УПРАВЛІННЯ КОНКУРЕНТОСПРОМОЖНІСТЮ ІНОЗЕМНОГО УНІВЕРСИТЕТУ У КИТАЙСЬКІЙ ОСВІТНІЙ ГАЛУЗІ

Заголовок (англійською): 
MANAGEMENT OF COMPETITIVENESS OF FOREIGN UNIVERSITY IN CHINESE FIELD OF EDUCATION
Автор(и): 
Li Ming
Ключові слова (укр): 
система освіти; просування; міжнародний досвід; управління знаннями; моделювання; управлінське пізнання; системне динамічне моделювання
Ключові слова (англ): 
education system; promotion; international experience; knowledge management; simulation; managerial cognition; system dynamic modelling
Анотація (укр): 
Оптимізація процесів, які відбуваються в навчальних закладах з урахуванням впливів конкуруючих закладів, є ключовим завданням ефективного управління. Це обумовлює необхідність використання прогнозуючої і імітаційної динамічної моделі показників конкурентоспроможності для вивчення альтернативних підходів до розвитку освітніх установ і вибору оптимальних ситуацій їх ринкової поведінки. Проте концепція конкурентоспроможності уніфіковано не затверджена експертами і варіюється щодо предметної області: підприємство, навчальні заклади, промисловість, регіон, компанії і т.д. Конкурентоспроможність менеджменту освітніх установ вимагає прийняття зважених і науково вивірених управлінських рішень. Необхідно брати до уваги безліч питань, які мають важливий вплив на прогрес управління, досконалість рішень і результатів. Багатофункціональні критерії використовувалися при дослідженні імітаційної моделі і розробці сценаріїв для калібрувальних експериментів. Це допомагає вирішити зворотну задачу з урахуванням кількох обмежень. Отримані результати показують, що частина ринку закладів вищої освіти може не тільки не зменшитися, а й подвоїтися за рахунок збільшення вартості навчання, якщо прийняті управлінські рішення будуть спрямовані на підвищення якості наданих освітніх послуг. Отримані результати експериментів, під час яких вирішується проблема зворотного моделювання, дають змогу оцінити (в межах, встановлених деяким критерієм або набором критеріїв) різні стратегії, що забезпечують функціонування цієї системи.
Анотація (англ): 
Optimization of educational establishment exchange dealings with rival establishments is the key task of efficient management. This makes it necessary to use the predicting and simulation dynamics of competitiveness pointers in demand to examine alternative approaches for the growth of educational establishments and the selection of optimum situations of its market demeanor. The conception of competitiveness is nevertheless not obviously defined by experts, and differs on the subject zone: enterprise, educational establishments, industry, region, companies, etc. Educational establishments management competitiveness needs the adoption of prudent and scientifically built managerial resolutions. It is essential to take into account a lot of issues that have a important impact on the management progression, the excellence of decisions and outcomes. Multipurpose criteria were used in the simulation model study and the scenarios development for calibration experiments. This makes it possible to solve the inverse problem taking into account several limitations. The obtained results show that the higher educational institution market share can not only not decrease, but it can also double by an increase in the cost of education if the adopted management decisions will be aimed at improving the quality of the provided educational services.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 37, 2019
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 37, 2019
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems
Мова статті: 
English
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
20.pdf
Дата публікації: 
05 Февраль 2019
Номер збірника: 
37
Розділ: 
ІНФОРМАТИЗАЦІЯ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Університет автора: 
Taras Shevchenko National University of Kyiv, Kyiv
References: 
  1. Koshkin, K., Knyrik, N. & Voznyy, A. (2016). Decision-making in the implementation of IT projects based on simulation. Journal of NTU "HPI", 12-16.
  2. Hamilton, J. (2004). Time Series Analysis. New Jersey: Princeton University Press.
  3. Kotov, V.E. (1984). Petri nets. Moscow: Nauka.
  4. Lychkina, N. (2005). Simulation of economic processes. Moscow: Akademiya IT.
  5. Bai, S., Blintsov, V., Bushuev, D., Voznyy, A., Gayda, A., Zaporozhets, I. et al. (2013). The management of the organization of the organization of the organization of the sea and sea complex. Mykolaiv: Torubara Publishing.
  6. Lychkina, N.N. (2007). Simulation models in procedures and systems for supporting strategic decision-making for enterprises (Т. 1). Business-Informatics.
  7. AnyLogic. Multi-approach simulation simulation. Retrieved from: AnyLogic: http://www.anylogic.ru/.
  8. Ryzhkov, A. (2017). Assessment of the quality of teaching as an element of the management of a joint international educational project. Science Rise, 3, 51-59.
  9. Logunova, E. (2012). Physics and mathematics and information technologies: problems and development trends. MATHEMATICAL MODELS OF DECISION SUPPORT SYSTEMS. IV. Novosibirsk: SybАК.
  10. Rutkovskaya, D., Pipinskiy, M. & Rytkovskiy, P. (2008). Neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems. Moscow: Gorachaya Linia – Telecom.
  11. Lychkina, N. (2007). Modern technologies of simulation and their application in information business systems and decision support systems. http://it-claim.ru/Library/Books/SC/articles/sovremennye_tehnologii_immitacionnogo/sovremennye_tehnologii_immitacionnogo.html .
  12. Avdeev, Z., Kovriga, S. & Makarenko, D. (2007). Cognitive modeling and solving the problems of managing weakly structured systems (situations). Moscow: ИПУ РАН.
  13. Borisov, V., Kruglov, V. & Fedulov, A. (2007). Fuzzy models and networks. Moscow: Goriachaya Linia – Telecom.
  14. Varshavskiy, P. (2008). 1th National Conference KII-2008. Mechanisms of plausible reasoning on the basis of precedents (accumulated experience) for expert diagnosis systems. 2, pp. 321-329. Moscow: Lenand.