ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ІНФОРМАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ РОЗВИТКУ ВИРОБНИЧИХ СИСТЕМ, ЕНЕРГЕТИЧНОГО МЕНЕДЖМЕНТУ ТА ПІДПРИЄМСТВА В ЦІЛОМУ

Заголовок (російською): 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ, ЭНЕРГЕТИЧЕСКОГО МЕНЕДЖМЕНТА И ПРЕДПРИЯТИЯ В ЦЕЛОМ
Заголовок (англійською): 
INTELLECTUAL INFORMATION TOOLS FOR MANUFACTURING SYSTEMS, ENERGY MANAGEMENT AND COMPANIES IN THE CONTEXT
Автор(и): 
Савенко В.І.
Доценко С.І.
Клюєва В.В.
Пальчик С.П.
Терещук М.О.
Автор(и) (англ): 
Savenko Volodymyr
Dotsenko Sergey
Klyuyeva Victoriya
Palchik Sergey
Tereshchuk Mykola
Ключові слова (укр): 
виробнича система; організаційна структура; об’єкт управління, суб’єкт управління; інформація; синергія
Ключові слова (рус): 
производственная система; организационная структура; объект управления; субъект управления; информация; синергия
Ключові слова (англ): 
production system; organizational structure; object of management; subject of management; information; synergy
Анотація (укр): 
Наведено методи моделювання знань про предметну область на основі центральної закономірності інтегративної діяльності мозку, модель архітектури знань у формі чотиривимірного процесно-ресурсного представлення моделі знань про діяльність, практичне застосування запропонованої моделі для теоретичного обґрунтування моделей архітектури знань для BSC-методології та когнітивної структуризації знань в PEST-методології. Розглянуто архітектуру знань в методології PEST-аналізу, що заснована на принципі бінарних відносин у вигляді діалектичних категорій єдності «загального» і «тотожності» і причинно-наслідкових зв'язків між категоріями і є практичним прикладом моделі знань про предметну область, заснованої на центральних законах інтегративної мозкової діяльності. Наведено основні принципи ефективного функціонування виробничих систем та роль синергічної дії елементів системи для досягнення бажаного результату – мінімізації дистанції між поставленою метою і результатом в умовах невизначеності функціонування та застосування автоматизованих систем та інформаційних технологій.
Анотація (рус): 
Приведены методы моделирования знаний о предметной области на основе центральной закономерности интегративной деятельности мозга, модель архитектуры знаний в форме четырехмерного процессно-ресурсного представления модели знаний о деятельности и результатах практического применения для теоретического обоснования моделей архитектуры знаний для BSC-методологии и когнитивной структуризации знаний в PEST-методологии. Рассмотрена архитектура знаний в методологии PEST-анализа, основанная на принципе бинарных отношений в виде диалектических категорий единства «общего» и «тождества» и причинно-следственных связей между категориями, которая является практическим примером модели знаний о предметной области, основанной на центральных законах интегративной мозговой деятельности. Приведены основные принципы эффективного функционирования производственных систем и роль синергического действия элементов системы для достижения желаемого результата – минимизации дистанции между поставленной целью и результатом в условиях неопределенности функционирования, а также применения автоматизированных систем и информационных технологий.
Анотація (англ): 
The methods of modeling knowledge about the subject area based on the central laws of the integrative activity of the brain, the model of knowledge architecture in the form of a four-dimensional process-resource representation of the model of knowledge about the activity, practical application of the proposed model for the theoretical substantiation of knowledge architecture models for BSC-methodology and cognitive structuring of knowledge in PEST are shown. The knowledge architecture in PEST analysis methodology, based on the principle of binary relations in the form of dialectic categories of unityof "common" and "identity" and causal relationships between categories, is a practical example of a model of knowledge about a subject area based on central laws of integrative brain activity. The basic principles of the effective functioning of production systems and the role of the synergistic action of the system elements in order to achieve the desired result-the minimization of the distance between the goal and the result in the conditions of uncertainty of functioning, as well as theapplication of automated systems and information technologies are given.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 37, 2019
Назва журналу, номер, рік випуску (рус): 
Управление развитием сложных систем, номер 37, 2019
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
33.pdf
Дата публікації: 
31 Январь 2019
Номер збірника: 
37
Розділ: 
ТЕХНОЛОГІЯ УПРАВЛІННЯ РОЗВИТКОМ
Університет автора: 
Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ; Український державний університет залізничного транспорту, Харків
Литература: 
  1. Kosanke, K. Standardization in ISO for enterprise engineering and integration, in Computers in Industry [Text] / K. Kosanke, J. G. Nell // Computersin Industry. – 1999. – Vol. 40, № 2-3. – P. 311–319. doi:10.1016/s0166-3615(99)00034-2
  2. Power, D. J. Web-based and model-driven decision support systems: concepts and issues [Text] / D. J. Power // AMCIS 2000 Proceedings. – 2000. – P. 352–355.
