Аналіз сучасних підходів до управління складними ІТ-проєктами

Заголовок (англійською): 
Analysis of modern approaches to management of complex IT projects
Автор(и): 
Путій І. Д.
Тесленко П. О.
Автор(и) (англ): 
Putii I.
Teslenko P.
Ключові слова (укр): 
складний ІТ-проєкт; управління складними ІТ-проєктами; Spikes; ІТ-проєкти з науково-дослідницькою та дослідно-конструкторською розробкою; управління гіпотезами складних ІТ-проєктів
Ключові слова (англ): 
complex IT project; management of complex IT projects; Spikes; IT projects with research and design development; hypothesis management of complex IT projects
Анотація (укр): 
Анотація. Розглянуто особливості управління складними ІТ-проєктами. Розкрито їхню сутність і представлено класифікацію факторів, що впливають на складність. Як складні ІТ-проєкти в роботі розуміються такі, що потребують досліджень та експериментального підтвердження щодо прийняття проєктних рішень. Показано, що складність може виникати вже на початку проєкту, в процесі формування його мети, а може бути під час виконання проєктних робіт, така складність пов’язана зі складністю реалізації проєкту. У роботі показано, що проєкт може буди класифікований як складний за певними якісними і кількісними факторами. Окремо було розглянуто складність поведінки, а саме через технічну складність реалізації проєктів, що вимагатиме використання складних технологій. Це проявляється як відсутність досвіду і належних навичок у команди проєкту. Для забезпечення ефективного управління складними ІТ-проєктами розробники застосовують гнучкі технології управління (Agile), які зменшують проєктну невизначеність через ітераційність розробки. Проте якщо команда проєкту немає досвіду розроблення продукту, або не володіє технологією, якщо заздалегідь невідомий результат застосування інновацій, в управлінні застосовують дослідження й експерементальне підтвердження. Для подолання складності під час реалізації ІТ-проєктів рекомендовано застосовувати підхід, який англійською називають Spikes. У роботі подано авторську трактовку визначення Spikes і приклади їх застосування. Розкрито взаємозв'язок інноваційності та складності ІТ-проєктів у сенсі до застосування Spikes. Для другої групи складних ІТ-проєктів, де складність проявляється ще на початку проєктних робіт, запропоновано застосування процедури науково-дослідницьких та дослідно-конструкторських робіт. У статті виокремлено авторську позицію щодо мети та ступеня наукових досліджень в ІТ-проєктах. Зазначено, що такий підхід застосовується виключно для отримання ІТ продукту, а не наукового продукту. Проаналізовано методи управління науково-дослідницькими роботами в ІТ-проєктах, показано їх місце і значення у забезпеченні успішного завершення складних проєктів. Розглянуто підхід управління гіпотезами як елемент управління складними ІТ-проєктами.
Анотація (англ): 
The article examines the peculiarities of managing complex IT projects. Their essence is revealed and the classification of factors affecting complexity is presented. In the work, complex IT projects are those that require research and experimental confirmation of project decision-making. It is shown that the complexity can arise already at the beginning of the project, during the formation of its goal, or it can be during the execution of project works, such complexity is related to the complexity of project implementation. The work shows that the project can be classified as complex based on certain qualitative and quantitative factors. The complexity of behavior was considered separately, namely due to the technical complexity of project implementation, which will require the use of complex technologies. This manifests itself as a lack of experience and appropriate skills in the project team. To ensure effective management of complex IT projects, developers use flexible management technologies, Agile, which reduce project uncertainty through iterative development. But when the project team does not have much experience in product development, or does not have the technology, when the result of the application of innovations in management is unknown in advance, research and experimental confirmation are used. To overcome the complexity during the implementation of IT projects, it is recommended to use the approach called Spikes in English. The work presents the author's interpretation of the definition of Spikes and examples of their application. The relationship between innovativeness and complexity of IT projects in the sense of using Spikes is revealed. For the second group of complex IT projects, where the complexity is manifested at the beginning of the project work, the application of the procedure of research and development works is proposed. The article highlights the author's position regarding the purpose and degree of scientific research in IT projects. It is noted that this approach is used exclusively for obtaining an IT product, not a scientific product. The methods of managing scientific and research works in IT projects are analyzed, their place and importance in ensuring the successful completion of complex projects is shown. The hypothesis management workflow is considered as an element of managing complex IT projects.
Публікатор: 
Київський національний університет будівництва і архітектури
Назва журналу, номер, рік випуску (укр): 
Управління розвитком складних систем, номер 59, 2024
Назва журналу, номер, рік випуску (англ): 
Management of Development of Complex Systems, number 59, 2024
Мова статті: 
Українська
Формат документа: 
application/pdf
Документ: 
81-88.pdf
Дата публікації: 
01 Ноябрь 2024
Номер збірника: 
59
Розділ: 
УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ
Литература: 
  1. Чорна М. В. (2003). Проєктний аналіз. Харків, Консум, 228 с.
