rule base of products and three-dimensional visualization of the dependencies of the output variable from the input fuzzy developed model.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 28, 2016
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 28, 2016
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems
Мова статті: 
Русский
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
15.pdf
Дата публікації: 
30 Октябрь 2016
Номер збірника: 
28
Розділ: 
УПРАВЛІННЯ ПРОЕКТАМИ
Університет автора: 
Одесский национальный морской университет, Одесса
Литература: 

 

1. Бушуєв С.Д., Морозов В.В. Динамічне лідерство в управлінні проектами: Монографія / Українська асоціація управління проектами. – 2-е вид. – К.: УАУП, 2000. – 312 с.

2. Бушуєв С.Д., Бушуєва Н.С., Бабаев И.А. Креативные технологии управления проектами и программами: монография. – К.: Саммит-Книга, 2010. – 768 с.

3. Рач В.А., Бирюков О.В. Идентификация компетентности в сфере управления проектами [Текст] / Управління проектами та розвиток виробництва. Збірник наукових праць // Під. ред. В.А. Рач.- 2007.- №1(21). – С. 143-159.

4. Авдеев В.В. Управление персоналом: технология формирования команды: Уч.пособие. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 543 с.

5. Черепаха Г.С. Продуктно-енвайронментальний підхід до управління командою проекту: дис. канд. техн. наук: 05.13.22 / Черепаха Галiна Сергіївна. – КНУБА. – К.: 2006. – 177 с.

6. Белбин Р. Мередит. Команды менеджеров. Секреты успеха и причины неудач. – М.: HIPPO. – 2003. – 315 с.

7. Гордеева И.А. Формирование комплементарной команды для управления рисками инновационных проектов. – дис. канд. техн. наук: 05.13.22 / Гордеєва Iнна Oлександрiвна. – К.: КНУБА. – 2010. – 186 с.

8. Демарко Т., Листер Т. «Человеческий фактор: успешные проекты и команды». – СПб.: Символ-Плюс, 2005. – 200 с.

9. Шевченко Т.В. Нестандартные методы оценки персонала / Т.В. Шевченко. – М.: Ай Пи Эр Медиа, 2010. – 128 с.

10. Kramskoy S.A. Аpproaches and stages of assessment of role of specialists for IТ-companies using fuzzy logic [Текст] / С.А. Крамской // Тези доповiдей ХIII міжнар. наук.-практ конф. «Управління проектами у розвітку суспільства». – К.: КНУБА, 2016. – С. 36-38.

11. Kramskoy S.A. Аssessment of role IТ – project funds fuzzy sets [Текст] / С.А. Крамской // Тези доповiдей
(I Українсько-Лiтовська) та VII міжнар. наук.-практ конф. «Проблеми развития транспортной логистики Интер-транслог». Зб. тез доповідей. – Одеса-Клайпеда.: ОНМУ, 2016. – С. 10 – 40.

12. Kramskoy S.A. Role typology of team IТ-projects in scope of fuzzy sets [Текст] / С.А. Крамской // Тези доповiдей V міжнар. наук.-практ. конф. «Iнформаційні управляючі системи та технології»: Мат. тез доповідей. – О.: ВидавIнформ HУ «ОМА», 2016. – С. 329 – 332.

13. Леоненков А. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А. Леоненков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.

14. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. – М.: Горячая линия–Телеком, 2007. – 288 с.

15. Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели принятия решений: дедукция, индукция, аналогия. Монография / Л.С. Берштейн, А.В. Боженюк. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. – 110 с.

References: 

 

1. Bushuev, S.D., Morozov, V.V. (2000). Dynamic leadership in project management: monograph // Ukrainian association of project management, 2 ed. Kyiv, Ukraine: UAUP, 312.

2. Bushuev, S.D., Bushueva N.S., Babayev I.A. (2010). Creative technologies of project management and programs: monograph: Kyiv, Ukraine: Summit-Kniga, 768.

3. Rach, V.A., Biryukov, O.V. (2007). Identification of competention in the sphere of project management. Project management and manufacture development. SNU Im. Dalya, 1 (21), 143-159.

4. Avdeev, V.V. (2003). Management of the staff: technology of team building. Moscow, Russia: Finance and Statistics, 543.

5. Cherepacha, G.S. (2006). Product-envayronmental approach to project team management: PhD Thesis: 05.13.22. Kyiv: KNUBA, 177.

6. R. Meredith Belbin. (2003). Team managers. Secrets of success and reasons for failure. London-Moscow: NIRRO, 315.

7. Gordeeva, I.A. (2010). Formation of complacting team for innovative projects risk management: dis. cand. tehn. sciences: 05.13.22 PhD Thesis: 05.13.22. Kyiv: KNUBA, 186.

8. Tom DeMarco, Timothy Lister. (2005). The human factor: successful projects and teams. Petersburg: Symbol-Plus, 200.

9. Shevchenko, T.V. (2010). Non-standard methods of the staff management. Moscow: Aw Pi Er Media, 128.

10. Kramskoy, S.A.(2016). Approaches and stages of assessment of role of specialists for IT-companies using fuzzy logic. Proceedings of international conference “Project management and society development”. Kyiv: KNUBA, 36-38.

11. Kramskoy, S.A. (2016). Assessment of role IT – project funds fuzzy sets. Abstracts of talks VII (I-st Ukrainian-Lithuanian) International scientific conference. "Problems of transport logistics development Inter-translog". Odessa-Klaipeda: ONMU, 10-40.

12. Kramskoy, S.A. (2016). Role typology of team of IT-projects in scope of fuzzy sets. Proceedings V intern/ scient. –practical conference "Informatsіynі upravlyayuchі systemy ta tehnologії": Mat. tez dopovіdey. Odessa : VydavInform  NU"OMA", 329-332.

13. Leonenkov, A. (2005). Fuzzy modeling in MATLAB and fuzzyTECH. Petersburg: BHV, 736.

14. Shtovba, S.D. (2007). Planing of fuzzy systems by MATLAB. Moscow, Russia: Horyachaya liniya Telecom, 288.

15. Bernstein, L.S., Bozhenyuk A.V. (2001). Fuzzy models o making decisions: deduction, induction, analogy: monograph. Taganrog: TRTU, 110.