  3. Авилов, А. В. Рефлексивное управление: методологические основания [Текст] / А.В. Авилов. – М.: ГУУ, 2003. – 202 с.
  4. Сторож, В.В. Моделирование интеллектуальной деятельности человека [Текст] / В.В. Сторож // Искусственный интеллект. – 2012. – № 3. – С. 42–50.
  5. Анохин, П. К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем [Текст] / П.К. Анохин. – М.: Медицина, 1975. – 448 с.
  6. Пупков, К. А. Интеллектуальные системы (Исследование и создание) [Текст]: учеб. пос. / К.А. Пупков, В.Г. Коньков. – Москва: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2001. – 194 с.
  7. Доценко, С.І. Архітектоніка функціональної системи як елемент організації діяльності в загальній теорії підприємства [Текст]: зб. наук. пр. / С.І. Доценко // Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Технічний прогрес та ефективність виробництва. – 2013. – № 44 (1017). – С. 41–48.
  8. Осуга, С. Обработка знаний [Текст]: пер. с япон. / С. Осуга. – М.: Мир, 1989. – 293 с.
  9. Попов, Э. В. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ [Текст] / Э.В. Попов. – М.: Наука, 1987. – 288 с.
  10. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам [Текст]: пер. с англ. / Д. Уотермен. – М.: Мир, 1989. – 388 с.
  11. Велихов, Е. П. Интеллектуальные процессы и их моделирование [Текст] / Е.П. Велихов, А.В. Чернавский. – М.: Наука, 1987. – 396 с.
  12. Haykin, S. NeuralNetworks: A Comprehensive Foundation [Text] / S. Haykin. – Ed. 2. – Prentice Hall, 1998. – 842 p.
  13. Бостром, Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии [Текст] / Н. Востром; пер. с англ. С. Филина. – М.: Манн, Иванов и Фербср, 2016. – 496 с.
  14. Люгер, Д.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем [Текст]: пер. с англ.  / Д. Ф. Люгер. – 4-е изд. – М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. – 864 с.
  15. Доценко, С. И. К вопросу о кризисе системной методологии и пути его преодоления [Текст] / С.И. Доценко // Технологический аудит и резервы производства. – 2014. – № 4/1 (18). – С. 12–17. doi:10.15587/2312-8372.2014.26230
  16. Никоненко, А. А. Обзор баз знаний онтологического типа [Текст] / А. А. Никоненко // Искусственный интеллект. – 2009. – № 4. – С. 208–219.
  17. Бурдаев, В.П. Об одном подходе реализации онтологии предметной области [Текст] / В.П. Бурдаев // Искусственный интеллект. – 2010. – № 3. – С. 608 – 617.
  18. Любченко, В. В. Модели знаний для предметных областей учебных курсов [Текст] / В.В. Любченко // Искусственный интеллект. – 2008. – № 4. – С. 458 – 462.
  19. Гарбарчук, В. Деякі принципові проблеми теорії інформації на шляху до штучного інтелекту [Текст] / В. Гарбарчук // Искусственный интеллект. – 2008. – № 3. – С. 28–35.
  20. Доценко, С. І. Розвиток принципу бінарних відносин в теорії управління економічними процесами [Текст]: монографія / С.І. Доценко; під ред. В.О. Тімофеєва, І.В. Чумаченко. – Х.: ХНУРЭ, 2015. – 245 с.
