Особливості інформаційного моделювання на основі метафор роїв

Заголовок (англійською): 
Features of information modeling based on swarm metaphors
Автор(и): 
Горда О. В.
Лященко Т. О.
Хроленко В. М.
Тихонова О. О.
Автор(и) (англ): 
Gorda O.
Liashchenko T.
Khrolenko V.
Tykhonova O.
Ключові слова (укр): 
інформаційне середовище; інформаційна технологія; онтологія; тезаурус; семантична модель; інформаційна модель; рій; метафора
Ключові слова (англ): 
information environment; information technology; ontology; thesaurus; semantic model; information model; swarm; metaphor
Анотація (укр): 
Розглянуто процедуру інформаційного моделювання на основі метафор роїв в інтелектуальному інформаційному середовищі, його особливість та склад. Для формування поняття в інтелектуальному середовищі будівництва визначено можливість та обґрунтовано застосування алгоритму роєвих частинок метафоричної оптимізації у когнітивних технологіях для нормалізування поняття та його особливостей інтелектуального в межах визначеної проблематики. Перспективним напрямом вирішення складних завдань оптимізації є евристика, що обумовлюється об'єктивною неоднозначністю постановки завдань і передбачає вибір із сукупності рішень на основі відношень аналогії, схожості, подібності. З метою зрозуміти онтологію предметної області проведено аналіз вибору метафори, що дає ефективні рішення конкретних проблем через еволюційне походження. Метафора допомагає ефективно будувати нечіткі класифікатори, на основі яких інформаційно визначати області максимального збігу понять за результатами опрацювання інформації нечітких прототипів понять передбачуваного нечіткого кластеру даних функціонування базового визначення на основі базової інформації для рою. Фундаментальна властивість рою – інформаційний обмін між частинками рою, що поєднує частинки в рій як такий, що реалізує для частки рою асиметрію інформаційного обміну. При цьому сімейство рішень щодо сукупності рою частинок на основі базової інформації та приєднаних інформаційних просторів породжує рішення як максимально загальне базове. Проведено аналіз особливості інформаційного моделювання на основі метафор роїв. Визначено особливості понять онтології предметної області для вибору метафори.
Анотація (англ): 
The procedure of information modeling based on metaphors of swarms in an intelligent information environment, its features and composition are considered. For the formation of the concept in the intellectual environment of construction, the possibility of using the swarm particle algorithm of metaphorical optimization in cognitive technologies to normalize the concept and its features of the intellectual within the limits of the defined issues is determined and substantiated. A promising direction for solving complex optimization tasks is heuristics, which is determined by the objective ambiguity of the task statement and involves choosing from a set of solutions based on the relations of analogy, similarity, similarity. In order to understand the ontology of the subject area, an analysis of the choice of metaphor, which provides effective solutions to specific problems due to evolutionary origin, was carried out. The metaphor helps to effectively build fuzzy classifiers, on the basis of which to informationally determine the areas of maximum overlap of concepts based on the results of processing the information of fuzzy prototypes of the concepts of the assumed fuzzy data cluster of the functioning of the basic definition based on the basic information for the swarm. The fundamental property of the swarm is the information exchange between the particles of the swarm, which connects the particles in the swarm as such, which realizes the asymmetry of the information exchange for the particle of the swarm. At the same time, a family of solutions for a collection of swarms of particles based on basic information and connected information spaces generates a solution as the most general basic solution. An analysis of the features of information modeling based on metaphors of swarms was carried out. The peculiarities of concepts of the ontology of the subject area for choosing a metaphor are determined.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 56, 2023
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems, number 56, 2023
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
92-96.pdf
Дата публікації: 
14 Февраль 2024
Номер збірника: 
56
Розділ: 
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ ПРОЄКТУВАННЯ
Університет автора: 
Київський національний університет будівництва і архітектури, Київ
Литература: 
  1. Горда О. В. Специфіка інформаційних середовищ в будівництві. VIІ міжнар. наук. практ. конф. Управління розвитком технологій (м. Київ, 2020 р.). Київ : КНУБА. С. 55–56.
  2. Горда О. Аналіз моделей в інформаційному просторі будівництва. Міжна. наук. практ. конф. молодих вчених БУД-МАЙСТЕР-КЛАС-2020 (м. Київ, 2020 р.), 25-27 листопада 2020. Київ : КНУБА. C. 306–308.
  3. Mirjalili, A. Lewis. Grey Wolf Optimizer. Advances in Engineering Software V. 69. 2014. P. 46–61.
  4. Горда О. В. Застосування BIM технологій на будівельному майданчику в інформаційних технологіях управління проектом. Міжнар. наук. практ. конф. молодих вчених БУД-МАЙСТЕР-КЛАС-2019, м. Київ, 29-31 листопада. Київ : КНУБА, 2019. C. 424–425.
  5. Григоровський П. Є., Горда О. В., Чуканова Н. П. Інформаційні середовища в будівництві. Будівельне виробництво. № 68. 2019. С. 15–19.
  6. Горда О. В. Топологія інформаційного простору в будівництві. Будівельне виробництво. № 70. 2020. С. 39–44.
  7. Горда О. В. Поле задач об’єкта будівництва. Управління розвитком складних систем. Київ : КНУБА, 2020. № 44. С. 78 – 83, dx.doi.org\10.32347/2412-9933.2020.44.78-83.
  8. Горда О. В., Цюцюра М. І. Когнітивні технології предметної області на основі онтології. Управління розвитком складних систем. Київ, 2023. № 53. С. 30–38, dx.doi.org\10.32347/2412-9933.2023.53.30-38.
  9. Чехарин Е. Е. Информационная модель семантического окружения. Перспективы науки и образования. 2014. №4. С. 20–24.

 

References: 
  1. Gorda, O. V. (2020). Specificity of information environments in construction. VII International of science practice conf. Technology Development Management (Kyiv, 2020). Kyiv: KNUBA. PP. 55–56.
  2. Gorda, O. (2020). Analysis of models in the information space of construction. International of science practice conf. of young scientists BUD-MEISTER-CLASS-2020 (Kyiv, 2020), November 25-27, 2020. Kyiv: KNUBA. P. 306–308.
  3. Mirjalili, A. Lewis. (2014). Grey Wolf Optimizer. Advances in Engineering Software, 69, 46–61.
  4. Gorda, O. V. (2019). Application of BIM technologies on the construction site in project management information technologies. International of science practice conf. of young scientists BUD-MEISTER-CLASS-2019, Kyiv, November 29-31. Kyiv: KNUBA, 2019. Pp. 424–425.
  5. Hryhorovsky, P. E., Gorda, O. V., Chukanova, N. P. (2019). Information environments in construction. Construction production, 68, 15–19.
  6. Gorda, O. V. (2020). Topology of information space in construction. Construction production, 70, 39–44.
  7. Gorda, Elena. (2020). Field of tasks of the construction object. Management of Development of Complex Systems, 44, 78–83, dx.doi.org\10.32347/2412-9933.2020.44.78-83.
  8. Tsiutsiura, Mykola, Gorda, Olena. (2023). Cognitive technologies of the subject area based on ontology. Management of Development of Complex Systems, 53, 30–38, dx.doi.org\10.32347/2412-9933.2023.53.30-38.
  9. Chekharin, E. E. (2014). Information model of the semantic environment. Prospects for science and education, 4,
    20–24.