Аннотації
23.12.2014
Розглянуто метод Дельфі як ключовий у виборі способів архівації даних. На основі Дельфійського методу розроблено експертну анкету для визначення коефіцієнта ущільненості даних. Проведено дослідження ефективності різних методів архівації даних залежно від формату даних, які стискаються. Задля підвищення ефективності архівування гетерогенних даних великого обсягу запропоновано використовувати метод адаптивного стиснення даних, який інтелектуально обирає метод або комплекс методів ущільнення залежно від формату даних.
Рассмотрен метод Дельфи как ключевой в выборе способов архивации данных. На основе Дельфийского метода разработана экспертная анкета для определения коэффициента уплотнённости данных. Проведено исследование эффективности различных методов архивации данных в зависимости от формата данных, которые сжимаются. Для повышения эффективности архивирования гетерогенных данных большого объема предложено использовать метод адаптивного сжатия данных, который интеллектуально выбирает метод или комплекс методов уплотнения в зависимости от формата данных.
The Delphi method is investigated as key in selecting methods of data archiving. On the basis of the Delphi method it is developed expertise questionnaire for determining the coefficient of data compression. The investigation the effectiveness of different methods of archiving data was provided depending on format of the data which is compressed. It was conducted a study of the relationship of different compression methods (LZMA, PPMd, Deflate, Bzip2)of files with various sizes and formats that are widely used. Also it was conducted a study of dependency of heterogeneous data for one file size of 1.8 MB for methods LZMA, PPMd, Deflate, Bzip2. We have considered the basic methods of reducing redundancy of data, such as content changing data, changing data structure, the simultaneous change in the structure or content. In order to improve efficiency archiving large volume of heterogeneous data it is suggested to use adaptive method of data compression which is intelligently selects the method or set of methods for compression depending on the format of data.
1. Huffman D.A. A method for the construction of minimum redundancy codes [Текст] / Huffman D.A. // Proceedings of the Institute of Electrical and Radio Engineers. - 1952.
2. Cormack G.V. Data compression using dynamic Markov modeling [Текст] / Cormack G.V., Horspool R.N. // Comput. J. - 1987.
3. Storer J. A. Data Compression: Methods and Theory [Текст] / Storer J. A. //Computes Science Press. - 1988.
4. Ziv J. Compression of individual sequences via variable-rate coding [Текст] / Ziv J., Lempcl A. // IEEE Trans. Inf. Theory. - 1978.
5. Welch T.A. A Technique for High Performance Data Compression [Текст] / Welch T.A. // Computer/ - 1984
6. Jo Wainer, Master of Arts «Cooperative Research with Rural Doctors» [Текст] / - 2004.
7. John Nworie Kent. – State University «Using the Delphi Technique in Educational Technology Research».[Текст] / TehcTrends - 2011
8. Абашидзе Т.Л. та Федотова Е.Л. «Оценка качества подготовки выпускников вуза на основе метода Дельфы».[Текст] / Институт Государственного управления, права и инновационных технологий (ИГУПИТ). Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» №1 2013
9. Сайт «Управление и Оптимизация Производственного Предприятия» [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://producm.ru/methods-of-searching-for-new-ideas/methods-of-control/the-delphi-technique/
10. Сборник методов поиска нових идей и решений управления качеством [Текст] /сост. В.В. Ефимов. – Ульяновск: УлГТУ, 2011. – 194 с.
11. Сайт «Википедия – LZMA» [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://ru.wikipedia.org/wiki/LZMA
12. J.G. Cleary, W.J. Teahan, and I.H. Witten, Unbounded length contexts for PPM,[Текст] / In J.A. Storer and M. Cohn, editors, Proceedings DCC-95, IEEE Computer Society Press, 1995.
13. Сайт «Википедия – Deflate» [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://ru.wikipedia.org/wiki/Deflate
1. Huffman, D.A. (1952). A method for the construction of minimum redundancy. Proceedings of the Institute of Electrical and Radio Engineers. - 1952.
2. Cormack, G.V. & Horspool, R.N. ( 1987). Data compression using dynamic Markov modeling: Comput. J.
3. Storer, J. A. Data Compression: Methods and Theory: Computes Science Press.
4. Ziv, J. & Lempcl, A. (1978). Compression of individual sequences via variable-rate coding: IEEE Trans. Inf. Theory.
5. Welch, T. A. (1984). A Technique for High Performance Data Compression : Computer.
6. Jo Wainer (2004). Master of Arts «Cooperative Research with Rural Doctors».
7. John Nworie Kent (2011). State University «Using the Delphi Technique in Educational Technology Research»: TehcTrends.
8. Abashidze, T.L. & Fedotova, E.L. (2013.) Assessment of the quality of graduates based on the Delphi method. Institute of Public Administration, Law and innovative technologies (IGUPIT): Internet magazine "Science of Science» №1
9. Delphi method [electronic source]. – Access mode : \www/ URL: http://producm.ru/methods-of-searching-for-new-ideas/methods-of-control/the-delphi-technique/ – 22.01.2014
10. Efimov, V.V (2011) Collection of methods to search for new ideas and solutions Quality Management. Ulyanovsk, Ulyanovsk State Technical University, 194.
11. LZMA – Wikipedia [electronic source]. – Access mode : \www/ URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/LZMA – 17.04.2014
12. Cleary, J.G., Teahan, W.J & Witten, I.H. Unbounded length contexts for PPM. Proceedings DCC-95, IEEE Computer Society Press, 1995.
Deflate – Wikipedia [electronic source]. – Access mode : \www/ URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Deflate 18.05.2014