  2. Путій І., Косенко А., Бондар О. (2023). Управління  проєктами створення радіотехнічних пристроїв як складними системами. Project, Program, Portfolio Management. P3M-2023: Тези доп. VІІI Міжнар. науково-практ. конф., Одеса,
    201–204.
  3. Путій І. Д., Бондар О. А., Мартиненко С. С. (2024). Особливості управління дослідженнями в складних ІТ-проєктах. Кібербезпека, робототехніка, автоматика, комп'ютерна інженерія. КРАКІН'24. 59 науково-технічна конференція ІШІР, Одеса, 5 – 7.
  4. Путій І. Д., Бондар О. О., Скопін Р. П. (2023). Особливості проєктів створення радіотехнічних продуктів. Збірка праць МНПК «Інтелектуальні інформаційні системи в управлінні проєктами та програмами», Коблево, 167–169.
  5. Jeff Thull. (2003). Mastering the complex sale : how to compete and win when the stakes are high! Published by John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. 220. ISBN 0-471-43151-6.
  6. Spikes. SAFe Studio. URL : https:// www.scaledagile framework.com/spikes/
  7. Dwayne Campbell. (2023). How to Master Spikes for Agile Product Development: A Comprehensive Guide. URL : https://thinkproductgroup.com/how-to-master-spikes-for-agile-product-development-a-comprehensive-guide/
  8. David Usifo. (2024). Using Spikes to Manage Risks and Uncertainty in Scrum and Agile. URL : https://deeprojectmanager.com/spikes-in-scrum/
  9. Путій І. Д., Бондар О. А. (2024). Складність  ІТ-проєктів з науково-дослідною та дослідно-конструкторською розробкою. Міжнародна науково-практична конференція «Інформаційні системи в управлінні проєктами та програмами», Коблево, ХНУРЕ, 197–200.
  10. Mylaavaram, Chandra Shekar and R, Kumaran. (2018). Research & Development (R&D) Investments by Global and Indian IT Companies The Management Accountant, Vol 53, No.5, https://ssrn.com/abstract=3195711.
  11. Близнюкова І. О., Тесленко П. О., Данченко О. Б. (2021). Інструменти управління ІТ-проєктами з інноваціями. VІІІ Міжнародна НТК «Інформатика. Культура. Технології» ІКТ-2021. Одеса, 84–86.
  12. Близнюкова І. О. (2023). Метод формування креативної команди ІТ-проєкту. Вісник НТУ «ХПІ»., Харків, 1 (7), 12–19.
  13. Крамський С. О. (2017). Застосування комплексної оцінки ризик-орієнтованих засобів в управлінні інноваційними IT-проєктами. Управління розвитком складних систем. № 29, 71 – 77.
  14. Жмаєва Ю. В., & Чала Л. Е. (2018). Гібридний метод оцінювання складності ІТ проєктів. Біоніка інтелекту, 2 (91), 99–107.
  15. Raibulet, C., & Fontana, F. (2018). Collaborative and teamwork software development in an undergraduate software engineering course. J. Syst. Softw., 144, 409-422. https://doi.org/10.1016/j.jss.2018.07.010.
  16. Morandi, V. (2013). The management of industry–university joint research projects: how do partners coordinate and control R&D activities?. J Technol Transf 38, 69–92 https://doi.org/10.1007/s10961-011-9228-5.
  17. Ilbahar, E., Çebi, S., & Kahraman, C. (2021). Risk assessment of R&D projects: a new approach based on IVIF AHP and fuzzy axiomatic design. J. Intell. Fuzzy Syst., 42, 605-614. https://doi.org/10.3233/jifs-219215.
  18. Shin, J., Lee, S., & Yoon, B. (2018). Identification and Prioritisation of Risk Factors in R&D Projects Based on an R&D Process Model. Sustainability, 10, 972. https://doi.org/10.3390/SU10040972.
  19. Šmidovnik, T., & Grošelj, P. (2023). Solution for convergence problem in DEMATEL method: DEMATEL of finite sum of influences. Symmetry, 15(7), 1357.  https://doi.org/10.3390/sym15071357.
  20. Luppino, R.; Hosseini, M. R.; Rameezdeen, R. (2014). Risk management in research and development (R&D) projects: the case of South Australia. Deakin University. Journal contribution. https://hdl.handle.net/10536/DRO/DU:30075627.
  21. Li, H., Chen, R., & Zhang, X. (2022). Uncertain Public R&D Project Portfolio Selection Considering Sectoral Balancing and Project Failure. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su142315774.
  22. Leal, L., Ribeiro, A., Romão, V., Amaral, G., Altmann, R., Kahn, R., Pacci, B., Avó, M., Salerno, M., Plonski, G., & Zancul, E. (2021). R&D approach based on multiple partners and Design Thinking, Lean Startup, and Agile concepts: case study in the electricity sector. . https://doi.org/10.14488/bjopm.2021.003.
