Особливості матричного управління трудовими ресурсами у сфері діяльності IT-підприємств

Заголовок (англійською):

Features of matrix management of labor resources in the field of IT enterprises

Автор(и):

Катаєв Д. С.

Бугайчук В. О.

Калмиков А. В.

Автор(и) (англ):

Kataiev D.

Bugaichuk V.

Kalmykov A.

Ключові слова (укр):

управління трудовими ресурсами; проєктна діяльність; операційна діяльність; планування; IT-компанія

Ключові слова (англ):

human resources management; project activities; operational activities; planning; IT company

Анотація (укр):

Представлена в статті матрична модель управління трудовими ресурсами в компаніях, що являють особою проєктно-орієнтовані організації, діяльність яких пов’язана, переважно, зі сферою інформаційних технологій, для ефективного управління якими бажано створювати таку єдину систему, що об’єднувала б проєктну та операційну діяльність. Виокремлено основну задачу IT-компаній з оптимального завантаження трудових ресурсів, включаючи наявні проблеми управління цими ресурсами в проєктній і операційній діяльності, та намічено шляхи їх вирішення передусім за допомогою впровадження ітеративної методології управління проєктом Agile, що надає ефективні інструменти для планування й управління трудовими ресурсами, але які не завжди повною мірою є оптимальними. У результаті проведеного аналізу виникла необхідність розроблення нових підходів до управління трудовими ресурсами проєктно-операційної діяльності компаній, а саме – потрібно спробувати скоординувати методи проєктного планування з методами планування операційної діяльності компаній з оптимальним забезпеченням цією діяльністю в процесі реалізації проєктів. Для реалізації ефективної системи управління трудовими ресурсами в проєктній та операційній діяльності IT-компаній пропонується використовувати матричний підхід, де необхідно так розподілити роботу наявних підрозділів за проєктами, щоб кожен із проєктів закінчувався якнайшвидше, дешевше і з необхідною якістю. Методи розподілу робіт підрозділів збалансованої компанії за проєктами є матричними методами управління проєктною й операційною діяльністю компаній. Якщо множини робіт з проєктів не перетинаються, ми маємо класичну проєктну модель управління. Якщо ж у всіх проєктах реалізуються однакові роботи, то отримаємо модель управління операційною діяльністю. Саме матричні моделі управління трудовими ресурсами проєктів допоможуть оптимально управляти трудовими ресурсами організації в проєктах та краще використовувати робочий час фахівців, мінімізувати простої, а отже, значно покращити організацію роботи в IT-компанії, що зазвичай вимагає ефективного використання ресурсів та чіткого контролю за плануванням і реалізацією тих чи інших проєктів.

Анотація (англ):

This article introduces a matrix model for managing labor resources within project-oriented companies, particularly those operating in the information technology sector. For effective management in such organizations, establishing a unified system that integrates both project and operational activities is desirable. The central challenge for IT companies lies in optimally allocating labor resources. The article highlights existing issues in managing these resources across project and operational work and proposes solutions, primarily through the adoption of an iterative project management methodology known as Agile. While Agile offers effective tools for planning and managing labor resources, it is not always perfectly optimal. Consequently, the analysis reveals a need for new approaches to labor resource management in the combined project-operational activities of companies. Specifically, it is necessary to coordinate project planning methods with the planning of operational activities, ensuring optimal resource allocation during project implementation. To implement an effective human resource management system across both project and operational activities in IT companies, a matrix approach is suggested. This involves distributing the work of existing units across projects in a way that ensures each project is completed as quickly as possible, at a lower cost, and with the required quality. Methods for dividing the work of a balanced company's divisions by projects constitute matrix methods for managing both project and operational activities. If the work packages from different projects do not overlap, we have a classic project management model. Conversely, if the same tasks are implemented across all projects, we arrive at a model for managing operational activities. It is the matrix models of project labor resource management that will enable optimal management of the organization's labor resources in projects and a more efficient utilization of specialists' working time, minimizing downtime and, consequently, significantly improving the organization of work within the company's IT department, which typically demands effective resource utilization and clear control over the planning and execution of specific projects.

Публікатор:

Київський національний університет будівництва і архітектури

Назва журналу, номер, рік випуску (укр):

Управління розвитком складних систем, номер 62, 2025

Назва журналу, номер, рік випуску (англ):

Management of Development of Complex Systems, number 62, 2025

Мова статті:

Українська

Формат документа:

application/pdf

Документ:

72-78.pdf

Дата публікації:

27 Июнь 2025

Номер збірника:

Розділ:

УПРАВЛІННЯ ПРОЄКТАМИ

Університет автора:

Черкаський державний технологічний університет, Черкаси; Національний університет науки і технологій, Дніпро

Литература:

1. Єгорченкова, Н. Ю. Управління ресурсами портфелів проектів на основі матричних моделей : дис. ... канд. техн. наук. Київ, 2013. 154 с.

2. Dzanic A., Toroman A., Dzanic A. Agile Software Development: Model, Methods, Advantages and Disadvantages. Acta Technica Corviniensis-Bulettin of Engineering. 2022. Vol. 15, No. 4. P. 4–5.