  21. Доценко, С. И. Время как фундаментальный организационный фактор в общей теории предприятия [Текст]: монографія / С.И. Доценко; под ред. П.Г. Перервы, О.И. Саченко. – Х.: ТОВ Щедра садиба плюс, 2013. – 243 с.
  22. Каплан, Р. С. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию [Текст] / Р.С. Каплан, Д.П. Нортон. – М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2003. – 214 с.
  23. Доценко, С.І. До питання про теоретичне обґрунтування методології збалансованої системи показників [Текст] / С.І. Доценко; під ред. О.І. Савченко // Праці 7 Міжнародній науково-практичній конференції «Стратегії інноваційного розвитку економіки: бізнес, наука, освіта». – Харків: НТУ «ХПІ», 2015. – С. 265–268.
  24. Макаренко, С.И. Интеллектуальные информационные системы [Текст]: учеб. пос. / С.И. Макаренко. – Ставрополь: СФ МГГУ им. М. А. Шолохова, 2009. – 206 с.
  25. Савенко, В.І. Концептуальні засади ефективного розвитку будівельної організації на базі раціонального управління [Текст] / В.І. Савенко, С.І. Доценко, В.В. Клюєва, С.П. Пальчик // Управління розвитком складних систем. – 2018. – №33 – С. 161‒169.
  26. Доценко, С.І. Інтелектуальні інформаційні технології у прийнятті ефективних рішень в управлінні підприємством [Текст] / С.І. Доценко, В.І. Савенко, С.О.Базиленко, В.В. Клюєва, С.П. Пальчик, Д.Я. Гігінейшвілі // Управління розвитком складних систем. – 2018. – № 34. – С. 161–169.
  27. Савенко, В.І. Оптимальні методи управлінської діяльності в  будівельній організації комбінатного типу [Текст] / В.І.Савенко,С.І. Доценко, В.В. Клюєва, М.О. Терещук // Управління розвитком складних систем. – № 35. – С. 147‒154.
  28. Савенко, В.І. Генетичний підхід до ділової досконалості та ізоморфізм структури будівельної організації / В.І. Савенко, С.І. Доценко, В.В. Клюєва, С.П. Пальчик // Комплексне забезпечення якості технологічних процесів та систем (КЗЯТПС – 2018) : матеріали тез доповідей VІІІ міжнародної науково-практичної конференції (м. Чернігів,
    10 – 12 травня 2018 р.) : у 2-х т. / Чернігівський національний технологічний університет [та ін.]; відп. за вип.:
    Єрошенко Андрій Михайлович [та ін.]. – Чернігів : ЧНТУ, 2018. – Т.2. – С. 101-104.
  29. Савенко, В.І. Ентропія як прояв системної і діалектичної сутності будівельної організації [Текст] / В.І. Савенко, С.П. Пальчик, В.В. Клюєва, С.С. Победа // Управління розвитком складних систем. – 2018. – № 36. – С. 142 – 14

 

References: 
  1. Kosanke, K., Nell, J. G. (1999). Standardization in ISO for enterprise engineering and integration. Computers in Industry, 40, 2-3, 311–319. doi:10.1016/s0166-3615(99)00034-2
  2. Power, D. J. (2000). Web-Based and Model-Driven Decision Support Systems: Concepts and Issues. AMCIS 2000 Proceedings, 352–355.
  3. Avilov, A. V. (2003). Reflexive management: methodological background. Moscow: GUU, 202.
  4. Storozh, V. V. (2012). Modelling of intellectual activity of human. Artificial intellect, 3, 42–50.
  5. Anohin, P. K. (1975). Principal questions of general theory of functional system. Moscow: Meditsina, 448.
  6. Pupkov, K.A., Kon'kov, V.G. (2001). Intellectual systems. Study and creation. Moscow: MSTU n.a. N. E. Baumana, 194.
  7. Dotsenko, S. I. (2013). Rchitectioning of functional systems as an element of organization of activity in general theory of management. Visnyk NTU «KhPI». 44 (1017), 41–48.