  23. Miecznikowski, J., & Wang, J. (2022). Error control in tree structured hypothesis testing. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 15. https://doi.org/10.1002/wics.1603.
References: 
  1. Chorna, M. V. (2003). Project analysis, 228.
  2. Putii, I., Kosenko, A., Bondar, O. (2023). Management of projects to create radio technical devices as complex systems. Project, Program, Portfolio Management. P3M-2023: VIII International scientific and practical conference, Odesa, 201-204.
  3. Putii, I. D., Bondar, O. A., Martynenko, S. S. (2024). Peculiarities of research management in complex IT projects. Cyber security, robotics, automation, computer engineering. KRACIN'24. 59th scientific and technical conference of IАIR, Odesa, 5-7.
  4. Putii, I. D., Bondar, O. O., Skopin, R. P. (2023). Features of projects for the creation of radio technical products. Collection of works of the MNPC "Intellectual information systems in the management of projects and programs", Koblevo,
    167–169.
  5. Thull, Jeff. (2003). Mastering the complex sale: how to compete and win when the stakes are high! John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey, 220. ISBN 0-471-43151-6.
  6. Spikes. SAFe Studio. URL :  https:// www.scaledagile framework.com/spikes/
  7. Campbell, Dwayne. (2023). How to Master Spikes for Agile Product Development: A Comprehensive Guide. URL : https://thinkproductgroup.com/how-to-master-spikes-for-agile-product-development-a-comprehensive-guide/
  8. Usifo, David. (2024). Using Spikes to Manage Risks and Uncertainty in Scrum and Agile. URL : https://deeprojectmanager.com/spikes-in-scrum/
  9. Putii, I. D., Bondar, O. A. (2024). The complexity of IT projects with research and development. International Conference "Information Systems in Project and Program Management", Koblevo, 197-200.
  10. Mylaavaram, Chandra Shekar & Kumaran, R. (2018). Research & Development (R&D) Investments by Global and Indian IT Companies. The Management Accountant, 53, 5, https://ssrn.com/abstract=3195711
  11. Blyznyukova, I. O., Teslenko, P. O., Danchenko, O. B. (2021). IT project management tools with innovations. VIII International NTC "Informatics. Culture. Technologies" ICT-2021. Odesa, 84-86.
  12. Blyznyukova, I. O. (2023). The method of forming a creative team of an IT project. Bulletin of NTU "KhPI", 1 (7),
    12–19.
  13. Kramsky, S. O. (2017). Application of comprehensive assessment of risk-oriented tools in the management of innovative IT projects. Management of the development of complex systems. 29, 71–77.
  14. Zhmaeva, Y. V. & Chala, L. E. (2018). A hybrid method of assessing the complexity of IT projects. Bionics of Intelligence, 2(91), 99–107.
  15. Raibulet, C. & Fontana, F. (2018). Collaborative and teamwork software development in an undergraduate software engineering course. J. Syst. Softw., 144, 409-422. https://doi.org/10.1016/j.jss.2018.07.010.
  16. Morandi, V. (2013). The management of industry–university joint research projects: how do partners coordinate and control R&D activities?. J Technol Transf, 38, 69–92. https://doi.org/10.1007/s10961-011-9228-5
  17. Ilbahar, E., Çebi, S. & Kahraman, C. (2021). Risk assessment of R&D projects: a new approach based on IVIF AHP and fuzzy axiomatic design. J. Intell. Fuzzy Syst., 42, 605-614. https://doi.org/10.3233/jifs-219215.
  18. Shin, J., Lee, S. & Yoon, B. (2018). Identification and Prioritisation of Risk Factors in R&D Projects Based on an R&D Process Model. Sustainability, 10, 972. https://doi.org/10.3390/SU10040972.
  19. Šmidovnik, T. & Grošelj, P. (2023). Solution for convergence problem in DEMATEL method: DEMATEL of finite sum of influences. Symmetry, 15(7), 1357.  https://doi.org/10.3390/sym15071357
  20. Luppino, R; Hosseini, M. R.; Rameezdeen, R (2014). Risk management in research and development (R&D) projects: the case of South Australia. Deakin University. Journal contribution. https://hdl.handle.net/10536/DRO/DU:30075627
  21. Li, H., Chen, R. & Zhang, X. (2022). Uncertain Public R&D Project Portfolio Selection Considering Sectoral Balancing and Project Failure. Sustainability. https://doi.org/10.3390/su142315774.
  22. Leal, L., Ribeiro, A., Romão, V., Amaral, G., Altmann, R., Kahn, R., Pacci, B., Avó, M., Salerno, M., Plonski, G. & Zancul, E. (2021). R&D approach based on multiple partners and Design Thinking, Lean Startup, and Agile concepts: case study in the electricity sector. . https://doi.org/10.14488/bjopm.2021.003.
  23. Miecznikowski, J. & Wang, J. (2022). Error control in tree structured hypothesis testing. Reviews: Computational Statistics, 15. https://doi.org/10.1002/wics.1603.