3. Golenko-Ginzburg D., Gonic A. Stochastic Network Project Scheduling with Non-Consumable Limited Resources. International Journal of Production Economics. 1997. Vol. 48. P. 29–37.

4. Nozick L. K., Turnquist M. A., Xu N. Managing Portfolios of Projects under Uncertainty. Annals of Operations Research. 2004. Vol. 132. P. 243–256.

5. Burt J. M. Planning and Dynamic Control of Projects under Uncertainty. Management Science. 1978. Vol. 24. P. 249–258.

6. Gerchak Y. On the Allocation of Uncertainty-Reduction Effort to Minimize Total Variability. IEEE Transactions on Engineering Management. 1985. Vol. 32. P. 403–407.

7. Ozdamar L., Alanya E. Uncertainty Modelling in Software Development Projects (with Case Study). Annals of Operations Research. 2001. Vol. 102. P. 157–178.

8. Leu S.-S., Chen A.-T., Yang C.-H. A GA-Based Fuzzy Optimal Model for Construction Time-Cost Trade-off. International Journal of Project Management. 2001. Vol. 19. P. 47–58.

9. Gutjahr W. J., Strauss C., Wagner E. Stochastic Branch-and-Bound Approach to Activity Crashing in Project Management. INFORMS Journal on Computing. 2000. Vol. 12. P. 125–135.

10. Kurtulus I. S., Davis E. W. Multi-Project Scheduling: Categorization of Heuristic Rules Performance. Management Science. 1982. Vol. 28. P. 161–172.

11. Lova A., Maroto C., Tormos P. A Multicriteria Heuristic Method to Improve Resource Allocation in Multiproject Scheduling. European Journal of Operational Research. 2000. Vol. 127. P. 408–424.

12. Бушуєва Н. С., Єгорченкова Н. Ю. Метод консолидації виробничих процесів підприємств в проектній діяльності. Управління розвитком складних систем. 2013. № 12. С. 107–110.

13. Тесля Ю. М., Оберемок І. І., Тімінський О. Г. Системна організація управлінських взаємодій як інструмент підвищення ефективності реалізації складних проектів. Вісник ЧДТУ. 2008. № 2.

14. Єгорченкова Н. Ю. Інтеграція матричних технологій і метода критичних ланцюгів і управлінні ресурсами портфелів проектів і програм. Зб. наук. пр. Управління розвитком складних систем, 2012. № 7. С. 30–35.

References:

1. Yehorchenkova, N. Yu. (2013). Management of project portfolio resources based on matrix models (PhD diss.). Kyiv, Ukraine.

2. Dzanic, A., Toroman, A., & Dzanic, A. (2022). Agile Software Development: Model, Methods, Advantages and Disadvantages. Acta Technica Corviniensis-Bulletin of Engineering, 15 (4), 4–5.

3. Golenko-Ginzburg, D., & Gonic, A. (1997). Stochastic Network Project Scheduling with Non-Consumable Limited Resources. International Journal of Production Economics, 48, 29–37.

4. Nozick, L. K., Turnquist, M. A., & Xu, N. (2004). Managing Portfolios of Projects under Uncertainty. Annals of Operations Research, 132, 243–256.

5. Burt, J. M. (1978). Planning and Dynamic Control of Projects under Uncertainty. Management Science, 24, 249–258.

6. Gerchak, Y. (1985). On the Allocation of Uncertainty-Reduction Effort to Minimize Total Variability. IEEE Transactions on Engineering Management, 32, 403–407.

7. Ozdamar, L., & Alanya, E. (2001). Uncertainty Modelling in Software Development Projects (with Case Study). Annals of Operations Research, 102, 157–178.

8. Leu, S.-S., Chen, A.-T., & Yang, C.-H. (2001). A GA-Based Fuzzy Optimal Model for Construction Time-Cost Trade-off. International Journal of Project Management, 19, 47–58.

9. Gutjahr, W. J., Strauss, C., & Wagner, E. (2000). Stochastic Branch-and-Bound Approach to Activity Crashing in Project Management. INFORMS Journal on Computing, 12, 125–135.

10. Kurtulus, I. S., & Davis, E. W. (1982). Multi-Project Scheduling: Categorization of Heuristic Rules Performance. Management Science, 28, 161–172.

11. Lova, A., Maroto, C., & Tormos, P. (2000). A Multicriteria Heuristic Method to Improve Resource Allocation in Multiproject Scheduling. European Journal of Operational Research, 127, 408–424.

12. Bushuieva, N. S., & Yehorchenkova, N. Yu. (2013). Method of consolidation of production processes of enterprises in project activity. Management of development of complex systems, 12, 107–110.

13. Teslia, Yu. M., Oberemok, I. I., & Timinskyi, O. H. (2008). System organization of management interactions as a tool for increasing the efficiency of complex projects implementation. Bulletin of ChSTU, 2.

14. Yehorchenkova, N. Yu. (2012). Integration of matrix technologies and the critical chain method in managing project and program portfolios. Collection of scientific papers Management of development of complex systems, 7, 30–35.