  8. Osuga, S. (1989). Treatment of knowledge. Moscow: Mir, 293.
  9. Popov, E.V. (1987). Expert systems: Solving of informational tasks in dialog with EVM. Moscow: Nauka, 288.
  10. Waterman, D. (1989). Guideline on expert systems. Translation from English. Moscow: Mir, 388.
  11. Velihov, E.P., Chernavskii, A.V. (1987). Intellectual processes in modelling. Moscow: Nauka, 396.
  12. Haykin, S. (1998). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Ed. 2. Prentice Hall, 842.
  13. Vostrom, N.; Translated from English: Filina, S. (2016). Artificial intellect. Stages. Risks. Strategies. Moscow: Mann, Ivanov I Ferbsr, 496.
  14. Luger, G. F. (2003). Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving. Ed. 4. Moscow: Publishing House «Williams», 864.
  15. Dotsenko, S. (2014). On the issue of system methodology crisis and ways to overcome it. Technology Audit and Production Reserves, 4(1(18)), 12–17. doi:10.15587/2312-8372.2014.26230
  16. Nikonenko, A. A. (2009). Rewiev on knowledge of logic type. Artificial intellect, 4, 208–219.
  17. Burdaev, V. P. (2010). About one approach of realization logic direct sphere. Artificial intellect, 3, 608–617.
  18. Liubchenko, V. V. (2008). Models of knowledge of direct branches of lecture courses. Artificial intellect, 4, 458–462.
  19. Garbarchuk, V. (2008). Some principal problems of theory of informative way to artificial intellect. Artificial intellect, 3, 28–35.
  20. Dotsenko, S.I.; Timofeyev, V. O., Chumachenko, I.V. (2015). Development of principle of binary relations in theory of management of economical processes. Kharkiv: KhNURE, 245.
  21. Dotsenko, S.I.; Pererva, P. G., Sachenko, O. I. (2013). Time as a fundamental organization factor in general theory of management. Kharkov: TOV Shchedrasadibaplius, 243.
  22. Kaplan, R.S., Norton, D.P. (2003). Balanced system of characteristics. From strategy to the action. Moscow: ZAO «Olimp-Biznes», 214.
  23. Dotsenko, S. I.; Savchenko, O. I. (2015). To the question on theoretical background of methodology of balanced characteristics system. Proc. Intern. Conf. «Strategies of innovative development of economic: business, science, education». Kharkiv: NTU «KhPI», 265–268.
  24. Makarenko, S. I. (2009). Intellectual information systems. Stavropol: SB MSHU n.a. M. A. Sholohov, 206.
  25. Savenko, V.I. (2018). Conceptual principles of effective development of a construction organization on the basis of rational management [Text] / V.I. Savenko, SI Dotsenko V.V. Klyuyeva, SP Palchik // Management of the development of complex systems, 33.
  26. Dotsenko, S.I. (2018). Intellectual information technologies in making effective decisions in enterprise management [Text] / SI Dotsenko, V.I. Savenko, S.O. Basilenko, V.V. Klyuyeva, SP Palchik, D.Ya. Giginiashvili // Management of development of complex systems, 34, 161-169.
  27. Savenko, V.I. (2018). Optimal methods of management of the construction organization of the combine type./ V. I. Savenko, S.I. Dotsenko, V.V. Klyuev, MO Tereshchuk // Management of development of complex systems, 35, 147-154
  28. Savenko, V.I. (2018). Optimal methods of management of the construction organization of the combine type. / V. I. Savenko, S.I. Dotsenko, V.V. Klyuev, MO Tereshchuk // Management of the development of complex systems, 35, 147-154.
  29. Savenko, V.I. (2018). Genetic approach to business perfection and isomorphism of the structure of a construction organization. / V. I. Savenko, S. Dotsenko, V. V. Klyuyev, S. P. Palchyk. // 8 International conferences. KJSATSP. ChNTU. Chernihiv.
  30. Savenko, V.I. (2018). Entropy as a manifestation of the systemic and dialectical nature of the construction organization of the combine type. / Savenko VI S.P. Palchyk, V. Klyuev, Tereshchuk M.O. // Management of development of complex systems, 3